Skip to main content
Glama
danielk-am

@openbnb/mcp-server-airbnb

by danielk-am

downloads

Airbnb Search & Listings - MCP Bundle (MCPB)

Ein umfassendes MCP Bundle zum Durchsuchen von Airbnb-Inseraten mit erweiterten Filtermöglichkeiten und dem detaillierten Abruf von Unterkunftsinformationen. Es wurde als Model Context Protocol (MCP)-Server umgesetzt und im MCP Bundle (MCPB)-Format gebündelt, damit es einfach mit kompatiblen KI-Anwendungen installiert und genutzt werden kann.


🚀 Lieber keinen lokalen Server betreiben? Teste openbnb.ai

👉 openbnb.ai ist ein gehosteter MCP-Server, der dasselbe Problem löst – das Durchsuchen von Airbnb-Inseraten – ganz ohne lokale Einrichtung.

Wenn du diesen Server nicht selbst installieren und betreiben möchtest, ist openbnb.ai eine separate, vollständig gehostete Alternative, die du direkt mit deinem MCP-Client verbinden kannst. Sie geht über das hinaus, was dieser Open-Source-Server bietet:

  • ✅ Keine Einrichtung – kein Node, kein npx, keine Konfigurationsdateien, keine Updates zu verwalten

  • ✅ Erweiterte Filter – umfangreichere Suchsteuerung als die hier enthaltenen Basis-Werkzeuge

  • ✅ MCP-UI – interaktive UI-Komponenten zum Durchstöbern der Ergebnisse, nicht nur einfacher Text

  • ✅ Gehostet und gepflegt – läuft für dich

Wechsle zu openbnb.ai, um die Einrichtungsanleitung und die Verbindungsdetails für deinen MCP-Client zu erhalten.

Wenn du den Open-Source-Server lieber selbst hosten möchtest, lies weiter.


Related MCP server: Airbnb MCP Server

Features

🔍 Erweiterte Suchfunktionen

  • Standortbasierte Suche mit Unterstützung für Städte, Bundesstaaten und Regionen

  • Internationale Standortunterstützung über clientseitiges Geocoding, sodass Abfragen außerhalb der USA (z. B. „Paris, France“, „Copenhagen, Denmark") auch in der richtigen Stadt Ergebnisse liefern

  • Google-Maps-Place-ID-Integration für präzise Standortziele

  • Filterung nach Unterkunftstyp für ganze Unterkünfte, private Zimmer, gemeinsame Zimmer oder Hotelzimmer

  • Datumsfilter mit Unterstützung für Check-in- und Check-out-Datum

  • Gästekonfiguration einschließlich Erwachsene, Kinder, Kleinkinder und Haustiere

  • Preisspannen-Filter mit Mindest- und Höchstpreis-Grenzen

  • Paginierung zum Durchblättern großer Ergebnismengen

🏠 Detaillierte Unterkunftinformationen

  • Umfassende Inseratdetails einschließlich Ausstattung, Richtlinien und Highlights

  • Standortdaten mit Koordinaten und Nachbarschaftsdetails

  • Hausregeln und Richtlinien für eine fundierte Buchungsentscheidung

  • Unterkunftsbeschreibungen und wichtige Leistungsmerkmale

  • Direktlinks zu den Airbnb-Inseraten für eine schnelle Buchung

🛡️ Sicherheit und Compliance

  • Einhaltung von robots.txt mit konfigurierbarer Ausnahme für Tests

  • Request-Time-Over-Management, um keine Anfragendauer zu vermeiden

  • Verbesserte Fehlerbehandlung mit detaillierter Protokollierung

  • Bewusstsein für Rate-Limiting – respektvolle API-Nutzung

  • Sichere Konfiguration über MCPB-Benutzereinstellungen

Installation

Für Claude Desktop

Diese Erweiterung wird als MCP Bundle-Format-Datei (.mcpb) ausgeliefert. So installierst du sie:

  1. Lade die .mcpb-Dateiystem neuesten Release herunter

  2. Öffne die Datei – Claude Desktop zeigt einen Installationsdialog an

  3. Konfiguriere die Erweiterungseinstellungen nach Bedarf

Um robots.txt zu ignorieren, öffne die Einstellungen von Claude Desktop, navigiere zur Erweiterung und aktiviere den Schalter robots.txt ignorieren.

Für Cursor usw.

Achte vorher darauf, dass Node.js auf deinem Rechner installiert ist, damit npx funktioniert.

