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Glama

Nexus-MCP ( Foundry-Reverse )

Ollamaで動作するようにリバースエンジニアリングされた新しいFoundry MCP


Azure AI Foundry MCP Server完全にローカルでオープンソースな代替品であり、すべてOllamaによって駆動します。 Azureサブスクリプション、APIキー、クラウドは一切不要です。

機能

カテゴリ

ツール

ヘルスチェック

health_check

モデル管理

list_models, get_model_info, pull_model, delete_model, list_running_models, compare_models

推論

generate, chat

評価

evaluate_response, evaluate_agent

ナレッジ / RAG

create_index, list_indexes, add_document, query_knowledge, delete_index

さらに、MCPのリソース (ollama://models, ollama://running, ollama://indexes) と再利用可能なプロンプト (summarize, rag_answer, code_review) も利用可能です。

Related MCP server: mcplex

要件

  • Python 3.12以上

  • ローカルで実行中のOllama (ollama serve)

  • uv (推奨) または pip

クイックスタート

# 1. Clone
git clone https://github.com/deadSwank001/Foundry-Reverse.git
cd Foundry-Reverse

# 2. Copy and edit configuration
cp .env.example .env

# 3. Run the MCP server (stdio transport)
uv run foundry-reverse

VS Code / Copilot 統合

mcp.json をVS Codeワークスペースの .vscode/mcp.json (またはユーザーレベルのMCP設定) にコピーし、VS Codeを再起動してください。

{
  "mcpServers": {
    "foundry-reverse": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "foundry-reverse"],
      "env": {
        "OLLAMA_BASE_URL": "http://localhost:11434"
      }
    }
  }
}

設定

変数

デフォルト

説明

OLLAMA_BASE_URL

http://localhost:11434

Ollama APIエンドポイント

OLLAMA_TIMEOUT

120

リクエストタイムアウト(秒)

EMBED_MODEL

nomic-embed-text

埋め込みに使用するOllamaモデル

JUDGE_MODEL

(最初に見つかったもの)

評価者として使用するOllamaモデル

KNOWLEDGE_STORE_PATH

.foundry_knowledge.json

ローカルRAGストアのパス

開発

# Install deps (including dev)
uv sync --all-groups

# Run tests
uv run pytest

アーキテクチャ

src/foundry_reverse/
├── __init__.py          # Package version
├── server.py            # FastMCP server – all tools, resources, prompts
├── ollama_client.py     # Async Ollama REST API client
├── evaluation.py        # LLM-as-judge evaluation helpers
└── knowledge.py         # In-memory vector store (cosine similarity + Ollama embeddings)

Azure AI Foundry MCPとの比較

機能

Azure Foundry MCP

Foundry-Reverse

モデルカタログ

Azure AIモデルレジストリ

ローカルのOllamaモデル

推論

Azure OpenAI / サーバーレス

Ollama (/api/generate, /api/chat)

埋め込み

Azure OpenAI埋め込み

Ollama (/api/embeddings)

ベクトル検索

Azure AI Search

インメモリのコサイン類似度

評価

Azure AI評価SDK

ローカルのLLM-as-judge

認証

Azureサービスプリンシパル / キー

なし (ローカルのみ)

コスト

トークンごとの従量課金

無料

Install Server
F
license - not found
B
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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