Skip to main content
Glama
dekaic

universal-mcp-sdk

by dekaic

universal-mcp-sdk

跨 Agent 的 MCP Server 开发套件。一次实现,多端接入。

已实测接通:

  • Claude Code / Cursor — stdio 传输

  • Mavis — streamable-http 传输

  • OpenAI / ChatGPT — remote MCP(streamable-http,需公网 HTTPS /mcp 或 Secure MCP Tunnel)

  • 任何 HTTP-based AI Agent — streamable-http 传输

OpenAI Responses API 与 ChatGPT Apps 侧接入时,server_url 必须是外部可访问的 HTTPS /mcp 端点;本机 127.0.0.1 只适合本地客户端或通过 Secure MCP Tunnel / ngrok / Cloudflare Tunnel 暴露。


安装

npm install universal-mcp-sdk
# 或直接复制本目录到你的项目

Related MCP server: AgentSpawnMCP

快速开始

const { createServer, tool, textContent } = require('universal-mcp-sdk');

const server = createServer({
    name: 'my-first-mcp',
    version: '1.0.0',
    tools: [
        tool('hello', '打招呼', { name: { type: 'string' } },
            async ({ name }) => textContent(`Hello, ${name}!`)),
        tool('add', '两数相加', { a: { type: 'number' }, b: { type: 'number' } },
            async ({ a, b }) => textContent(String(a + b))),
    ],
    resources: [
        {
            uri: 'hello://greeting',
            name: 'Default Greeting',
            description: '默认问候语',
            mimeType: 'text/plain',
            read: async () => 'Hello World',
        },
    ],
});

server.start();

直接 node your-server.js 启动时,SDK 会自动检测运行环境:

  • TTY 终端(交互式启动)→ stdio 模式

  • 非 TTY / 后台服务(默认)→ HTTP 模式,监听 http://127.0.0.1:8080/mcp

需要强制指定模式时:

node your-server.js --stdio          # 强制 stdio(Claude Code / Cursor 子进程)
node your-server.js --http           # 强制 HTTP
node your-server.js --http --port 9000  # HTTP + 指定端口

完整示例

const {
    createServer,
    tool,
    command,
    staticResource,
    dynamicResource,
    textContent,
    errorContent,
    imageContentFromFile,
} = require('universal-mcp-sdk');

const server = createServer({
    name: 'my-mcp-server',
    version: '2.0.0',
    tools: [
        tool('scene_query_node', '查询场景节点',
            { uuid: { type: 'string' } },
            async ({ uuid }) => {
                const data = await queryNode(uuid);
                return textContent(JSON.stringify(data, null, 2));
            }
        ),
        tool('preview_screenshot', '截图预览页面',
            { path: { type: 'string' } },
            async ({ path }) => {
                const absPath = await captureScreenshot(path);
                return textContent(absPath);
            }
        ),
        command('preview_refresh', '刷新预览', async () => {
            await doRefresh();
            return textContent('ok');
        }),
    ],
    resources: [
        staticResource('project://info', 'Project Info',
            JSON.stringify({ name: 'MyGame', version: '1.0.0' })
        ),
        dynamicResource('scene://tree', 'Current Scene Tree', '当前场景节点树',
            async () => await querySceneTree()
        ),
    ],
});

server.start();

启动模式

模式

命令

适用场景

stdio

node your-server.js --stdio

Claude Code / Cursor(子进程)

http

node your-server.js --http --port 8080

Mavis / OpenAI / HTTP Agent(常驻服务),--port 真正生效

auto

node your-server.js

自动检测:TTY → stdio,否则 → HTTP


接入协议(Wire Protocol)

任何客户端 / Agent 接入本 SDK 起的 server,都走 MCP over JSON-RPC 2.0,协议版本 2024-11-05。stdio 与 streamable-http 两种通道的消息体格式完全一致,区别只在传输方式。

