단일 HTTP/SSE 엔드포인트 뒤에서 여러 MCP(Model Context Protocol) 서버를 집계하는 독립형 CLI 게이트웨이로, Code Mode를 통해 여러 MCP 서버를 사용할 때 LLM 입력 토큰 사용량을 최대 92%까지 줄입니다.
다중 서버 집계 — 여러 MCP 서버(HTTP, SSE, Stdio, Streamable HTTP)에 연결하고 단일 엔드포인트로 노출합니다
Code Mode — LLM이 모든 스키마를 미리 로드하지 않고도 도구를 동적으로 발견하고 사용할 수 있게 해주는 4개의 메타 도구
OAuth 2.0 지원 — 동적 클라이언트 등록(RFC 7591) 및 토큰 저장 기능을 갖춘 내장 OAuth 흐름
격리된 샌드박스 — 안전한 코드 실행을 위한 Starlark 기반 샌드박스
MCP 프로토콜 호환 — Claude Desktop, Cursor 및 모든 MCP 호환 클라이언트에서 작동
Related MCP server: MCP Server Proxy
pip install mcp-gway또는 mise 사용:
mise install
uv sync# Add an MCP server
mcp-gway add youtube --type http --url http://localhost:3001/mcp
# Add a stdio server
mcp-gway add filesystem --type stdio --command npx --args '["-y", "@anthropic/mcp-filesystem"]'
# Add a server requiring OAuth
mcp-gway add supabase --type streamable-http --url https://mcp.supabase.com/mcp
# List all servers
mcp-gway list
# Start the gateway
mcp-gway serve --port 8080Claude Desktop 구성(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"gateway": {
"url": "http://localhost:8080/mcp"
}
}
}명령어 | 설명 |
| MCP 서버를 추가하고 |
| MCP 서버 제거 |
| 서버의 도구 업데이트 |
| 연결된 모든 서버 나열 |
| 서버의 도구 시그니처 표시 |
| 연결을 새로 고치고 도구 재발견 |
| 게이트웨이 서버 시작 |
연결되면 게이트웨이는 4개의 메타 도구를 노출합니다:
도구 | 설명 |
| 사용 가능한 모든 |
| 스텁에서 함수 시그니처 읽기 |
| 도구에 대한 자세한 문서 가져오기 |
| 샌드박스 처리된 Starlark 인터프리터에서 코드 실행 |
OAuth가 필요한 서버(예: Supabase)의 경우:
# Trigger OAuth flow
mcp-gway refresh supabase --auth
# Or store token manually
mkdir -p ~/.config/mcp-gway/tokens
echo '{"access_token": "YOUR_TOKEN"}' > ~/.config/mcp-gway/tokens/supabase.json# Install dependencies
mise install
uv sync
# Run tests
uv run pytest -v
# Lint and format
uv run ruff check src/ tests/
uv run ruff format src/ tests/┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Gateway │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ CLI (click) │ HTTP/SSE Server (Starlette) │
│ - add │ - POST /mcp (JSON-RPC) │
│ - remove │ - GET /mcp (SSE stream) │
│ - list │ - POST /mcp/messages │
│ - refresh │ │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Code Mode (4 meta-tools) │ Starlark Sandbox │
│ - listToolFiles │ - Hermetic execution │
│ - readToolFile │ - Server injection │
│ - getToolDocs │ │
│ - executeToolCode │ │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Registry (.pyi files) │ OAuth2 (RFC 7591) │
│ - servers/*.pyi │ - Dynamic registration│
│ - Tool signatures │ - Token storage │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
│ │ │
┌────┴────┐ ┌────┴────┐ ┌────┴────┐
│ Server1 │ │ Server2 │ │ Server3 │
│ (HTTP) │ │ (SSE) │ │ (Stdio) │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘MIT
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
MCP server for secureFlows: token-free URL builders and integration-linting tools for AI agents.
Self-hosted federated MCP gateway: one OAuth 2.1 MCP server in front of N apps, user-level scopes.
AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/deuriib/mcp-gateway'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server