模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了“思考”工具，用于提高 Claude 和其他 LLM 的复杂推理能力。
该 MCP 服务器实现了 Anthropic博客文章中描述的“思考”工具，该工具为 Claude 提供了一个专用的空间，用于在复杂的问题解决任务中进行结构化思考。事实证明，在需要遵循策略并在长链工具调用中进行推理的复杂任务中，该思考工具能够显著提升性能。
Related MCP server: LLM Responses MCP Server
结构化思维空间：为法学硕士提供一个专门的空间来分解复杂的问题
思想史：保存所有思想的日志，并带有时间戳以供参考
多传输支持：可与 stdio 和 SSE 传输配合使用
从 PyPI 安装：
pip install mcp-think或者从源安装：
git clone https://github.com/ddkang1/mcp-think.git
cd mcp-think
pip install -e .您可以直接运行 MCP 服务器：
mcp-think默认情况下，它使用 SSE 传输。要使用 stdio 传输：
mcp-think --transport stdio您还可以为 SSE 传输指定主机和端口：
mcp-think --host 0.0.0.0 --port 3001要在 Windsurf 中将此工具与 Claude 一起使用，请将以下配置添加到您的 MCP 配置文件中：
"think": {
"command": "/home/xxx/.local/bin/mcp-think",
"args": ["--transport", "stdio"],
"type": "stdio",
"pollingInterval": 30000,
"startupTimeout": 30000,
"restartOnFailure": true
}对于 SSE 传输（默认）：
"think": {
"command": "/home/xxx/.local/bin/mcp-think",
"args": [],
"type": "sse",
"pollingInterval": 30000,
"startupTimeout": 30000,
"restartOnFailure": true
}command字段应指向您使用 pip 安装 python 包的目录。
MCP 服务器提供以下工具：
思考：用时间戳记录想法
git clone https://github.com/ddkang1/mcp-think.git
cd mcp-think
pip install -e ".[dev]"pytest该项目使用 Black 进行格式化，使用 isort 进行导入排序，使用 flake8 进行 linting：
black src tests
isort src tests
flake8 src tests欢迎贡献！详情请参阅CONTRIBUTING.md 。
请参阅CHANGELOG.md了解该项目的变更历史记录。
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。
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If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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A Model Context Protocol server for Wix AI tools
MCP server for AI agent profiles and smart notes. 60+ coding prompt packs with expert personas.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ddkang1/mcp-think'
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