握手顺序

client                                  server
  │── initialize ───────────────────────▶│  必须最先调,换取 protocolVersion / capabilities / serverInfo
  │◀──────────────────────── result ─────│
  │── notifications/initialized ────────▶│  (可选) 通知,无 id、无响应
  │── tools/list ───────────────────────▶│  枚举工具
  │◀──────────────────────── result ─────│
  │── tools/call {name, arguments} ─────▶│  调用工具
  │◀──────────────────────── result ─────│

方法表

method

params

响应

备注

initialize

{protocolVersion, capabilities, serverInfo}

握手,必须第一个调

notifications/initialized(亦接受 initialized

通知,无 id 不回包

ping

{}

心跳

tools/list

{tools:[{name, description, inputSchema}]}

列工具

tools/call

{name, arguments}

{content:[…]}

调工具

resources/list

{resources:[{uri, name, description, mimeType}]}

列资源

resources/read

{uri}

{contents:[{type, text, mimeType}]}

读资源

自定义 method

任意

customHandlers 返回

createServercustomHandlers

调用任何业务方法前必须先 initialize;未知 method 一律返回 -32601

消息格式

// 请求(带 id,要响应)
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"hello","arguments":{"name":"world"}}}
// 通知(无 id,不响应)
{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}
// 成功响应
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"content":[{"type":"text","text":"Hello, world!"}]}}

错误处理(分两层,接入方必须分清)

① 协议级错误 —— 返回标准 JSON-RPC error 字段:

code

触发条件

-32700

body 不是合法 JSON(Parse error)

-32600

不是合法 JSON-RPC 2.0(缺 jsonrpc:"2.0" / method 非字符串 / HTTP 用了非 POST 方法)

-32601

method 不存在

-32603

服务器内部异常

② 工具执行错误 —— tools/call / resources/read 中 handler 抛异常、或 tool/resource 不存在时,不返回协议 error,而是返回成功响应,错误信息塞进 content、文本以 [Error] 开头:

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"content":[{"type":"text","text":"[Error] [hello] Error: something broke"}]}}

判断工具调用是否成功,看 result.content[].text 是否以 [Error] 开头——本实现用文本前缀标识工具错误,未使用 MCP 可选的 isError 字段。

content block 类型

handler 返回值会被包成 content block 数组,可用类型:

type

结构

辅助函数

text

{type:'text', text, mimeType?}

textContent(text, mimeType?)

image

{type:'image', data(base64), mimeType, width?, height?}

imageContent() / imageContentFromFile(path)

audio

{type:'audio', data(base64), mimeType}

audioContent()

handler 直接返回 string / object 时,SDK 自动包成 text(见下方 API 参考)。

两种传输通道

stdio —— 被 Agent 当子进程拉起(Claude Code / Cursor):

  • 每行一条 JSON-RPC 消息,\n 分隔 → 消息体必须是单行 compact JSON,中间不能有换行

  • client 写 stdin,server 响应写 stdout(每条以 \n 结尾);通知无响应

  • stderr 仅用于日志,不混 JSON-RPC

streamable-http —— 常驻服务(Mavis / 任何 HTTP Agent):

端点

方法

作用

/mcp

POST

主通道:body = JSON-RPC 请求,回 200 application/json;通知 → 204 无 body

/mcp

GET

返回 server 信息 + 端点说明(注意:握手 initialize 走 POST,不是这个 GET

/

GET

健康检查 {status:"ok"}

  • 所有端点开 CORSAccess-Control-Allow-Origin: *),浏览器 / 跨域客户端可直连,OPTIONS 预检回 204

  • 无 session、无 SSE:每个 POST 是独立的请求 / 响应,接入方不需要维护 session id


注册到不同 Agent

Claude Code / Cursor

在项目根目录创建 .mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "my-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your-server.js", "--stdio"]
    }
  }
}

Mavis

~/.mavis/mcp/mcp.json(或项目 .mavis/mcp/mcp.json)添加:

