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Daisys MCP Server

by daisys-ai

Daisys MCP 服务器

铁匠徽章

Daisys-mcp 为测试版本,目前尚未发布稳定版本。您可以按照以下步骤尝试:

  1. 在Daisys上获取一个帐户并创建用户名和密码。

如果在 mac os 上运行,请运行以下命令:

brew install portaudio

如果在 Linux 上运行,请运行以下命令:

sudo apt install portaudio19-dev libjack-dev
  1. 将以下配置添加到您的 MCP 客户端( Claude Desktop 、 Cursor 、 mcp-cli 、 mcp-vscode等)中的 mcp 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "daisys-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["daisys-mcp"],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

从源代码构建:

  1. 克隆存储库: git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git

  2. 进入存储库: cd daisys-mcp

  3. 安装uv (Python 包管理器),使用curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh安装,或查看uvrepo以了解其他安装方法。

  4. 使用 uv创建虚拟环境并安装依赖项:

uv venv
# source .venv/Scripts/activate (Windows)
source .venv/bin/activate (mac and linux)
uv pip install -e .
  1. 将以下内容添加到您的 MCP 客户端( Claude Desktop 、 Cursor 、 mcp-cli 、 mcp-vscode等)中的配置文件中:

{
    "mcpServers": {
        "daisys-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "{installation_path}/daisys-mcp",
                "run",
                "-m",
                "daisys_mcp.server"
            ],
            "env": {
                "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
                "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
                "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
            }
        }
    }
}

Related MCP server: MCP Manager

常见问题

如果您在 Linux 上使用 portaudio 时遇到任何问题,您可以尝试手动安装:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y portaudio19-dev

贡献

如果您想贡献或从源代码运行:

  1. 克隆存储库:

git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git
cd daisys_mcp
  1. 使用 uv创建虚拟环境并安装依赖项:

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .
uv pip install -e ".[dev]"
  1. 将.env.example复制到.env并添加您的 DAISYS 用户名和密码:

cp .env.example .env
# Edit .env and add your DAISYS username and password
  1. 通过运行测试来测试服务器:

uv run pytest

您还可以使用以下命令运行完整的集成测试:

uv run pytest -m 'requires_credentials' # ⚠️ Running full integration tests does costs tokens on the Daisys platform 
  1. 使用 MCP Inspector 在本地进行调试和测试: uv run mcp dev daisys_mcp/server.py

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    Not graded
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    42 npm
    1
    MIT
  • A
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    A bridge server that connects Agent Communication Protocol (ACP) agents with Model Context Protocol (MCP) clients, enabling seamless integration between ACP-based AI agents and MCP-compatible tools like Claude Desktop.
    16
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