Skip to main content
Glama

md-redline

npm version

Встроенные комментарии для рецензирования спецификаций, промптов и дизайн-документов в формате markdown.

Выделяйте текст в отрендеренном документе, оставляйте комментарии, и ваш ИИ-агент сможет прочитать их и напрямую отреагировать. Комментарии сохраняются как невидимые HTML-маркеры прямо в файле .md. Никаких сторонних файлов, баз данных или внешних сервисов. Markdown-файл остается единственным источником истины.

Благодаря встроенному MCP-серверу ваш агент может запросить проверку в процессе выполнения задачи и приостановиться, пока вы не нажмете Send review. Вы оставляете отзыв, агент продолжает работу с того места, где остановился. Никакого копирования-вставки и переключения контекста.

md-redline screenshot

Посмотрите на рабочий процесс рецензирования за 30 секунд:

https://github.com/user-attachments/assets/7f493201-3aca-489c-86f0-3a7df454f693

Работает с Claude Code, Claude Desktop, Codex CLI, Gemini CLI и любым другим MCP-клиентом, поддерживающим stdio-серверы. Как утверждает Шон Гроув в specs are the new code, спецификации становятся основной единицей работы в агентской разработке. mdr предоставляет для этого рабочего процесса инструменты рецензирования, аналогичные проверке кода.

Быстрый старт

Предварительные требования: Node 20 или новее.

npx md-redline /path/to/spec.md

Это запустит локальное приложение при необходимости и откроет его в вашем браузере.

Или установите глобально:

npm install -g md-redline
mdr /path/to/spec.md        # Open a file
mdr /path/to/dir             # Open a directory
mdr --stop                   # Stop the running server

md-redline также работает как псевдоним для mdr.

Related MCP server: md-feedback

Настройка MCP

Зарегистрируйте MCP-сервер в вашем агенте, чтобы он мог запрашивать проверку в процессе выполнения задачи.

Claude Code или Claude Desktop

mdr mcp install                   # register with both clients (default)
mdr mcp install --claude-code     # just Claude Code (via `claude mcp add`)
mdr mcp install --claude-desktop  # just Claude Desktop (JSON config file)

Codex CLI

codex mcp add md-redline -- mdr mcp

Gemini CLI

gemini mcp add --scope user md-redline mdr mcp

Флаг --scope user важен. Gemini по умолчанию использует область видимости для каждого проекта, что регистрирует mdr только для текущей директории.

Другие MCP-клиенты

Добавьте эту запись сервера в файл конфигурации MCP вашего клиента:

{
  "mcpServers": {
    "md-redline": {
      "command": "mdr",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Предварительные требования: mdr должен находиться в вашем PATH (например, через npm install -g md-redline). Если ваш клиент запускает подпроцессы, не наследуя PATH вашей оболочки, используйте абсолютный путь из which mdr в качестве значения command.

Рабочий процесс рецензирования

С использованием MCP (рекомендуется)

После регистрации попросите вашего агента запросить проверку:

"Let me review docs/specs/feature-x.md in mdr before you continue."

Агент вызывает mdr_request_review, mdr открывает файл, вы выделяете текст и оставляете комментарии, затем нажимаете Send review. Агент получает ваш отзыв в виде структурированного промпта и начинает обрабатывать ваши комментарии. Рецензирование происходит по запросу. Агент приостанавливается только тогда, когда вы его об этом просите.

Без MCP

  1. Откройте markdown-файл с помощью mdr /path/to/spec.md.

  2. Выделите текст и оставьте встроенные комментарии.

  3. Скопируйте промпт для передачи.

  4. Вставьте промпт в ваш ИИ-агент.

  5. Агент редактирует файл, обрабатывает отзыв и удаляет обработанные маркеры комментариев.

  6. Проверьте результат в режиме сравнения (diff).

Опционально: рабочий процесс разрешения

Включите режим разрешения (resolve mode) в настройках для рецензирования человеком с явными состояниями open (открыто) и resolved (разрешено).

Для кого это

  • Люди, пишущие спецификации, промпты или дизайн-документы локально с помощью файловых ИИ-агентов

  • Команды, проверяющие документы перед их коммитом или отправкой на более широкое рецензирование

  • Все, кто находится в цикле редактирования человек + агент и хочет получать структурированную встроенную обратную связь в обычных файлах

Не является целью

  • Не является инструментом для совместного многопользовательского редактирования.

  • Не является заменой для PR-ревью на GitHub (используйте их, когда файл уже в git).

  • Не предназначено для недоверенного контента. Это локальный инструмент разработки для ваших собственных файлов.

Как хранятся комментарии

Комментарии хранятся как невидимые HTML-маркеры непосредственно в markdown, сразу перед текстом, к которому они относятся, поэтому и люди, и агенты могут работать с одним и тем же файлом.

