Allows searching Bilibili and retrieving content details.
Allows searching GitHub repositories and code via the kr_web_search tool.
Optionally integrates with a local SearXNG instance to provide web search results.
Allows searching Xiaohongshu and retrieving content details.
Allows searching YouTube videos via the kr_web_search tool.
Allows searching Zhihu and retrieving content details.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@KnowledgeRadar Search for recent academic papers on graph neural networks and give a brief overview."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
让 Codex 和其他本地 Agent 通过一个 MCP 服务使用网页、学术资料、中文内容平台与招聘信息。
KnowledgeRadar 是 Windows 优先、local-first 的 MCP 产品：代码从 GitHub 下载，API Key、登录态、浏览器 Profile、缓存、任务数据和日志始终保留在你的电脑。它不是云服务，也不会代替你绕过验证码、付费墙或第三方账号限制。
Alpha 阶段：核心网页研究可以先用；平台登录、额度和部分可选能力会明确显示“需要人工操作”或“预期降级”，不会伪装为成功。
环境 / 能力 | 当前支持 | 你需要做什么 |
Windows + Codex | 支持，唯一 stdio MCP 配置 | 安装后按 Codex 支持的方式重启或刷新。 |
基础网页研究 | 按需配置一个搜索来源 | 在本地配置台填写自己的 Key 或本地地址。 |
学术、视频与多模态 | 可选 | 仅在需要时配置对应 Provider；可能产生费用。 |
登录平台与招聘 | 受平台策略限制 | 在自己的浏览器 Profile 中完成登录/验证码；不能自动绕过。 |
macOS / Linux | 当前未作为 Release 验收目标 | 可关注 Issue，不建议按 Windows 步骤直接安装。 |
在 Windows 上使用 Codex 或其他 MCP 客户端，希望统一调用搜索、网页提取、研究路线和本机健康检查。
希望按需启用学术、视频、多模态、中文平台或招聘能力，而不是一次性配置全部服务。
希望自己的 Key、Cookie、浏览器资料和结果不离开本机。
不适合：需要托管 SaaS、自动管理第三方账户，或要求绕过网站安全/访问限制的场景。
Related MCP server: hidrix-tools
从 Release 下载同一版本的 KnowledgeRadar.zip、KnowledgeRadar-…-SHA256SUMS.txt 和 candidate-receipt.json，先核对 ZIP SHA-256。
安装 Python 3.12，在解压目录运行：
python scripts\product_install.py apply --channel stable --archive KnowledgeRadar.zip --receipt candidate-receipt.json运行安装器生成的 console.cmd（configure.cmd 仍兼容）。控制台固定为 http://127.0.0.1:18882/，只监听当前电脑；登录 Windows 后会自动启动。已填项目不会回显，留空不会清除已有配置。
按 Codex 的方式重启/刷新后，在 Codex 调用 health_check，再调用 get_capabilities。预期能看到本机状态和当前工具面；未配置的可选能力会说明下一步，而不是泄露配置值。
完整的首次成功、升级和回滚说明见 首次成功 与 产品安装与更新。
flowchart LR
R["Release ZIP"] --> I["本地安装"]
I --> A["唯一 active.json"]
A --> C["console.cmd / 127.0.0.1:18882"]
C --> D["本机 data 根"]
D --> M["Codex MCP"]项目 | 行为 |
Codex 配置 | 仅维护一个 |
程序更新 | 新版本安装在版本化 app/runtime 目录； |
你的数据 | Key、Profile、缓存、日志和任务状态放在独立 data 根；升级不覆盖，rollback 不删除。 |
外部服务 | 只有你填写并实际调用的 Provider 才会被使用；不会自动发起付费调用或登录。 |
发布内容 | 不含真实 Key、Cookie、账户、浏览器 Profile、数据库、日志、媒体缓存或个人路径。 |
能力 | 先决条件 | 失败时的产品行为 |
核心网页研究 | 配置任一网页搜索来源即可增强；未配也会如实报告 | 不把缺 Provider 说成搜索成功 |
学术与公开视频 | 按需配置 Provider | 显示额度、网络或开放访问边界 |
中文内容平台 / 招聘 | 可能需要登录或人工验证 | 报告 |
多模态 | 由你配置模型与预算 | 不会默认产生付费模型调用 |
页面中的能力包和健康摘要均为脱敏状态；首屏不会递归扫描大数据根，空间扫描由用户主动发起。需要 Playwright Chromium 或小红书诊断 bridge 时，先生成本地计划、再第二次确认下载；默认不下载、不登录、不调用付费 API。它只会隔离 manifest 已登记且过期的媒体缓存，不会清理密钥、Profile 或日志。细节见 能力包 与 隐私和本地状态。
你是谁 | 应从哪里开始 |
普通 Release 用户 | 本页的四步与 首次成功；不要运行 |
源码开发者 | 开发者指南；可使用 |
维护者 | Release Candidate；必须从干净 public checkout 的同一候选 artifact 发布。 |
MIT License。使用第三方平台能力时，请同时遵守其条款、robots 规则和适用法律。
This server cannot be deployed
Free web search for AI agents. No API key required. Hosted MCP in active development.
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
Scrape, crawl and search the web for AI agents via MCP.
Your agent needs the open web — searched by more than one engine, and read as clean markdown rather than raw HTML. **What you can ask for** • "Search this question with two providers and tell me where they disagree." • "Scrape these 40 URLs into markdown, in one batch." • "Crawl this documentation site and give me every page." • "Do deep research on this topic and cite the sources." • "Find the academic papers behind this claim." **How to use it** Point any MCP client at https://mcp.aisa.one/search/mcp and sign in with OAuth — there is no key to create or paste. 30 tools across several independent providers: Tavily and Exa search, answers, contents and agent runs; Firecrawl scrape, batch scrape, crawl, map and search; Perplexity Sonar, Sonar Pro, reasoning and deep research; Oxylabs AI search and LLM jobs; OpenAI and Anthropic web search; and scholarly search. **Why this rather than the source** Several independent indexes behind one account, because one engine's blind spot is not visible from inside it. **It is also a door to the rest** The same login reaches 26 sources and 580+ operations. Find the page here, then ask the same agent who links to it or how much traffic it gets — without adding a second server. **What it costs** Finding and inspecting an operation is free. Running one is billed per call at API prices, with no seat and no monthly minimum, and every call takes max_price_usd so an agent cannot overspend by accident. **Where else it reaches** https://mcp.aisa.one/seo-serp/mcp for the Google results page itself, https://mcp.aisa.one/seo-serp-other-engines/mcp for Bing, Baidu and Naver.
