HubSpot MCP サーバー

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概要

AIアシスタントがHubSpot CRMデータとやり取りできるようにするModel Context Protocol (MCP) サーバーです。このサーバーはAIモデルとHubSpotアカウントを橋渡しし、連絡先、企業、エンゲージメントデータへの直接アクセスを提供します。組み込みのベクターストレージとキャッシュメカニズムにより、HubSpot APIの制限を克服し、応答時間を短縮します。

当実装は、堅牢なエラーハンドリングとAPI安定性を備え、最も頻繁に使用される高価値なHubSpot操作を優先しています。各コンポーネントはAIフレンドリーな対話向けに最適化されており、複雑なマルチステップのCRMワークフローでも信頼性の高いパフォーマンスを保証します。

Related MCP server: HubSpot MCP Server

MCP-HubSpotの特長

• ダイレクトCRMアクセス: 中間ステップなしでClaudeや他のAIアシスタントをHubSpotデータに接続

• コンテキスト保持: FAISSによるベクターストレージが過去のインタラクション全体のセマンティック検索を可能にします

• ゼロ設定: 最小限のセットアップで簡単なDockerデプロイ

プロンプト例

Create HubSpot contacts and companies from this LinkedIn profile:
[Paste LinkedIn profile text]

What's happening lately with my pipeline?

利用可能なツール

サーバーはHubSpotの管理とデータ取得のためのツールを提供します：

パフォーマンス機能

• ベクターストレージ: 効率的なセマンティック検索と取得にFAISSを利用

• スレッドレベルのインデックス作成: 正確な取得のために各会話スレッドを個別に保存

• 埋め込みキャッシュ: 自動キャッシュ付きのSentenceTransformerを使用

• 永続ストレージ: 設定可能なストレージディレクトリにセッション間でデータを保持

• マルチプラットフォーム対応: さまざまなアーキテクチャ向けに最適化されたDockerイメージ

セットアップ

前提条件

以下のスコープを持つHubSpotアクセストークンが必要です：

• crm.objects.contacts (read/write)

• crm.objects.companies (read/write)

• sales-email-read

Docker設定

Claudeデスクトップで手動設定する場合：

{
  "mcpServers": {
    "hubspot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
        "-v", "/path/to/storage:/storage",  # Optional persistent storage
        "dennis/mcp-hubspot:latest"
      ]
    }
  }
}

Dockerイメージのビルド

Dockerイメージをローカルでビルドするには：

git clone https://github.com/dennis19741216/AI-assistant-with-HubSpot-CRM.git
cd mcp-hubspot
docker build -t mcp-hubspot .

マルチプラットフォームビルドの場合：

docker buildx create --use
docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t dennis/mcp-hubspot:latest --push .

開発

pip install -e .