Агент технического обслуживания машин: MCP-проект для собеседования

Это небольшой проект, готовый к собеседованию. Он показывает, как агент может использовать инструменты MCP для проверки данных промышленного оборудования, поиска руководств по техническому обслуживанию и создания заявки на обслуживание, когда требуется эскалация.

Пример сценария:

«Машина P-204 вибрирует с отклонением от нормы. Что мне делать?»

Агент проверяет синтетический статус оборудования, просматривает недавние аномалии датчиков, ищет по набору данных руководства по техническому обслуживанию и при желании создаёт заявку.

Почему это хороший пример MCP

MCP здесь полезен потому, что агенту не нужен прямой доступ к базе данных или файлам. Вместо этого он получает контролируемый интерфейс инструментов:

• get_machine_status_tool(machine_id)

• get_recent_sensor_anomalies_tool(machine_id, hours)

• search_maintenance_manual_tool(query, limit)

• create_maintenance_ticket_tool(machine_id, severity, summary, recommended_action)

• list_open_tickets_tool(machine_id)

Это позволяет на одном небольшом проекте объяснить доступ к данным только для чтения, безопасный доступ на запись, границы инструментов и многошаговое поведение агента.

Related MCP server: Works With Agents MCP Server

Структура проекта

machine-maintenance-agent/
  data/
    machines.json              # Machine metadata and normal operating ranges
    machine_status.json        # Current synthetic sensor readings
    anomalies.json             # Recent detected anomalies
    maintenance_manual.json    # Small troubleshooting knowledge base
    tickets.json               # Simple local ticket store
  src/
    maintenance_tools.py       # Core tool logic
    mcp_server.py              # MCP server exposing tools
    agent_demo.py              # Transparent agent flow demo
  tests/
    test_maintenance_tools.py
  AGENT_FLOW.md
  TOOL_CONTRACTS.md
  requirements.txt
  README.md

Настройка

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Зависимость MCP зафиксирована на текущей стабильной линии Python SDK v1: mcp[cli]>=1.27,<2.

Запуск демонстрационного агента

Из этой папки:

python src/agent_demo.py

Чтобы создать заявку во время демонстрации:

python src/agent_demo.py --create-ticket

Ожидаемое поведение:

1. Считывает статус для действующего P-204.

2. Обнаруживает вибрацию и температуру за пределами нормального диапазона.

3. Находит аномалию вибрации высокой серьёзности.

4. Выполняет поиск по руководству по техническому обслуживанию для поиск руководств по вибрации насоса.

5. Рекомендует снизить нагрузку и осмотреть зону подшипников/муфты.

6. Создаёт заявку только при использовании --create-ticket.

Запуск MCP-сервера

python src/mcp_server.py

Это запускает MCP-сервер через stdio. MCP-клиенты могут подключаться к нему и вызивать предоставленные инструменты.

Пример формы конфигурации MCP-клиента:

{
  "mcpServers": {
    "machine-maintenance-agent": {
      "command": "python",
      "args": ["src/mcp_server.py"],
      "cwd": "/absolute/path/to/machine-maintenance-agent"
    }
  }
}

Запус тестов

python -m unittest discover -s tests

Объяснение для собеседования

Используйте это короткое объяснение:

«Я построил MCP-сервер вокруг синтетической системы техобслуживания. Агент не может свободно запрашивать файлы или базы данных. Он получет только нескомлько инструментов: чтение статуса оборудования, чтение аномалий, поиск по руকоводству and создание заявки на техобслуживание. По жалобе на вибрацию насосa P-204 аgент провевает, живоy статus, видит вибрацию выше порога, находит недавние аномалии выской серьёзности, получает соотвествущие указания и эскалирует вост-Zaдaniem заявки. Это демонстрирует контролируемый корпоративный доступ, расуждение на основе инструментов и безопасную границу метру LLM и операционными систemами.»

Для болеу струккорирова flagbого разбора см. AGENT_FLOW.md и TOOL_CONTRACTS.md.

Какие даные использует этот проецт

• Метаданные оборудоваdne: ID, name, Area, критичность, нормальные рабочие диапазоны.

• Статус оборудоваdev: текущая вибрация, temperature, pressure, state, date of последнего обслуживания.

• Аномалии датчikов: timestamp, signal, value, threshold, severity, description.

• Руководство по техобслуживанию: симптомы, keyчовые слoва, рекомендоваandre действия, укания по безопасности.

• Хранилище заявок: ID заявки, ID оборудоваdе, серьёзность, суммари, recommended action, status.

Как расширить его

Небольшие дальнейшие усовершенствовaning для портфолио-версии:

• Добавить настоящего LLM-клиента, which dynamically choose инструментов.

• Добавить SQLite вместo JSON- файлов.

• Добавить role-based разрешения, апример, доступ на чтение для опrator и прable правieren для супервизора.

• Добавить простуу dashboard, отображающую статус оборудвание и contactытие заявки.