Yandex AI Studio MCP Server

Локальный MCP-сервер для работы AI-агентов с Yandex Cloud AI Studio.

Возможности

Related MCP server: deepseek-mcp-server

Ключевая фича: создание AI-агентов

Сервер позволяет агенту создавать других AI-агентов для бизнес-задач:

1. create_agent — создаёт конфигурацию агента (имя, системный промпт, модель, инструменты)

2. run_agent — запускает агента с задачей (многошаговый цикл с function calling)

3. list_agents — показывает всех созданных агентов

Агенты сохраняются в ./agents/ и переиспользуются между сессиями.

Пример: агент поддержки

→ create_agent(name="Support", system_prompt="Ты агент техподдержки...", tools=[...])
→ run_agent(agent_id="Support_abc123", task="Пользователь не может войти в систему")

Быстрый старт

1. Установка

cd "D:\MSP Servers\Yandex AI Studio MCP Server"
pip install -r requirements.txt

2. Конфигурация

Создайте .env на основе .env.example:

YANDEX_FOLDER_ID=b1gxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
YANDEX_API_KEY=AQVNxx...

Альтернативно — IAM-токен из yc iam create-token:

YANDEX_FOLDER_ID=b1gxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
YANDEX_IAM_TOKEN=t1.9euelZ...

3. Подключение к Hermes Agent

Добавьте в ~/.hermes/config.yaml в секцию mcp_servers:

mcp_servers:
  yandex-ai-studio:
    command: "python"
    args: ["D:/MSP Servers/Yandex AI Studio MCP Server/server.py"]
    env:
      YANDEX_FOLDER_ID: "b1gxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      YANDEX_API_KEY: "AQVNxx..."
    timeout: 120

4. Проверка

Запустите сервер напрямую (для отладки):

cd "D:\MSP Servers\Yandex AI Studio MCP Server"
python server.py

Или через MCP Inspector:

npx @anthropic-ai/mcp-inspector python "D:/MSP Servers/Yandex AI Studio MCP Server/server.py"

Инструменты

Модели

• yandexgpt — основная модель (Pro, 8K контекст)

• yandexgpt-lite — лёгкая модель

• yandexgpt-32k — расширенный контекст 32K

• yandex-art — генерация изображений

Лицензия

MIT