hypercontext
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@hypercontextrun the test suite in a sandbox and remember any failures"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
HyperContext Mode
The other half of the other half. Sandboxed tool output + reversible conversation compression, in one runtime.
HyperContext Mode 把两个互补的项目合并成一个上下文操作系统:
context-mode — 管「进入上下文的工具输出」:沙箱执行、FTS5 知识库、会话记忆、hooks 路由、MCP 工具。
billion-context — 管「已经进入上下文的对话历史」:模型 API 代理、增量分层压缩、可逆解压、前缀缓存友好。
合并后的 hctx 不是把两个 CLI 包一层,而是共享策略、存储、检索和生命周期的三层运行时:
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Client (Claude / Codex / Qoder / WorkBuddy / ... 34) │
│ ├─ MCP: unified endpoint → ctx_* + hc_* │
│ ├─ Hooks: PreToolUse / SessionStart / PreCompact │
│ └─ Model traffic: base URL / launcher / native plugin │
└───────────────┬───────────────────────────┬──────────────────┘
│ │
┌───────▼────────┐ ┌───────▼──────────────┐
│ Sandbox layer │ │ Compression layer │
│ context-mode │ │ billion-context │
│ - executor │ │ - API proxy │
│ - FTS5 memory │ │ - ACP summaries │
│ - session DB │ │ - decompress/search │
└───────┬────────┘ └───────┬──────────────┘
│ │
┌───────▼───────────────────────────▼──────────────┐
│ Control plane: policy · config · federation │
│ ~/.hypercontext/{config.json,data,state,logs} │
│ hc_search · hc_status · hc_doctor · hctx CLI │
└───────────────────────────────────────────────────┘Windows 一键安装器(推荐小白)
下载 HyperContext-Setup.exe · 安装器源码
原生 WPF,支持 Windows 10/11,不需要管理员权限,不是 Electron。界面按「国际版 / 国内版」分组:
国际版 | 国内版 |
Claude Code | Qoder 国内版 |
Codex CLI | WorkBuddy 国内版 |
Qoder 国际版 | DeepSeek Harness (dsh) |
WorkBuddy 国际版 | Zcode (Z.ai) |


安装器会:
检测 Node.js 22.18+;没有就自动下载便携 Node 24。
如果本机没有项目,自动下载 GitHub 源码到
%LOCALAPPDATA%\HyperContext\app。安装依赖并构建 context-mode / billion-context。
初始化
~/.hypercontext。为选中的客户端生成 MCP / 启动器工件;只对检测到的客户端安装 hooks 或原生插件,并在修改前备份。
启动本地压缩代理,运行
hctx doctor和hctx status。
Qoder / WorkBuddy 的客户端 MCP 配置仍需在客户端里手动添加;安装器会生成对应的
mcp.json并在日志里打印路径。Qoder 的压缩层用hctx launch qoder启动。
如果你更喜欢手动安装,继续看下面的章节。
Related MCP server: FrameworkIA MCP Server
目录
它解决什么问题
一次 MCP 工具调用会把原始数据直接灌进上下文:一个网页快照、20 个 GitHub issue、一份访问日志,可能瞬间吃掉几十 KB。与此同时,长会话的历史会不断膨胀,最终触发宿主压缩,模型忘掉正在改的文件、任务和用户刚才的要求。
两个上游分别解决了一半:
问题 | 谁来解决 | 合并后的行为 |
工具输出太大 | context-mode |
|
网页/命令/文件内容需要反复查 | context-mode | FTS5 索引 + BM25/trigram 检索 |
压缩后忘记上下文 | context-mode | SQLite 会话事件 + 可检索记忆 |
对话历史无限增长 | billion-context | API 代理 + 增量分层压缩 + 可逆解压 |
长会话跨天/跨周 | billion-context | 单会话可承载数十亿 token |
两套工具/存储/安装器打架 | 本项目的控制面 | 统一 MCP、统一搜索、统一状态、统一策略 |
功能总览
已实现
统一 MCP 端点:11 个
ctx_*+ 3 个hc_*,一次接入两层能力。统一联邦搜索:
hc_search/hctx search同时检索:已索引的工具/网页/文件内容(FTS5)
会话事件、决策、错误(SQLite)
压缩摘要与压缩前的原始消息(billion-context
index.db)
代理侧联邦搜索:
search_context在统一运行时下也会追加沙箱 FTS5 命中。统一状态:
hctx status/hc_status同时显示沙箱节省、压缩块、代理请求、缓存命中率。统一体检:
hctx doctor/hc_doctor检查 Node、引擎构建、代理、存储、更新通道和策略冲突。34 客户端能力矩阵:native plugin、launcher、MCP、proxy fallback 一目了然;Qoder / WorkBuddy 的国内版与国际版分开管理。
自动 hooks:Claude Code、Gemini CLI、Qwen Code 已验证全 6 事件安装(安装前备份、可重复安装)。
三档路由:
strict/balanced(默认)/advisory,不再无脑硬拦 WebFetch。双压缩协调:压缩代理启用时,会话记忆只注入最小提示,快照仍入库可搜。
自更新默认关闭:不会在后台悄悄覆盖 vendored 引擎。
统一存储根:配置、会话、CA、日志、缓存全部收进
~/.hypercontext。优雅启停:启动探测端口冲突;停止走代理的 flush 流程,外部代理不误杀。
当前边界
自动 hooks 安装首版只开放 Claude Code / Gemini CLI / Qwen Code;其余客户端通过统一 MCP + 压缩代理覆盖,不会贸然写配置。
Qoder / TRAE / CodeBuddy 走 billion-context 的 launcher(证书 MITM)路径,MCP 工件已生成;Qoder 尚未做真实端到端启动验证。
Windows 安装器已覆盖 Codex、Claude、WorkBuddy 国内/国际、Qoder 国内/国际、DeepSeek Harness、Zcode;Qoder/WorkBuddy 的 MCP 需要在客户端里手动接入。
统一 session identity(host session ↔ 沙箱事件 ↔ 压缩会话)仍在路线图中。
代理侧沙箱检索暂未按项目过滤,使用跨项目去重。
本项目尚未发布到 npm;当前以源码仓库方式使用。
快速开始
要求:Node.js >= 22.18(直接运行 TypeScript)或 Node 24 LTS。
git clone https://github.com/cv-superding/hypercontext-mode.git
cd hypercontext-mode
npm install
npm run setup:engines # 安装两个引擎的依赖
npm run build:engines # 构建 context-mode + billion-context
node bin/hctx.mjs init # 创建 ~/.hypercontext
node bin/hctx.mjs setup --all
node bin/hctx.mjs start # 启动压缩代理
node bin/hctx.mjs doctor # 全部检查应通过Windows 下可以用 bin\hctx.cmd,Git Bash 下用 bin/hctx:
bin\hctx.cmd init
bin\hctx.cmd setup --all
bin\hctx.cmd start
bin\hctx.cmd status启动客户端:
bin\hctx.cmd launch claude-code
bin\hctx.cmd launch codex
bin\hctx.cmd launch qoder安装
1. 前置条件
Node.js >= 22.18(推荐 24 LTS)。本项目直接运行 TypeScript,依赖 Node 的类型剥离能力。
npm >= 10(随 Node 分发)。
git(拉取仓库;部分引擎功能也会调用 git)。
首次构建需要网络访问 npm registry。
Windows / macOS / Linux 均可。Windows 建议 PowerShell 或 Git Bash。
检查版本:
node -v
npm -v2. 拉取并安装
git clone https://github.com/cv-superding/hypercontext-mode.git
cd hypercontext-mode
npm install
npm run setup:engines
npm run build:enginessetup:engines 会在 engines/ 下分别安装两个上游引擎的依赖;build:engines 会构建 context-mode 的服务端/CLI/hooks 和 billion-context 的代理/插件 bundle。
依赖安装默认带
--ignore-scripts,避免上游 postinstall 在你不知情时修改客户端配置。控制面全部使用 Node 内置node:sqlite,不依赖原生 SQLite 编译。
如果只想先体验,不安装依赖也可以运行控制面命令(
hctx init、hctx clients、hctx config),但start、index、MCP 沙箱工具需要先完成引擎构建。
3. 可选:安装全局 hctx
npm link
hctx --helpnpm link 会在 npm 全局 bin 目录创建一个 hctx 软链。若提示找不到命令,把 npm 全局 bin 目录加入 PATH:
Windows:
%APPDATA%\npmmacOS/Linux:通常是
/usr/local/bin或~/.local/bin
也可以不安装全局命令,直接使用:
node bin/hctx.mjs <command>4. 初始化
hctx init这会创建:
~/.hypercontext/
config.json
data/
state/
bin/自定义位置:
HYPERCONTEXT_HOME=/path/to/home hctx init所有命令和生成的客户端工件都会记住该路径。
5. 验证安装
hctx doctor
hctx statusdoctor 的期望结果:
[ok] Node.js
[ok] Unified config
[ok] Engines
[ok] Update channels
[ok] Storage
