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CodePier

by cyeinfpro
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Python
Remote

CodePier · 码头

让 ChatGPT 在你授权的电脑和服务器上读代码、改文件、跑测试，并拿到可核对的执行结果。

Version License

CodePier 是自托管的 MCP 服务和开发面板。Hub 负责接入与管理，Agent 在 macOS、Windows 或 Linux 上运行本机工具。你也可以在网页里继续 Pi、Codex、Claude Code 会话，管理多台电脑和服务器。

项目留在原来的电脑上，开发电脑无需开放公网入站端口。读取的源码、命令结果和会话记录会按使用流程传给 Hub 或客户端。

5 分钟快速开始 · 核心能力 · 使用示例 · 使用文档 · 版本下载

使用合成项目与设备的控制总览

界面示例使用独立合成数据。

5 分钟快速开始

下面是最短接入流程。首次镜像构建、下载和 HTTPS 配置可能需要更久；已有 Hub 可从第 2 步开始。

1. 安装 Hub

服务器需准备 Git、Bash、Python 3.9+、Docker 和支持 up --wait 的 Docker Compose v2。以下安装本版本 v1.30.7，最新正式版本见 Releases：

git clone --branch v1.30.7 --depth 1 https://github.com/cyeinfpro/codepier.git
cd codepier
bash install.sh

按提示设置地址和管理员账号，完成后打开面板登录。没有默认管理员密码。

以上默认生成 HTTP 配置，仅适合可信网络。公网使用前先配置 HTTPS，不要通过裸公网 HTTP 输入密码或配对设备。 详细步骤见安装教程。

2. 接入开发电脑

在面板打开 设备节点 → 接入电脑，选择系统，填写设备名称和已有的授权目录，将生成的命令复制到这台电脑的终端执行。

完成后确认设备在线。命令含一次性配对票据，不要公开分享。只需文件访问时，取消勾选“Shell 与目录任务”。各系统安装说明

3. 添加项目

在 项目映射 中选择设备，填写项目名称（如 demo）和授权目录内的实际路径。先开启读取，确认能打开一个文件；需要改代码、跑测试时，再开启写入和执行权限。

4. 连接 ChatGPT

在 系统设置 → 公开地址 保存实际 HTTPS 基地址，再在 ChatGPT 中添加 MCP 连接：

https://你的域名/mcp

通过 OAuth 登录 CodePier，确认项目和工具权限。在新对话里启用 CodePier，试试：

打开 demo 项目，读取 README，告诉我项目结构和测试入口。先不要修改文件或运行命令。

具体客户端入口、私有 Hub 和其他 MCP 客户端的配置见连接指南。只使用网页里的 CLI 会话，可跳过这一步。

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核心能力

场景

能做什么

真实项目开发

按授权目录搜索、读取、SHA 校验修改文件，审阅差异、运行命令与测试；需要时使用 worktree。

原生 AI 编程会话

在网页继续 Pi、Codex、Claude Code 会话，查看历史、附件和审批；CLI 安装与登录留在 Agent 电脑。

多电脑与 VPS

一台 Hub 接入多台 macOS、Windows、Linux Agent；通过项目访问已分配的 SSH 服务器。

项目执行环境

在项目卡片切换默认清洁模式、兼容模式或符合条件的 Linux 容器模式，并分别核对保存和生效。

协作中心

在获准开启后建立项目讨论室，接入 dot，通过 @ 交办、查看进度与原话题回传；实际任务领取需要宿主订阅和独立授权。

浏览器与桌面

按需接入浏览器和桌面操作；需另行配置与授权，不能由项目文件权限自动开启。

权限与审计

按 Space、项目及工具划分 OAuth/PAT 权限，保留操作编号、输出、退出码和原操作恢复入口。

CodePier 不提供模型服务。只使用 MCP 文件与命令工具，不需要安装模型 CLI；使用原生会话时，需在 Agent 电脑上自行安装、登录相应 CLI，模型费用沿用其配置。

清洁模式使用独立 HOME、缓存和非登录 Shell，并默认复用 Agent 执行账号已有的 GitHub CLI 登录、Git 全局配置和 SSH Agent。可在项目的 执行环境 → 复用已有登录 中逐项关闭。它不是操作系统沙箱：Shell 仍以本机 Agent 账号权限执行。依赖个人终端启动脚本、特殊签名或硬编码 HOME 的工具仍需配置。项目运行时与边界

最近版本变化

  • v1.30.7 — 调用估算与 SSH 检查：按真实样本先验和工具轮次估算 Token 与标价，修复原生 SSH 依赖就绪和 VPS 检查终态提示。估算说明

  • v1.30.6 — 更新存储分离与宿主引擎：新版宿主更新器单次确认默认分离数据库快照与附件，成功后安全切换已验证宿主引擎；旧固定更新器仍可升级 Hub，但不能自行获得宿主引导权限。兼容范围与更新说明