  1. Navigiere zu: Cursor Settings > Tools & Integrations > New MCP Server

  2. Füge eine der folgenden Optionen zu deiner mcp.json hinzu:

    {
      "mcpServers": {
        "airbnb": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@openbnb/mcp-server-airbnb"
          ]
        }
      }
    }

    Um robots.txt für alle Anfragen zu ignorieren, verwende diese Version mit --ignore-robots-txt als Argument:

    {
      "mcpServers": {
        "airbnb": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@openbnb/mcp-server-airbnb",
            "--ignore-robots-txt"
          ]
        }
      }
    }
  3. Starte neu.

Konfiguration

Die Erweiterung bietet die folgenden benutzerkonfigurierbaren Optionen:

robots.txt ignorieren

  • Typ: Boolescher Wert (Kontrollkästchen)

  • Standard: false

  • Beschreibung: Hebt die robots.txt-Einschränkungen bei Anfragen an Airbnb auf.

  • Empfehlung: Deaktiviert lassen, außer du benötigst es für Tests.

Drittanbieter-Geocoding deaktivieren

  • Typ: Boolescher Wert (Kontrollkästchen)

  • Umgebungsvariable: DISABLE_GEOCODING

  • Standard: false

  • Beschreibung: Überspringt den Photon/Nominatim-Geocoding-Schritt und überlässt es Airbnb, die Ort-Angabe selbst aufzulösen. Die Aktivierung stellt das Verhalten vor dem PR wieder her – jede Suche geht nur an airbnb.com, ohne Drittanbieter-Aufrufe.

  • Empfehlung: Deaktiviert lassen, es sei denn, du benötigst keinerlei ausgehenden Drittanbieter-Datenverkehr. Mit aktivierter Option können Suchen außerhalb der USA falsche Ergebnisse liefern. Siehe Externe Dienste.

Tools

Suche nach Airbnb-Inseraten mit umfassenden Filtermöglichkeiten.

Parameter:

  • location (erforderlich): Ort, der durchsucht werden soll (z. B. „San Francisco, CA"). Ohne angegebenes placeId geokodiert der Server diese Zeichenkette clientseitig über Photon/Nominatim – siehe Externe Dienste.

  • placeId (optional): Google-Maps-Place-ID. Überschreibt location und überspringt das clientseitige Geocoding vollständig (keine Drittanbieter-Aufrufe).

  • checkin (optional): Check-in-Datum im Format YYYY-MM-DD

  • checkout (optional): Check-out-Datum im Format YYYY-MM-DD

  • adults (optional): Anzahl der Erwachsenen (Standard: 1)

  • children (optional): Anzahl der Kinder (Standard: 0)

  • infants (optional): Anzahl der Kleinkinder (Standard: 0)

  • pets (optional): Anzahl der Haustiere (Standard: 0)

  • minPrice (optional): Mindestpreis pro Nacht

  • maxPrice (optional): Maximale Preis pro Nacht

  • cursor (optional): Paginierungs-Cursor zum Durchblättern der Ergebnisse

  • propertyType (optional): Filterung nach Unterkunftstyp – entire_home, private_room, shared_room oder hotel_room

  • ignoreRobotsText (optional): Überschreibt robots.txt für diese Anfrage.

Rückgabe:

  • Suchergebnisse mit Unterkunftsdetails, Preisen und direkte Links

  • Paginierungsinformationen für weitere Sekundäre

  • Die Such-URL als Referenz

airbnb_listing_details

Ruft detaillierte Informationen für ein bestimmtes Airbnb-Inseraten ab.

Parameter:

  • id (required): Airbnb-Inserats-ID

  • checkin (optional): Check-in-Datum im Format YYYY-MM-DD

  • checkout (optional): Check-out-Datum im Format YYYY-MM-DD

  • adults (optional): Anzahl der Erwachsenen (Standard: 1)

  • children (optional): Anzahl der Kinder (Standard: 0)

  • infants (optional): Anzahl der Kleinkinder (Standard: 0)

  • pets (optional): Anzahl der Haustiere (Standard: 0)

  • ignoreRobotsText (optional): Überschreibt robots.txt für diese Anfrage.

Rückgabe:

  • Detaillierte Unterkunftsinformationen, einschließlich:

    • Standortdetails mit Koordinaten

    • Ausstattung und Einrichtungen, dargestellt als seeAllAmenitiesGroups – ein-Objekt, das nach Ausstattungskategorie gegliedert ist, sodass eine Kategorie direkt angesprochen werden kann. Ausstattungen, die Airbnb durchgestrichen darstellt, erscheinen unter einer eigenen Kategorie "Not included":

      {
        "seeAllAmenitiesGroups": {
          "Bathroom": "Hair dryer",
          "Heating and cooling": "AC - split type ductless system, Heating",
          "Not included": "Dryer, Hot water"
        }
      }
    • Hausregeln und Richtlinien

