Debugg AI MCP
OfficialDebugg AI — MCP-Server
KI-gestütztes Browser-Testing über das Model Context Protocol. Geben Sie eine beliebige URL (oder localhost) an und beschreiben Sie, was getestet werden soll — ein KI-Agent durchsucht Ihre App und liefert Ergebnisse (bestanden/nicht bestanden) mit Screenshots.
Einrichtung
Holen Sie sich einen API-Schlüssel unter debugg.ai und fügen Sie ihn Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"debugg-ai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@debugg-ai/debugg-ai-mcp"],
"env": {
"DEBUGGAI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}Oder mit Docker:
docker run -i --rm --init -e DEBUGGAI_API_KEY=your_api_key quinnosha/debugg-ai-mcpRelated MCP server: DevDb MCP Server
check_app_in_browser
Führt einen KI-Browser-Agenten für Ihre App aus. Der Agent navigiert, interagiert und berichtet mit Screenshots zurück.
Parameter | Typ | Beschreibung |
| string erforderlich | Was getestet werden soll (natürliche Sprache) |
| string | Ziel-URL — erforderlich, wenn |
| number | Port des lokalen Entwicklungsservers — Tunnel wird automatisch erstellt |
| string | UUID einer bestimmten Umgebung |
| string | UUID einer bestimmten Anmeldeinformation |
| string | Anmeldeinformation nach Rolle auswählen (z. B. |
| string | Benutzername für die Anmeldung |
| string | Passwort für die Anmeldung |
Konfiguration
DEBUGGAI_API_KEY=your_api_keyLokale Entwicklung
npm install && npm test && npm run buildLinks
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/debugg-ai/debugg-ai-mcp'
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