decisionnode/DecisionNode
OfficialEntscheidungen aufzeichnen, als Vektor einbetten und später durchsuchen. Ein Speicher, der von all Ihren KI-Tools gemeinsam genutzt wird: Claude Code, Cursor, Windsurf und jeder MCP-Client.
Keine Markdown-Datei — strukturierte Entscheidungen mit semantischer Suche, bereitgestellt über MCP.
Installation
npm install -g decisionnode
cd your-project
decide init # creates project store
decide setup # configure Gemini API key (free tier)
# Connect to Claude Code (run once)
claude mcp add decisionnode -s user decide-mcpFunktionsweise
Eine Entscheidung wird getroffen — via
decide addoder die KI ruftadd_decisionüber MCP aufAls Vektor eingebettet — unter Verwendung von Geminis
gemini-embedding-001, lokal gespeichert invectors.jsonKI ruft sie später ab — ruft
search_decisionsüber MCP auf und erhält relevante Entscheidungen, sortiert nach Kosinus-Ähnlichkeit
Der Abruf erfolgt explizit — die KI ruft das MCP-Tool zur Suche auf. Entscheidungen werden nicht in einen System-Prompt injiziert.
Zwei Schnittstellen
CLI ( | MCP-Server ( | |
Für | Sie | Ihre KI |
Wie | Terminal-Befehle | Strukturiertes JSON über MCP |
Funktionen | Setup, hinzufügen, suchen, bearbeiten, verwerfen, exportieren, importieren, Konfiguration | Suchen, hinzufügen, aktualisieren, löschen, auflisten, Verlauf |
Beide lesen und schreiben in denselben lokalen Speicher (~/.decisionnode/).
Kurzübersicht
decide add # interactive add
decide add -s UI -d "Use Tailwind" # one-command add
decide add --global # applies to all projects
decide search "error handling" # semantic search
decide list # list all (includes global)
decide deprecate ui-003 # soft-delete (reversible)
decide activate ui-003 # bring it back
decide check # embedding health
decide embed # fix missing embeddings
decide export json > decisions.json # export to fileFunktionen
Dokumentation
Vollständige Dokumentation unter decisionnode.dev/docs
CLI-Referenz — alle Befehle
MCP-Server — 9 Tools, Setup für Claude/Cursor/Windsurf
Decision Nodes — Struktur, Felder, Lebenszyklus
Context Engine — Einbettung, Suche, Konflikterkennung
Konfiguration — Speicher, Agentenverhalten, Suchschwellenwert, globale Entscheidungen
Workflows — gängige Muster
Für LLM-Nutzung: decisionnode.dev/decisionnode-docs.md
Mitwirken
Siehe ROADMAP.md für kommende Funktionen. Fehlerbehebungen, neue Features, Verbesserungen der Dokumentation oder einfach nur Ideen sind willkommen. Siehe CONTRIBUTING.md für den Einstieg.
Lizenz
MIT — siehe LICENSE.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/decisionnode/DecisionNode'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server