    • Eigenschaften, Highlights und Unterkunftsbeschreibungen

    • Direktlink zum Inserat

Technische Details

Architektur

  • Laufzeit: Node.js 18+

  • Protokoll: Model Context Protocol (MCP) über stdio

  • Format: MCP Bundle (MCPB) v0.3

  • Abhängigkeiten: Minimale externe Abhängigkeiten für Sicherheit und Zuverlässigkeit

Externe Dienste

Zusätzlich zu airbnb.com sendet der Server Geocoding-Anfragen an zwei Drittanbieter-Dienste, um Standortanfragen in präzise geografische Bounding-Boxen umzuwandeln. Das umgeht das eigene serverseitige Geocoding von Airbnb, das für viele Anfragen außerhalb der USA falsche Ergebnisse liefert (z. B. wird in „Paris, France" in Vendée und nach „Copenhagen, Denmark" nach Wisconsin verschoben).

Dienst

Endpunkt

Verwendet für

Anmerkungen

Photon

photon.komoot.io

Primärer Geocoder, wird bei jeder Suche ohne placeId aufgerufen

Kostenloser, auf OSM basierender Dienst, gehostet von Komoot. Eine Anfrage pro Suche.

Nominatim

nominatim.openstreetmap.org

Fallback-Geocoder, wird nur aufgerufen, wenn Photon keine Bounding-Box zurückgibt

Unterliegt der OSMF-Nutzungsrichtlinie (max. ~1 Anfrage/Sek.).

Jede Suche sendet nur den location-String aus der Anfrage an den Geocoder – keine anderen Anfragefelder, keine IP-Geolokalisierung, keine Tracking-Identifier. Der location-String ist natürlich derselbe,is den der Nutzer eingegeben hat.

Ausoptional aus: Es gibt zwei Möglichkeiten, die Geocoder zu überspringen:

  • Pro Anfrage: sgehst eine eindeutige placeId an. Wenn placeId vorhanden ist, verwendet den Server direkt die Ortsauflösung von Airbnb ohne Drittanfragen.

  • Global: Umgebungsvariable DISABLE_GEOCODING=true setzen. Der Server überspringt das Photon/Nominatim-Geocoding vollständig Anderussia zeichenkette von airbnb.com durch. Das stellt für jede Suche ein Verhalten vor dem PR wieder her und garantiert keine Drittanbieter-Datenverkehr – aber falsche Ergebnisse transfer international, deren „reconfirm" nicht behandelt, die die Obi-Eigener Geocoding fehlerhaft. Standardwert ist false.

Falls ein Geocoder nicht erreichbar ist oder „keine Ergebnis" liefert, wechselt der Server zurück dazu, den location-String direkt an Airbnb zu schicken, wie einstach zuvor – der schlimmste Fall bei einem Ausfall ist also, dass internationale Suchen auf das bisherige (fehlerhafte) Verhalten zurückfallen, und nicht state die Suche vollständig fehlschlägt.

Fehlerbehandlung

  • Umfassende Fehlerprotokollierung mit Zeitstempeln

  • Sauberes Absinken (Graceful Degradation), wenn sich die Seitenstruktur von Airbnb ändert

  • Timeout-Schutz für Netzwerkanfragen

  • Detaillierte Fehlermeldungen zur Unterstützung der Fehlersuche

Security–maßnahmen

  • Standardmäßige Einhaltung der robots.txt

  • Timeout-Limiten für Anfragen

  • Validierung und Bereinigung von Eingaben

  • Sicherer Umgang dabei mit Umgebungsvariablen

  • Keine Speicherung sensibler Daten

Leistung

  • Hocheffizientes HTML-Parsing mit Cheerio

  • Wann sinnvolles Anfragen-Caching

  • Kleiner Speicherbedarf

  • Schneller Start und kurze Reaktionszeiten

Kompatibilität

  • Plattformen: macOS, Windows, Linux

  • Node.js: 18.0.0 oder höher

  • Claude Desktop: 0.10.0 oder höher

  • Andere MCP-Clients: Kompatibel mit jeder MCP-unterstützten Anwendung

Entwicklung

Erstellung aus dem Quellcode

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Watch for changes during development
npm run watch

Tests

# Build, then run both suites
npm test

npm test startet den gebaut den Server den serverseitig über stdio und ruft die Werkzeuge real auf:

  • test-extension.js – MCP-Handshake, ist eine Liste der Werkzeuge, eine Suche, Inseratdetails und die Geocoding-Pfade (Photon, Nominatim-Fallback)

  • test-amenities.js – Auszug der Austattung aus mehreren Live-Inseraten und prüft, dass von Airbnb durchgestrichene Ausstattungen nie als vorhandenangezeigt haben.

