通过 OpenAI Codex 的独立搜索端点执行实时联网搜索，返回模型整理的答案文本以及带标题、URL、摘要的来源列表（来源含 ref_id，可用于 codex_web_research 进一步打开/查找）。该工具与底层模型无关——即使 Claude Code 接入的是 Gemini / OpenRouter / 本地模型等非 Anthropic 模型也能正常使用，弥补原生 WebSearch 在非 Anthropic 模型下失效或体验差的短板。需要有效的 Codex 登录凭证（codex login 或 CODEX_ACCESS_TOKEN 环境变量）。

多步深度研究工具：在 Codex 的联网检索 + 文档浏览引擎上执行「搜索 → 打开文档 → 页内查找 → 点击链接」的迭代研究。所有操作可在一次调用中组合，也可分多轮调用（依靠自动维持的会话上下文，用上一轮返回的 ref_id 串联）。典型流程：先用 search_query 搜索，拿到 ref_id 后用 open(ref_id) 打开权威文档，用 find(ref_id, pattern) 在长文档里定位关键段落，必要时用 click(ref_id, id) 跟随链接。open 返回的文档正文里会内联 [cN: 文本 → 域名] 标记，其中的编号 N 就是可点击元素的 id，直接用于 click({ ref_id, id: N })。返回内容同时含 ref_id 以便后续操作引用。与底层模型无关，适合非 Anthropic 模型下的联网调研。需要有效的 Codex 登录凭证。