Which integrations are available for this server?

Identifies football match broadcasting schedules and channel information for Movistar+. Retrieves football match schedules, scores, and competition data for the Premier League. Provides football match fixtures and broadcasting schedules by scraping data from Sky Sports.

How do I use MCP Partidos de Fútbol?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP Partidos de Fútbol Obtén los partidos de hoy y dime los 3 mejores para ver" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

MCP Partidos de Fútbol

by davise070893

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Remote

MCP Partidos de Fútbol ⚽

Un servidor MCP (Model Context Protocol) en Python para obtener datos de partidos de fútbol mediante web scraping inteligente desde múltiples fuentes.

🌟 Características

🏈 Múltiples fuentes: Extrae datos de ESPN, Goal.com, BBC Sport, Marca, AS y más
🔄 URLs configurables: Fácil modificación y adición de nuevas fuentes
📊 Salida JSON estructurada: Formato optimizado para procesamiento por IA
🚀 Compatible con MCP: Integración directa con Claude y otros sistemas de IA
⚡ Scraping asíncrono: Rendimiento optimizado con requests paralelos
🏆 Detección inteligente: Identifica automáticamente partidos "atractivos" y equipos grandes
🎯 Filtrado avanzado: Sistema de scoring para priorizar partidos importantes
💾 Sistema de caché: Evita requests innecesarios

📊 Datos que extrae

Equipos: Nombres completos de equipos locales y visitantes
Horarios: Fecha y hora exacta de los partidos
Ligas: Competición, torneo o liga (Champions, Premier League, etc.)
Canales: Canales de TV/streaming donde se transmite
Estadios: Lugar donde se juega (cuando está disponible)
Estado: Programado, en vivo, finalizado
Marcadores: Resultados en tiempo real (cuando disponible)
Nivel de atractivo: Score 1-5 basado en importancia de equipos y liga

🚀 Instalación rápida

Opción 1: Con uv (recomendado)

# Instalar uv si no lo tienes
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Clonar e instalar
git clone <repo-url>
cd mcp-partidos
uv venv
uv pip install -r requirements.txt

Opción 2: Con pip tradicional

git clone <repo-url>
cd mcp-partidos
pip install -r requirements.txt

⚙️ Configuración

1. Configurar fuentes

Edita src/mcp_partidos/config.py para agregar o modificar fuentes:

FUENTES_PARTIDOS = [
    "https://www.espn.com/soccer/fixtures",
    "https://www.goal.com/fixtures", 
    "https://www.bbc.com/sport/football/fixtures",
    "https://www.marca.com/futbol/fixture.html",
    # Agrega más fuentes aquí
]

2. Configurar equipos importantes

Personaliza la lista de equipos "grandes" para el sistema de scoring:

EQUIPOS_GRANDES = [
    "Real Madrid", "Barcelona", "Manchester United", 
    "Liverpool", "Bayern Munich", "PSG",
    # Agrega más equipos aquí
]

🎮 Uso

Como servidor MCP (con Claude)

Configurar en claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-partidos": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/ruta/a/mcp-partidos", "python", "run_server.py"]
    }
  }
}

En Claude:

"Obtén los partidos de fútbol de hoy y muéstrame los 5 más atractivos ordenados por importancia"

Como script independiente

# Ejecutar servidor MCP
python run_server.py

# Probar el scraper
python test_scraper.py

# Probar una fuente específica
python test_scraper.py "https://www.espn.com/soccer/fixtures"

🛠️ Herramientas MCP disponibles

Herramienta	Descripción	Parámetros
`obtener_partidos_hoy`	Obtiene partidos programados para hoy	`incluir_fuentes` (bool)
`obtener_partidos_fecha`	Obtiene partidos para fecha específica	`fecha` (YYYY-MM-DD), `incluir_fuentes` (bool)
`listar_fuentes`	Lista todas las fuentes configuradas	-
`probar_fuente`	Verifica si una fuente funciona	`url` (string)

