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by didlawowo
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Datadog モデルコンテキストプロトコル (MCP) 🔍

鍛冶屋のバッジ

Datadog APIと連携し、インフラストラクチャから監視データを取得するためのPythonベースのツールです。このMCPは、シンプルなインターフェースから監視状態やKubernetesログに簡単にアクセスできます。

Datadog の機能 🌟

  • モニター状態追跡: 特定のモニター状態を取得して分析する

  • Kubernetes ログ分析: Kubernetes クラスターからエラー ログを抽出してフォーマットする

Related MCP server: MongoDB MCP Server

前提条件 📋

  • Python 3.11以上

  • Datadog API およびアプリケーション キー (適切な権限付き)

  • Datadogサイトへのアクセス

インストール🔧

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Datadog を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @didlawowo/mcp-collection --client claude

必要なパッケージ:

datadog-api-client
fastmcp
loguru
icecream
python-dotenv
uv

環境設定 🔑

Datadog の認証情報を使用して.envファイルを作成します。

DD_API_KEY=your_api_key
DD_APP_KEY=your_app_key

MCP 用の Claude デスクトップ セットアップをセットアップする 🖥️

  1. Claude Desktopをインストールする

# Assuming you're on macOS
brew install claude-desktop

# Or download from official website
https://claude.ai/desktop

  1. Datadog MCP 構成をセットアップします。

# on mac is 
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json


# Add this to your claude config json
```json
    "Datadog-MCP-Server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "datadog-api-client",
        "--with",
        "fastmcp",
        "--with",
        "icecream",
        "--with",
        "loguru",
        "--with",
        "python-dotenv",
        "fastmcp",
        "run",
        "/your-path/mcp-collection/datadog/main.py"
      ],
      "env": {
        "DD_API_KEY": "xxxx",
        "DD_APP_KEY": "xxx"
      }
    },

使用方法💻

ログを取得する

モニターを取得する

建築 🏗

  • FastMCP Base : ツール管理にFastMCPフレームワークを活用

  • モジュラー設計：モニターとログの機能を分離

  • 型安全性: Python 型ヒントによる完全な型指定のサポート

  • API 抽象化: エラー処理を伴うラップされた Datadog API 呼び出し

MCP と Claude Desktop のセットアップに関するセクションを追加します。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) の紹介 🤖

MCPとは何ですか?

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIモデルが外部ツールやAPIと標準化された方法で連携できるようにするフレームワークです。これにより、Claudeのようなモデルは以下が可能になります。

  • 外部データにアクセスする

  • コマンドを実行する

  • APIを操作する

  • 会話全体にわたって文脈を維持する

MCPサーバーの例

https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers?tab=readme-ov-file

MCP セットアップのチュートリアル

https://medium.com/@pedro.aquino.se/how-to-use-mcp-tools-on-claude-desktop-app-and-automate-your-daily-tasks-1c38e22bc4b0

仕組み - 利用可能な機能 🛠️

LLMは提供された関数を使用してデータを取得し、それを使用します

1. モニターの状態を取得する

get_monitor_states(
    name: str,           # Monitor name to search
    timeframe: int = 1   # Hours to look back
)

例：


response = get_monitor_states(name="traefik")

# Sample Output
{
    "id": "12345678",
    "name": "traefik",
    "status": "OK",
    "query": "avg(last_5m):avg:traefik.response_time{*} > 1000",
    "message": "Response time is too high",
    "type": "metric alert",
    "created": "2024-01-14T10:00:00Z",
    "modified": "2024-01-14T15:30:00Z"
}

2. Kubernetesログを取得する

get_k8s_logs(
    cluster: str,            # Kubernetes cluster name
    timeframe: int = 5,      # Hours to look back
    namespace: str = None    # Optional namespace filter
)

例：

logs = get_k8s_logs(
    cluster="prod-cluster",
    timeframe=3,
    namespace="default"
)

# Sample Output
{
    "timestamp": "2024-01-14T22:00:00Z",
    "host": "worker-1",
    "service": "nginx-ingress",
    "pod_name": "nginx-ingress-controller-abc123",
    "namespace": "default",
    "container_name": "controller",
    "message": "Connection refused",
    "status": "error"
}
# Install as MCP extension
cd datadog
task install-mcp

4. インストールの確認

クロードチャットデスクトップ

クロードでデータドッグの接続を確認する

セットアップクロード

5. Datadog MCPツールを使用する

セキュリティに関する考慮事項 🔒

  • APIキーを.envに保存する

  • MCPは隔離された環境で実行される

  • 各ツールには定義された権限があります

  • レート制限が実装されています

トラブルシューティング🔧

MCPインスペクターの使用

# Launch MCP Inspector for debugging
task run-mcp-inspector

MCP インスペクターは以下を提供します。

  • MCP サーバーのステータスをリアルタイムで表示

  • 関数呼び出しログ

  • エラートレース

  • API応答監視

よくある問題と解決策

  1. API認証エラー

    Error: (403) Forbidden

    ➡️ .env で DD_API_KEY と DD_APP_KEY を確認してください

  2. MCP 接続の問題

    Error: Failed to connect to MCP server

    ➡️ claude_desktop_config.json のパスと内容を確認する

  3. モニターが見つかりません

    Error: No monitor found with name 'xxx'

    ➡️ モニター名のスペルと大文字と小文字の区別を確認する

  4. ログはここにあります

代替テキスト

貢献中🤝

お気軽にどうぞ:

  1. バグに関する未解決の問題

  2. 改善のためのPRを送信する

  3. 新機能の追加

ノート📝

  • API 呼び出しは Datadog EU サイトに対して行われます

  • モニター状態のデフォルトの時間枠は1時間です

  • ほとんどのユースケースに対応できるようにページサイズの制限が設定されています

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

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