  • v1.30.5 — 配对权限选项：新配对默认提供读取、写入、执行和电脑控制选项；仅预选读取，额外权限由用户明确勾选。显式只读请求与已有连接权限保持不变。权限范围说明

  • v1.30.4 — VPS SSH 可靠性：仅在可以安全判定的连接/认证失败阶段，在同一操作中最多进行 3 次有界尝试；保留逐次诊断。主机密钥错误、远端命令已开始、取消或结果不明时不会盲目重试。VPS 与 SSH 说明

  • v1.30.3 — 安全与稳定性：加强登录限流、HTTP 请求预算与响应安全头，修复聊天、连接状态与项目发现问题。

  • v1.30.2 — 清洁模式授权复用：默认复用既有 GitHub CLI、Git 配置及 SSH Agent，按项目可关闭，不会复制私钥或自动新增授权。

版本功能是否已经运行，取决于实际部署的 Hub、Agent 和客户端工具目录，不能仅凭仓库代码或版本说明判断。完整更新记录

使用示例

在已连接 CodePier 且具有相应权限的 ChatGPT 对话里，可以这样说：

打开 demo 项目，先阅读 README 和项目规则，再告诉我结构与测试入口。不要修改文件。

检查 demo 项目的 Git 状态，修复指定问题，运行相关测试；只提交你修改的文件，并报告 commit 与推送结果。

查询 demo 项目已分配的 VPS，检查磁盘和服务状态；如果返回 pending，继续查询原操作编号，不要重新执行命令。

协作中心启用并完成 dot 订阅后，也可在面板中选择 @dot 交办任务。消息发送、订阅连接、实际领取和最终回传是不同状态。dot 协作指南

使用前了解

  • Shell 和原生 CLI 使用 Agent 运行账号的系统权限，不是项目目录沙箱。 只授权必要目录；互不信任的用户应使用独立系统账号、容器或虚拟机。安全说明

  • 浏览器与桌面控制需另行配置和授权。桌面控制当前已验证 macOS，Windows / Linux 桌面后端尚未验证。配置说明

  • 文件入站未配置时默认开启，显式关闭会保留；来源授权不会自动扩大。支持范围、大小限制和客户端验收状态见文件入站指南。协作室默认关闭，启用前阅读协作室指南。

遇到问题时

现象

先检查

Agent 离线或项目打不开

电脑是否在线、Hub 地址、本机授权目录与项目映射；不要先删除配对配置。

能读文件却无法运行命令

项目与客户端 execute 权限、Agent 本机 Shell 开关，以及清洁模式下的工具 PATH。

GitHub/SSH 凭据在清洁模式不可用

确认实际 Agent 运行账号已有登录，并查看项目「复用已有登录」是否被显式关闭。

VPS 登录失败

主机密钥、账号/密码、Agent 网络与 ssh_diagnostics；不把远端命令失败当作 SSH 认证失败。

操作显示 pending、queued 或 unknown

使用原 operation_id 查询；不能以新幂等键盲目重跑写入、部署或远程命令。

dot 收不到任务

核对协作功能开关、加入范围、实际宿主事件订阅及消费状态；消息已发送不等于任务已执行。

常见问题 · 连接诊断 · 操作恢复

更新与备份

发布新版本不会自动更新你的部署。面板顶部的快捷更新只更新面板、Hub 与 Agent 分发文件，不会自动更新或重启已安装的 Agent。如需同步更新当前空间已授权的受管 Agent，请在更新详情或系统设置中选择范围并确认，也可在设备节点页单独升级。

更新前备份 Hub 数据库及其匹配的密钥文件（视加密格式包含 master.key、master.keys.json），重要的 Agent 状态、journal、原生 CLI 历史和部署配置还需单独备份。回退必须使用与程序和数据库格式匹配的备份；不要通过删除数据卷或重新配对解决升级故障。

更新 Hub · 升级 Agent · 备份 Hub 数据

更多文档

版本与许可

当前仓库的 RELEASE.json 标记为 1.30.7 / prepared / source-and-image；可下载版本以 Releases 为准，main 可能包含尚未发布的改动。

  • Version: 1.30.7

  • License: MIT

第三方依赖保留各自许可证，见 web/vendor/ 与 MCP Apps 声明。

This server cannot be deployed

Shareable, User-Owned Context BackendPeople, applications, and agents read, write, and coordinate together in one context lake. Reach it over MCP, a CLI, a Python SDK, or REST.fulcradynamics.comAd

Maintenance

ActivityActive
ResponsivenessNo issues

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