Some text <!-- @comment{
  "id":"uuid",
  "anchor":"highlighted text",
  "text":"Rewrite this section to be clearer.",
  "author":"User",
  "timestamp":"2026-03-26T12:00:00.000Z",
  "replies":[]
} -->highlighted text continues here.

Это делает обратную связь:

  • видимой для ИИ-агентов через обычное чтение файла

  • переносимой вместе с markdown-файлом

  • невидимой в обычных рендерерах (GitHub, предварительный просмотр в VS Code)

Функции

Рецензирование и комментирование

  • Встроенные комментарии, привязанные к отрендеренному тексту, включая перекрывающиеся комментарии

  • Потоковые ответы и опциональные состояния рецензирования open / resolved

  • Регулируемые якоря с маркерами перетаскивания

  • Режимы просмотра: отрендеренный, исходный код и diff

  • Копирование промпта для передачи для одного или нескольких файлов

Навигация и редактирование

  • Редактирование с несколькими вкладками, сохранением сессии и контекстными меню вкладок

  • Проводник файлов, недавние файлы и системный выбор файлов ОС

  • Поиск в документе (Cmd+F) с навигацией по совпадениям

  • Оглавление с отслеживанием прокрутки

  • Палитра команд (Cmd+K), сочетания клавиш и панель настроек (Cmd+,)

  • Изменяемые панели и контекстные меню по правому клику

Рендеринг и интеграции

  • Перезагрузка в реальном времени через SSE при внешнем изменении файлов

  • Рендеринг диаграмм Mermaid с возможностью комментирования текста

  • Встраивание локальных изображений и кликабельные ссылки между markdown-файлами

  • Настраиваемые шаблоны комментариев

  • 8 тем: Light, Dark, Sepia, Nord, Solarized, GitHub, Rosé Pine, Catppuccin

Поддерживаемые платформы

  • macOS: поддерживается

  • Linux: поддерживается; системный выбор файлов требует zenity

  • Windows: поддерживается; системный выбор файлов использует PowerShell

Разрешения

По умолчанию md-redline может читать любой markdown-файл в вашей домашней директории. При первом запуске mdr (или при первом запуске после обновления с версии без функции доверенных корней) ваша домашняя папка добавляется в список доверенных корней в ~/.md-redline.json. Файлы вне вашей домашней директории (/tmp, смонтированные тома, системные пути) требуют явного предоставления разрешения через системный выбор папок при первом их открытии. Предоставленные папки запоминаются после перезапуска.

Чтобы использовать строгую модель для каждой папки, запустите mdr --restrict один раз после установки. Это создаст ~/.md-redline.json без доверия по умолчанию, и вы будете предоставлять доступ к каждой папке явно при первом открытии файла в ней.

Сохранение файлов использует атомарную запись с последующим переименованием и обнаружение конфликтов на основе времени изменения (mtime) для предотвращения потери данных при одновременном редактировании. Вывод Mermaid SVG очищается через DOMPurify перед рендерингом. Запускайте md-redline только в тех средах, которым вы доверяете.

Разработка

Из исходного кода

git clone https://github.com/dejuknow/md-redline.git
cd md-redline
npm install
npm run dev

Откройте локальный URL, выведенный Vite (обычно http://localhost:5188).

Скрипты

npm run dev          # Start dev server
npm run lint         # Lint
npm test             # Production build + unit tests
npm run test:e2e     # Playwright E2E tests
npm run build        # Production build

Оценка агента

Инструментарий оценки проверяет, правильно ли ИИ-агенты читают, обрабатывают и удаляют встроенные комментарии.

  • npm run eval:dry проверяет фикстуры оценки

  • npm run eval запускает полный инструментарий оценки

  • Подробности см. в eval/README.md

Архитектура

bin/md-redline             CLI entry point (invoked as `mdr` or `md-redline`)
server/index.ts            Hono server for file I/O, browsing, SSE, and local integrations
src/App.tsx                Main application shell
src/components/            Viewer, sidebar, raw view, diff view, TOC, explorer, settings, etc.
src/hooks/                 State, persistence, selection, file watching, drag handles, tabs
src/lib/comment-parser.ts  Inline comment parsing and mutation helpers
src/markdown/pipeline.ts   Markdown rendering pipeline
eval/                      Eval harness for agent behavior against inline comments
e2e/                       Playwright end-to-end coverage

Лицензия

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
3dResponse time
6dRelease cycle
21Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Markdown collaboration for AI workflows. Share markdown via public links with four permission levels, inline comments, and real-time sync. AI agents can read docs, review comments, incorporate feedback, and resolve threads. Free, no login.
    14
    10
    6
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    F
    maintenance
    MCP server for collaborative markdown editing, allowing agents to write documents and humans to comment, with comments fed back as agent input.
    300,650
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Human visual review for agent-built HTML: publish artifacts, pull anchored comments, push fixes.

  • Design spec + milestones AI coding agents read before building; drift flagged, changes reviewed.

  • MCP-native collaborative markdown editor with real-time AI document editing

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/dejuknow/md-redline'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server