[ok] Store integrity
[ok] Compression proxy如果代理尚未启动,会显示一条 warn,执行 hctx start 即可。
客户端接入
1. 生成工件(所有客户端)
hctx setup --all会为 34 个客户端生成:
统一 MCP 配置片段:
~/.hypercontext/state/clients/<client>/mcp.json一键启动器:
~/.hypercontext/bin/<client>.cmd和<client>.sh
这一步不会修改任何客户端配置。
2. 查看能力矩阵
hctx clients每一行显示:
client hooks mcp compression label
claude-code yes yes plugin:claude Claude Code
qoder-intl - yes launcher:qoder Qoder 国际版
qoder-cn - yes launcher:qoder Qoder 国内版
workbuddy-intl - yes proxy-only WorkBuddy 国际版
workbuddy-cn - yes proxy-only WorkBuddy 国内版hooks:是否支持自动 hook 路由。mcp:是否可接入统一 MCP。compression:走 native plugin、launcher,还是只能手动指向代理。
3. Claude Code(推荐完整接入)
hctx setup claude-code --hooks会:
把统一 MCP 配置写到
~/.hypercontext/state/clients/claude-code/mcp.json在
~/.claude/settings.json安装 PreToolUse、PostToolUse、PreCompact、UserPromptSubmit、SessionStart、Stop 六个 hooks修改前自动备份为
settings.json.bak所有 hook 命令都指向统一的
hook-wrapper,并内嵌HYPERCONTEXT_HOME
手动把 MCP 片段合并进你的 Claude Code 配置,或使用上游插件机制指向:
{
"mcpServers": {
"hypercontext": {
"command": "node",
"args": ["<repo>/bin/hctx.mjs", "mcp", "--client", "claude-code"],
"env": { "HYPERCONTEXT_HOME": "<home>/.hypercontext" }
}
}
}4. Gemini CLI / Qwen Code
hctx setup gemini-cli --hooks
hctx setup qwen-code --hooks同样会安装全 6 事件并备份设置。写入位置分别是 Gemini / Qwen 的 settings.json。
5. Codex CLI
hctx setup codex --plugin或者直接使用启动器:
hctx launch codexCodex 的 MCP 片段同样在 ~/.hypercontext/state/clients/codex/mcp.json。
6. Qoder 国内版 / 国际版、WorkBuddy、TRAE、CodeBuddy
Qoder 两个版本共用 billion-context 的 launcher(证书 MITM),但工件分开生成:
hctx setup qoder-cn
hctx setup qoder-intl
hctx launch qoderWorkBuddy 通过统一 MCP + 本地代理 base URL 接入:
hctx setup workbuddy-cn
hctx setup workbuddy-intlTRAE / CodeBuddy:
hctx launch trae
hctx launch codebuddy沙箱层使用统一 MCP,片段在:
~/.hypercontext/state/clients/qoder-intl/mcp.json
~/.hypercontext/state/clients/qoder-cn/mcp.json
~/.hypercontext/state/clients/workbuddy-intl/mcp.json
~/.hypercontext/state/clients/workbuddy-cn/mcp.json把对应片段加入客户端的 MCP 配置即可。首次使用证书 MITM 时,客户端/系统可能要求信任本地 CA;按 launcher 的提示操作。
Qoder 的 launcher 路径已接好,但当前版本尚未在真实 Qoder 安装上做端到端验证。WorkBuddy 需要手动把生成的 MCP 工件加入客户端配置,并把模型 base URL 指向本地代理。遇到问题请先运行
hctx doctor并附上~/.hypercontext/state/logs/proxy.log。
7. 其他客户端
有 launcher 的客户端:
hctx launch <client>。只有 MCP 的客户端:把
~/.hypercontext/state/clients/<client>/mcp.json合并进客户端配置。只能配置 base URL 的客户端:
hctx start后,把模型 API base URL 指向:
http://127.0.0.1:8787/bili/<上游完整 URL>或使用客户端自己的代理设置指向 127.0.0.1:8787。
日常使用
启动 / 停止 / 状态
hctx start # 后台启动压缩代理
hctx start --foreground # 前台运行,便于调试
hctx start --restart # 重启
hctx stop # 优雅停止(不杀外部代理)
hctx status # 统一状态
hctx status --json # 机器可读索引内容
hctx index ./src # 索引目录
hctx index ./docs/a.md # 索引单个文件
hctx index https://... # 由 context-mode 的抓取工具处理索引时注意项目根:
