igpsport-mcp

把 iGPSport 骑行数据接入 Claude 等 LLM 客户端的本地 MCP server。用自然语言分析你的训练:"我这周训练负荷怎么样?" "对比一下上周和这周的两次长距离骑行。"

差异化:NP / IF / TSS / CTL / ATL / TSB 这些派生训练指标在 MCP 层算好再返回——LLM 拿到的是可直接讲故事的数字,而不是一堆原始 stream。

你:  我最近 90 天的训练负荷趋势?是不是该减量了?
Claude(经由 analyze_training_load):
     当前 CTL(体能)72,ATL(疲劳)91,TSB(状态)-19 —— 处于明显疲劳累积区。
     过去两周 TSS 持续高于 CTL,建议安排 3-5 天恢复周让 TSB 回到 -5 以上……

⚠️ 非官方项目。本工具通过逆向 iGPSport 私有网页 API 工作,iGPSport 随时可能改接口导致失效;请自行评估账号风险,风险自负。纯本地 stdio 运行,你的数据不经任何第三方服务器。

安装

需要 Python ≥ 3.11 和 uv。

uvx igpsport-mcp            # 一次性运行(MCP 客户端会自动拉起)
uv tool install igpsport-mcp   # 或全局安装

Related MCP server: intervals-icu-mcp

配置(环境变量)

强烈建议填 IGPSPORT_FTP —— 没有它就算不出 IF / TSS / CTL / ATL / TSB(本工具的核心卖点)。

接入 Claude

Claude Desktop

把下面这段拷进 claude_desktop_config.json(macOS:~/Library/Application Support/Claude/),填好凭证后完全退出并重开 Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "igpsport": {
      "command": "uvx",
      "args": ["igpsport-mcp"],
      "env": {
        "IGPSPORT_USERNAME": "你的手机号",
        "IGPSPORT_PASSWORD": "你的密码",
        "IGPSPORT_FTP": "250",
        "IGPSPORT_LTHR": "160"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add igpsport --scope user \
  --env IGPSPORT_USERNAME=你的手机号 \
  --env IGPSPORT_PASSWORD=你的密码 \
  --env IGPSPORT_FTP=250 \
  --env IGPSPORT_LTHR=160 \
  -- uvx igpsport-mcp

加完用 /mcp 或 claude mcp list 确认状态为 connected。

连不上 / 找不到命令? 多半是 uvx 不在客户端的 PATH 里(尤其 Claude Desktop 常取不到登录 shell 的 PATH)。把配置里的 "uvx" / command 换成 which uvx 输出的绝对路径(如 /Users/你/.local/bin/uvx)即可。

提供的 8 个工具

派生指标说明

• NP(标准化功率):((30s 滑动均值)^4 的均值)^0.25,计算前 stream 重采样到 1Hz。

• IF = NP / FTP;TSS = 时长 × NP × IF / (FTP × 3600) × 100。

• CTL / ATL / TSB:日 TSS 的指数加权(α=1/42、1/7),TSB = CTL − ATL。

• 无功率计兜底:hrTSS = (时长/3600) × (平均心率/LTHR)² × 100,会标注 estimated from HR。

• 区间模型:心率用 Friel(基于 LTHR),功率用 Coggan 7 区(基于 FTP)。

FAQ

Q:必须有功率计吗? A:不必。没功率计时心率相关指标照常,TSS 走 hrTSS 兜底(精度较低,会标注)。但建议填 FTP 以解锁功率指标。

Q:数据会上传到哪里吗? A:不会。除了向 iGPSport 拉你自己的数据,一切都在本地;FIT 文件与派生指标缓存在本地。

Q:接口失效了怎么办? A:iGPSport 改版可能导致失效,工具会抛出明确错误。欢迎到 Issues 反馈。

Q:支持跑步/其它码表吗? A:不支持。本项目专注 iGPSport 骑行数据。

开发

uv sync --extra dev
uv run pytest            # 测试
uv run pytest -m integration   # 联网集成测试
ruff check . && ruff format .  # lint/format

License

MIT。本项目与 iGPSport 官方无任何关联。