Beide treffen airbnb.com und die Geocoder über das Netzwerk – hierfür ist also eine Internetverbindung erforderlich, und sie können fehlschlagen, wenn Airbnb die Seitenstruktur ändert. Das ist eben Zweck: Sie zeigen Regression, aber dadurch eignen sie sich auch nicht vor unbemannt als CI-Gate.

Der Server kann auch direkt ausgeführt werden:

# Run with robots.txt compliance (default)
node dist/index.js

# Run with robots.txt ignored (for testing)
node dist/index.js --ignore-robots-txt

Rechtliche und ethische Hinweise

  • Airbnb-NBC einhalten: Diese Erweiterung dient der legitimen Recherche zur Buchungsunterstützung.

  • Einhaltung von robots.txt: Die Erweiterung respektiert robots.txt standardmäßig.

  • Rate-Limiting: Achte auf die Frequenz der Anfragen, um die Server von Airbnb nicht übermäßig zu belasten.

  • Datennutzung: Nur öffentlich verfügbare Informationen und nur für legitime Zwecke extrahieren.

Support

  • Issues: Einzugs von Bugs und Feature Requests unter GitHub Issues

  • Dokumentation: Weitere Dokumentation ist im Repository

  • Community: Beteilige dich an Diskussionen zur MCP- und MCPB-Entwicklung

Lizenz

MIT-Lizenz – siehe Datei LICENSE für Details.

Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Bitte lesen Sie die Richtlinien für Beiträge und reichen Sie Pull-Requests für etwaige Verbesserungen ein.


Hinweis: Diese Erweiterung ist nicht mit Airbnb, Inc. verbunden. Sie ist ein unabhängiges Tool, das Nutzer dabei unterstützt, öffentlich verfügbare Airbnb-Angebote zu durchsuchen und zu analysieren.

Available Tools

2 tools
airbnb_listing_detailsC

Get detailed information about a specific Airbnb listing. Provide direct links to the user

ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
idYesThe Airbnb listing ID
petsNoNumber of pets
adultsNoNumber of adults
checkinNoCheck-in date (YYYY-MM-DD)
infantsNoNumber of infants
checkoutNoCheck-out date (YYYY-MM-DD)
childrenNoNumber of children
ignoreRobotsTextNoIgnore robots.txt rules for this request

TDQS

C2.9/5.0
Behavior2/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No annotations are provided, so the description bears full responsibility for disclosing behavior. It mentions that direct links are provided, but does not disclose side effects, whether the operation is read-only, permission requirements, error behavior, or any other behavioral traits. This is a significant gap for a tool expected to be called autonomously.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is concise at two sentences and the primary purpose is front-loaded. The second sentence about providing direct links is an added behavior, which is useful but could be integrated more seamlessly. No wasted words, though the structure could be tightened.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness2/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the tool has 8 parameters, no output schema, and no annotations, the description is not complete. It does not explain what 'detailed information' includes, how the optional parameters influence results, or what the expected response format looks like. An agent would have to guess many details about invocation and results.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

All 8 parameters have descriptions in the schema (100% coverage), so the baseline of 3 applies. The tool description itself adds no additional meaning beyond what the schema already provides; it does not explain how parameters like pets, adults, or checkin/checkout dates affect the returned details or links.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool retrieves detailed information for a specific Airbnb listing and identifies that direct links are provided. It distinguishes implicitly from the sibling airbnb_search by focusing on a specific listing rather than searching, though it does not explicitly name the sibling.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines2/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

No guidance is given on when to use this tool versus airbnb_search. There is no mention of prerequisites (such as having a listing ID) or scenarios that would favor this tool over the search sibling. The description leaves usage entirely to inference.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

  1. 2 tool updatesv0.3.0
    • First observedairbnb_listing_details
    • First observedairbnb_search

TDQS

B3.3/5.0

Scored across 2 tools

Disambiguation5/5

The two tools have clearly distinct purposes: one performs searches across listings, the other fetches details for a specific listing. There is no overlap in functionality, so an agent can easily select the appropriate tool based on the task at hand.

Naming Consistency5/5

Both tools follow a consistent 'airbnb_' prefix followed by a descriptive noun phrase (search, listing_details). The snake_case convention is uniform, and the verb-noun structure is clear and predictable, making the naming highly coherent.

Tool Count3/5

With only two tools, the server feels thin for the broad domain of Airbnb. While search and details are foundational, a typical Airbnb workflow might also require booking, reviews, or availability checks. The count is borderline, as it is minimal but not trivial.

Completeness2/5

The tool surface covers only discovery (search and details) but lacks any transactional or deeper interaction capabilities such as booking, cancellation, or managing reservations. This is a significant gap that will prevent agents from completing full user journeys, making the surface incomplete for its apparent purpose.

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Related MCP Connectors

Related MCP Servers