🌍 Jupyter Earth MCP サーバーは、📓 Jupyter ノートブックでの🗺️ 地理空間分析用のツールセットを提供するモデル コンテキスト プロトコル(MCP) サーバー実装です。
次のデモでは、Earthdata MCP サーバーを使用して NASA Earthdata 上のデータセットとデータ グラニュールを検索し、この MCP サーバーを使用して Jupyter にデータをダウンロードし、 jupyter-mcp-server を使用してさらに分析を実行します。
以下のパッケージがインストールされていることを確認してください。Jupyter Real Time Collaborationにより、ノートブックに加えられた変更内容を確認できるため、コラボレーションパッケージが必要です。
pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 ipykernel
pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt
pip install datalayer_pycrdt==0.12.15次に、以下のコマンドでJupyterLabを起動します。
jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0make jupyterlabを実行することもできます。
[！注記]
--ipは0.0.0.0に設定され、Docker コンテナで実行されている MCP サーバーがローカルの JupyterLab にアクセスできるようになります。
Related MCP server: Earthdata MCP Server
Claude Desktop は、macOS および Windows 向けにこのページからダウンロードできます。
Linuxでは、 nixベースのこの非公式ビルドスクリプトを使用することで成功しました。
# ⚠️ UNOFFICIAL
# You can also run `make claude-linux`
NIXPKGS_ALLOW_UNFREE=1 nix run github:k3d3/claude-desktop-linux-flake \
--impure \
--extra-experimental-features flakes \
--extra-experimental-features nix-commandこれを Claude Desktop で使用するには、 claude_desktop_config.jsonに次のコードを追加します (詳細については、 MCP ドキュメント Web サイトを参照してください)。
[！重要]
SERVER_URLとTOKENのポートが、jupyter labコマンドで使用されているポートと一致していることを確認します。
NOTEBOOK_PATHは、JupyterLab が起動されたディレクトリを基準にする必要があります。
{
"mcpServers": {
"jupyter-earth": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"SERVER_URL",
"-e",
"TOKEN",
"-e",
"NOTEBOOK_PATH",
"datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
],
"env": {
"SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
"TOKEN": "MY_TOKEN",
"NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
}
}
}
}CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json
cat <<EOF > $CLAUDE_CONFIG
{
"mcpServers": {
"jupyter-earth": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"SERVER_URL",
"-e",
"TOKEN",
"-e",
"NOTEBOOK_PATH",
"--network=host",
"datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
],
"env": {
"SERVER_URL": "http://localhost:8888",
"TOKEN": "MY_TOKEN",
"NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
}
}
}
}
EOF
cat $CLAUDE_CONFIGサーバーは現在 1 つのツールを提供しています:
download_earth_data_granules
Jupyter ノートブックにコード セルを追加して、NASA Earth Data から地球データの粒度をダウンロードします。
入力：
folder_name (文字列): データを保存するローカル フォルダー名。
short_name (文字列): ダウンロードする Earth データセットの短縮名。
count (int): ダウンロードするデータ粒度数。
temporal (タプル): (オプション) (date_from、date_to) 形式の時間範囲。
bounding_box (タプル): (オプション) (lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat) 形式の境界ボックス。
戻り値: セル出力。
download_analyze_global_sea_level
Jupyter で世界の海面データをダウンロードして分析することを依頼します。
戻り値: プロンプトは正しくフォーマットされます。
Docker イメージをソースからビルドできます。
make build-dockerThis server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
MCP server for Mireye Earth — federal-source-cited geospatial data for any MCP-aware agent.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Geospatial MCP server for earthquake, tsunami, volcano, disaster, and FX data queries.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/datalayer/jupyter-earth-mcp-server'
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