Bookmarks MCP Server
Bookmarks MCP Server
Ein Postgres-gestützter Lesezeichen-Manager plus ein generisches REST-API-Tool, bereitgestellt als MCP-Server, damit ein LLM-Client (z. B. Claude Desktop) Lesezeichen in Ihrem Auftrag speichern, durchsuchen und verwalten kann.
Funktionen
Speichert Lesezeichen (url, title, description, tags) in Postgres über
asyncpgStellt CRUD-Tools bereit:
add_bookmark,list_bookmarks,get_bookmark,search_bookmarks,update_bookmark,delete_bookmarkStellt DB-Inspektionstools bereit:
list_tables,describe_table,run_query(nur SELECT, aus Sicherheitsgründen)Stellt ein generisches REST-Tool bereit,
api_request, das jede API aufruft, die Sie überAPI_BASE_URLin.envkonfigurieren (beliebige Methode, Pfad, Query-Parameter, JSON-Body) — standardmäßig ist es für Microlink eingerichtet (kostenlos, ohne API-Schlüssel), um Link-Vorschauen (Titel/Beschreibung/Bild) einer URL abzurufen, bevor sie gespeichert wird
Related MCP server: veyra-bookmarks
Einrichtung
1. Datenbank
Erstellen Sie eine dedizierte Rolle und Datenbank (verwenden Sie nicht den Postgres-Superuser für die App selbst):
CREATE ROLE bookmarks_app WITH LOGIN PASSWORD 'choose-a-password';
CREATE DATABASE bookmarks OWNER bookmarks_app;Erstellen Sie dann die Tabelle:
psql -U bookmarks_app -h localhost -d bookmarks -f schema.sql2. Python-Umgebung
python -m venv venv
venv\Scripts\activate # Windows
# source venv/bin/activate # macOS/Linux
pip install -r requirements.txt3. .env konfigurieren
copy .env.example .env # Windows
# cp .env.example .env # macOS/LinuxFüllen Sie aus:
DATABASE_URL— die Verbindungszeichenfolge vonbookmarks_appAPI_BASE_URL/API_KEY— die REST-API, dieapi_requestaufrufen soll (standardmäßig Microlink, das keinen Schlüssel benötigt; lassen SieAPI_KEYfür jede API leer, die keine Authentifizierung erfordert)
4. Ausführen
python src/server.pyMit Claude Desktop verbinden
Fügen Sie einen Eintrag zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"bookmarks": {
"command": "/absolute/path/to/bookmarks-server/venv/Scripts/python.exe",
"args": ["/absolute/path/to/bookmarks-server/src/server.py"]
}
}
}Umgebungsvariablen werden aus .env gelesen (über python-dotenv, relativ zum
Projektstammverzeichnis aufgelöst, unabhängig vom Arbeitsverzeichnis des Prozesses), sodass
nichts Sensibles in die Claude-Konfiguration selbst muss.
Windows-Store-Installationen (MSIX) von Claude Desktop: Die Konfigurationsdatei befindet sich
nicht am üblichen Pfad %APPDATA%\Claude\ — sie wird in einer Sandbox unter
%LOCALAPPDATA%\Packages\<Claude package id>\LocalCache\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json abgelegt.
Beenden Sie Claude Desktop vollständig über die Systemleiste (nicht nur das Fenster schließen),
bevor Sie sie bearbeiten, und starten Sie es dann neu.
Sicherheitshinweise
Alle Abfragen verwenden parametrisiertes SQL (
$1,$2, ...) — kein string-basiertes SQL, also kein Injektionsrisiko aus Tool-Argumenten.run_queryerlaubt nurSELECT-Anweisungen. Schreibvorgänge laufen stattdessen über die dedizierten CRUD-Tools, was eine bewusst schmalere Angriffsfläche für einen LLM-gesteuerten Client darstellt.bookmarks_appist eine Nicht-Superuser-Rolle, die auf diebookmarks-Datenbank beschränkt ist — der Server verbindet sich nie als Postgres-Superuser..envist in.gitignoreaufgeführt. Committen Sie niemals echte Anmeldedaten — verwenden Sie.env.exampleals Vorlage.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
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Versioned agent memory in your own Postgres: portable context, permissioned, audit trail.
Save and organize web finds in persistent, user-controlled collections for AI assistants.
Query PostgreSQL databases in plain English — LLM-generated, safety-validated SQL.
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