hctx index ./notes.md --project "$PWD"--project 决定内容库属于哪个项目;MCP 会话默认使用当前工作目录作为项目根。两者一致时,ctx_search 和 hc_search 才能命中同一份内容。
搜索
hctx search "refresh token"
hctx search "retry race" --scope sandbox
hctx search "compression" --scope compression
hctx search "needle" --all-projects
hctx search "needle" --json默认只搜当前项目;--all-projects 放宽到所有项目库。
统计
hctx stats
hctx stats --json输出包括沙箱返回/避免字节、估算节省 token、压缩块数、压缩 token、代理请求与缓存命中率。
客户端启动
hctx launch claude-code
hctx launch codex
hctx launch qoder
hctx launch opencode也可以直接运行生成的启动器:
~/.hypercontext/bin/claude-code.cmd
~/.hypercontext/bin/qoder.cmd配置
hctx config path # 配置文件路径
hctx config show # 当前配置
hctx config set compression.port 9000
hctx config set sandbox.routing advisory
hctx config set sandbox.memoryInjection auto统一 MCP 工具
在 context-mode 的 11 个工具之外,新增:
工具 | 作用 |
| 一次检索沙箱索引、会话事件、压缩摘要和原始消息 |
| 统一健康、策略、节省、代理账本 |
| 统一诊断 |
hc_search 参数:
{
"query": "refresh token",
"scope": "all",
"limit": 10,
"all_projects": false
}结果会标注:
[sandbox/content]:FTS5 索引内容[sandbox/session-event]:会话事件/决策[compression/compression-summary]:压缩摘要(带ref,可用于decompress)[compression/compression-message]:压缩前原始消息
沙箱子进程不可用时,hc_* 仍然可用;ctx_* 会返回明确的修复提示,不会拖垮整个 MCP。
手动 MCP 配置(通用)
{
"mcpServers": {
"hypercontext": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/hypercontext-mode/bin/hctx.mjs", "mcp", "--client", "your-client"],
"env": { "HYPERCONTEXT_HOME": "/home/you/.hypercontext" }
}
}
}配置
默认配置 ~/.hypercontext/config.json:
{
"version": 1,
"profile": "balanced",
"sandbox": {
"enabled": true,
"routing": "balanced",
"memoryInjection": "auto",
"autoIndexSessionEvents": true
},
"compression": {
"enabled": true,
"host": "127.0.0.1",
"port": 8787,
"autoUpdate": false,
"advisoryCheck": false,
"releaseNotesCheck": false
},
"memory": { "retentionDays": 30 },
"clients": {},
"update": { "auto": false },
"telemetry": { "enabled": false }
}字段说明
字段 | 取值 | 说明 |
|
| 预设档位(当前主要用于初始化) |
| boolean | 是否启用沙箱层 |
|
| 工具路由严格度 |
|
| 压缩开启时 |
| boolean | 是否启用压缩代理 |
| string / number | 代理监听地址,默认仅 loopback |
| boolean | 在统一运行时被忽略,始终关闭 |
| boolean | 同上 |
| boolean | 客户端级沙箱开关 |
| boolean | 客户端级压缩开关 |
路由模式
模式 | WebFetch | curl/wget | inline HTTP | build 日志 |
| 拒绝并重定向 | 重定向到沙箱 | 重定向到沙箱 | 重定向到沙箱 |
| 放行 + 一次提示 | 重定向到沙箱 | 重定向到沙箱 | 重定向到沙箱 |
| 放行 | 放行 | 放行 | 放行 |
环境变量
变量 | 作用 |
| 整体数据根,默认 |
| 覆盖路由模式(hooks 使用) |
| 覆盖记忆注入模式 |
| context-mode 存储根(由 hctx 自动设置) |
| billion-context 自更新(hctx 固定为 0) |
| 安全公告检查(hctx 固定为 0) |
| 版本公告检查(hctx 固定为 0) |
一般不需要手动设置;hctx 会把统一环境传给两个引擎。
数据目录与隐私
~/.hypercontext/
config.json
data/
context-mode/
sessions/<projectHash>.db # 会话事件/快照
content/<projectHash>.db # FTS5 知识库
compression/
config.json # 合并受管更新字段
sessions/index.db # 压缩摘要/消息/块
