AI Context Manager
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| AI_CONTEXT_MANAGER_TOKEN | Yes | API token for authentication with the cloud service | |
| AI_CONTEXT_MANAGER_BASE_URL | Yes | Base URL of the cloud application |
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| ai_standard_initA | Inicializa el workspace con el directorio .acm/ y lo vincula a un proyecto de StandarCloud. Si no se especifica project_slug, lista los proyectos disponibles y guía al usuario. Si se especifica project_slug, crea la estructura .acm/ y escribe project.json. |
| ai_detect_environmentB | Detectar entorno actual (claude, vscode-copilot, opencode, unknown) |
| ai_materialize_documentsA | Materializar documentos nativos del entorno actual (Claude.md para Claude, .github/copilot-instructions.md para Copilot, etc.). Requiere token de API. |
| ai_sync_environment_docsB | Sincronizar documentos nativos desde la nube para el entorno actual. Detecta el entorno, obtiene documentos de la API y los materializa localmente. |
| ai_cloud_pushB | Publica assets locales en StandarCloud. Sube skills, prompts y specs al servidor. |
| ai_cloud_pullC | DEPRECATED: Descarga assets. Usa cloud API directamente para gestionar contexto. |
| ai_cloud_syncB | Sincroniza cloud → workspace en modo espejo (por defecto). Opcionalmente permite push local → cloud. |
| ai_cloud_statusA | Muestra el estado de sincronización: assets locales vs remotos, pendientes de push/pull. |
| ai_session_ensureA | Crea o reutiliza una Session en el backend cloud (Django), asociada a un Project. Si existe una sesión con el mismo external_id para ese project, retorna la primera. |
| ai_memory_addB | Añade una entrada de memoria a una sesión (taggeada: observation/recommendation/decision/architecture/other). |
| ai_memory_listC | Lista entradas de memoria (puede filtrar por session_id, project y/o tag). |
| ai_memory_materialize_historyB | Trae histórico de sesión desde la web (Django) y lo materializa como prompt file nativo del entorno de chat (vscode-copilot, claude) o como export JSON nativo de OpenCode. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
| Route Library | Biblioteca de rutas oficiales y best_effort por entorno |
| Official Docs | Biblioteca de documentación oficial por entorno |
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