📋 Formato de salida JSON

{
  "partidos": [
    {
      "equipo_local": "Barcelona",
      "equipo_visitante": "Real Madrid", 
      "fecha": "2025-09-19",
      "hora": "15:00",
      "liga": "La Liga",
      "canales": ["ESPN", "Movistar+"],
      "estadio": "Camp Nou",
      "estado": "programado",
      "fuente": {
        "nombre": "espn.com",
        "url": "https://www.espn.com/soccer/fixtures"
      },
      "metadatos": {
        "es_partido_importante": true,
        "nivel_atractivo": 5,
        "fecha_extraccion": "2025-09-19T10:30:00Z"
      }
    }
  ],
  "fecha_consulta": "2025-09-19",
  "total_partidos": 15,
  "fuentes_consultadas": 6,
  "timestamp": "2025-09-19T10:30:00Z",
  "estadisticas": {
    "por_liga": {
      "Champions League": 4,
      "Premier League": 6,
      "La Liga": 5
    },
    "partidos_importantes": 8,
    "nivel_atractivo_promedio": 3.2
  }
}

🎯 Ejemplos de uso con Claude

# Partidos de hoy con análisis
"Obtén los partidos de fútbol de hoy, ordénalos por atractivo y dime cuáles son los 3 mejores para ver"

# Partidos por fecha
"¿Qué partidos hay el 2025-12-25? Muéstrame solo los de ligas europeas importantes"

# Análisis de fuentes
"Lista las fuentes configuradas y prueba ESPN para ver si funciona bien"

# Partidos por horario
"Obtén partidos de hoy y agrúpalos por franja horaria, mostrando horarios en UTC-5"

# Análisis por liga
"Dame partidos de hoy y dime cuántos hay por liga, priorizando Champions League"

🔧 Desarrollo y testing

# Instalar dependencias de desarrollo
uv pip install -e ".[dev]"

# Formatear código
uv run black src/

# Verificar tipos con mypy
uv run mypy src/

# Probar scraper completo
uv run python test_scraper.py

# Probar fuente específica
uv run python test_scraper.py "https://www.espn.com/soccer/fixtures"

# Ejecutar servidor MCP
uv run python run_server.py

📁 Estructura del proyecto

mcp-partidos/
├── src/
│   └── mcp_partidos/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py          # Servidor MCP principal
│       ├── scraper.py         # Lógica de web scraping
│       ├── config.py          # Configuración de URLs y equipos
│       └── models.py          # Modelos de datos (Partido, etc.)
├── run_server.py              # Script para ejecutar el servidor
├── test_scraper.py            # Script de prueba del scraper
├── claude_config.md           # Guía de configuración para Claude
├── install.sh                 # Script de instalación con uv
├── pyproject.toml             # Configuración del proyecto
├── requirements.txt           # Dependencias Python
└── README.md                  # Este archivo

🌐 Fuentes soportadas

ESPN - Cobertura internacional completa
Goal.com - Noticias y fixtures globales
BBC Sport - Deportes británicos y europeos
Marca - Enfoque en fútbol español y europeo
AS - Deportes en español
Sky Sports - Premier League y fútbol europeo
UEFA - Competiciones europeas oficiales

Fácilmente expandible agregando URLs en config.py

🤝 Contribuir

Fork el repositorio
Crea una rama para tu feature: git checkout -b feature/nueva-fuente
Agrega la nueva fuente en config.py
Prueba con python test_scraper.py
Commit y push: git commit -am 'Agregar fuente XYZ'
Crea un Pull Request

📄 Licencia

MIT License - Usa libremente para proyectos personales y comerciales.

🆘 Soporte

Si encuentras problemas:

Revisa las fuentes: Las páginas web cambian frecuentemente
Prueba fuentes individuales: python test_scraper.py <URL>
Verifica conectividad: Algunas fuentes pueden bloquear ciertos IPs
Actualiza selectores: Modifica config.py si una fuente cambió su estructura

⭐ ¡Dale una estrella si te resulta útil! ⭐

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/davise070893/mcp-GetTodayFutbolMatches-usingIA'

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