{
  "mcpServers": {
    "my-mcp": {
      "url": "http://127.0.0.1:8080/mcp",
      "type": "streamable-http",
      "env": {},
      "enabled": true,
      "description": "我的 MCP 服务"
    }
  }
}

OpenAI Responses API / ChatGPT

OpenAI 侧使用 remote MCP 时,需要一个公网 HTTPS /mcp 地址。本地调试可先用 Secure MCP Tunnel、ngrok 或 Cloudflare Tunnel 把 http://127.0.0.1:<port>/mcp 暴露出去。

Responses API 示例:

const OpenAI = require('openai');
const client = new OpenAI();

const resp = await client.responses.create({
    model: 'gpt-5.5',
    tools: [{
        type: 'mcp',
        server_label: 'my_mcp',
        server_description: 'My MCP server',
        server_url: 'https://your-domain.example/mcp',
        require_approval: 'always',
    }],
    input: 'Call a tool from my MCP server.',
});

console.log(resp.output_text);

ChatGPT Apps / Connectors 开发者模式里创建 connector 时,Connector URL 填同一个公网 HTTPS /mcp 地址。

其他 HTTP Agent

直接 POST 请求到 http://127.0.0.1:8080/mcp

# 1) 握手 initialize(走 POST,不是 GET —— GET /mcp 只返回 server 信息)
curl -X POST http://127.0.0.1:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{}}'

# 2) 列工具
curl -X POST http://127.0.0.1:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}'

# 3) 调用 tool
curl -X POST http://127.0.0.1:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"hello","arguments":{"name":"world"}}}'

API 参考

createServer(options)

选项

类型

必需

说明

name

string

服务器名称

version

string

服务器版本

tools

Array

tool 定义列表

resources

Array

resource 定义列表

customHandlers

object

自定义 JSON-RPC 方法

port

number

HTTP 模式端口,默认 8080

entryPoint

string

用于生成配置文件的入口路径

tool(name, description, inputSchema, handler)

  • name: 工具唯一标识,snake_case

  • description: AI 靠这个理解工具用途

  • inputSchema: JSON Schema(定义参数结构)

  • handler: async (args) => result

handler 返回值会自动包装为 MCP content block:

返回类型

包装方式

string

textContent(text)

object

textContent(JSON.stringify(result))

Array (content block)

直接使用

undefined / null

textContent('(ok)')

command(name, description, handler)

无参数工具的简写,内部调用 tool() 并传入空 inputSchema

staticResource(uri, name, text, mimeType)

静态文本 resource,每次 read 返回相同内容。

dynamicResource(uri, name, description, readFn, mimeType)

动态 resource,每次 read 调用 readFn() 获取最新内容。


动态注册

server.addTool({
    name: 'dynamic_tool',
    description: '运行时动态添加的工具',
    inputSchema: { type: 'object', properties: {} },
    handler: async () => textContent('dynamic!'),
});

server.addResource({
    uri: 'dynamic://resource',
    name: 'Dynamic Resource',
    description: '运行时添加',
    mimeType: 'text/plain',
    read: async () => 'fresh data',
});

配置生成

server.printConfig();

输出 Claude Code 配置和 Mavis 配置,可直接复制使用。


文件结构

mcp-sdk/
├── index.js                    # 入口,createServer()
├── tool.js                     # tool 定义辅助
├── resource.js                 # resource 定义辅助
├── test-server.js              # 可运行的测试示例服务器
├── protocol/
│   ├── dispatcher.js           # JSON-RPC 2.0 核心分发
│   └── content.js              # content block 封装
├── transport/
│   ├── stdio.js                # Claude Code / Cursor 传输
│   └── streamable-http.js      # Mavis / HTTP Agent 传输
└── README.md

License

Apache-2.0 — Copyright 2026 dekaic. See LICENSE for details.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/dekaic/universal-mcp-sdk'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server