xdg/billion-context/ca/ # 按需生成的 MITM CA
state/
daemon.json
logs/proxy.log
logs/mcp-child.log
clients/<id>/mcp.json
bin/<client>.cmd|.sh默认不启用遥测。
代理默认绑定
127.0.0.1,管理端点仅 loopback。若绑定非 loopback 地址,
hctx status/doctor会明确警告:代理没有认证。hooks / 客户端配置只在显式
--apply/--hooks/--plugin时修改,并在修改前备份。会话数据保留期由 context-mode / billion-context 各自策略控制;彻底清理可删除
~/.hypercontext(会丢历史,先备份)。
故障排查
Engine build missing
npm run setup:engines
npm run build:engines代理启动失败或端口被占用
hctx status
hctx doctor换端口:
hctx config set compression.port 9000
hctx start --restart若端口上已经有健康的 billion-context 代理,hctx 会把它识别为 external 并复用;hctx stop 不会杀外部代理。
hctx 命令找不到
使用
node bin/hctx.mjs ...或bin/hctx.cmd ...。或执行
npm link并把 npm 全局 bin 加入 PATH。
Node 版本过低
本项目需要 Node >= 22.18。升级 Node 后重新执行 npm install 与控制面命令即可。
hooks 没生效
只有 Claude Code / Gemini / Qwen 支持自动 hooks。
检查
hctx setup <client> --hooks的输出与备份文件。检查客户端设置里的 hook 命令是否指向
packages/runtime/src/hook-wrapper.ts。运行一次 hook 命令,确认退出码为 0;wrapper 设计为 fail-open,不会阻塞宿主。
Qoder / 证书 MITM
首次使用 launcher 可能需要信任本地 CA。
如果客户端不认代理,先运行
hctx doctor,再查看~/.hypercontext/state/logs/proxy.log。也可只使用统一 MCP(沙箱层),压缩层稍后再接。
搜索没有结果
确认索引时的
--project与 MCP 会话的当前工作目录一致。先
hctx search ... --all-projects排除项目作用域问题。中文/短词查询会走 trigram/LIKE 回退;极短查询可能无结果。
SQLite 相关错误
本项目优先使用 Node 内置
node:sqlite,不需要原生编译。如果看到锁/损坏提示,
hctx doctor会列出无法读取的库;备份后移走对应.db文件即可重建。
架构
详见 docs/ARCHITECTURE.md。核心设计:
入站沙箱层:工具输出不进上下文,索引后可检索。
历史压缩层:代理在模型请求前折叠历史,模型可
decompress恢复。控制面:统一配置/策略/存储/搜索/状态/安装器。
统一 MCP:本进程提供
hc_*,把ctx_*转发给 context-mode 子进程。冲突解决:压缩开启时最小记忆注入、单一工具面、单一更新通道、单一存储根。
与上游的关系
engines/context-mode:vendored 源码 + 3 个最小补丁(路由模式、最小记忆注入、关闭版本检查)。engines/billion-context:vendored 源码 + 1 个新增桥接模块和 1 处输出追加(HYPERCONTEXT=1时启用)。上游 commit、补丁清单、同步流程见 docs/UPSTREAM.md。
开发与测试
npm run typecheck # 控制面类型检查
npm test # 联邦搜索/策略/路由/CLI/桥接测试
npm run build:engines # 重建两个引擎端到端冒烟(需要先构建引擎):
export HYPERCONTEXT_HOME="$PWD/.tmp-home"
node bin/hctx.mjs init
node bin/hctx.mjs start
node tests/mcp-smoke.mjs
node bin/hctx.mjs stop测试全部使用临时目录;不会修改真实客户端配置。
卸载
hctx stop
npm unlink -g hypercontext-mode # 如果执行过 npm link
rm -rf ~/.hypercontext # 删除全部本地数据(不可恢复)然后删除仓库目录即可。
许可证
本项目是合并作品:
engines/context-mode:Elastic License 2.0(ELv2),Copyright 2026 Mert Koseoğlu。engines/billion-context:MIT + 上游“产品署名”附加条款,Copyright (c) 2026 ranxianglei。新增控制面代码:按 ELv2 分发,以匹配合并作品。
合并作品整体不是 MIT。ELv2 适用于本仓库的重要部分:不得把本软件作为托管/管理服务向第三方提供其大部分功能,必须保留版权与许可证声明。详见 LICENSE、NOTICE.md 与 LICENSES/。
本地和内部使用是当前版本的目标场景;对外发布、托管服务或商业分发前请做单独的许可证审查。
路线图
统一 session identity:host session id ↔ 沙箱事件 ↔ 压缩会话。
自动 hooks 扩展到 Cursor、Copilot 系、Zed、Kiro、Antigravity、Kimi、OpenClaw。
代理侧沙箱检索按项目过滤。
压缩摘要携带沙箱引用(summary →
ctx://句柄)。Qoder / TRAE / CodeBuddy 原生插件适配。
MCP HTTP transport 与多客户端复用。
客户端配置自动探测与回滚 UI。
合并回归矩阵(双引擎测试集)。
致谢
如果这个项目帮你省下了上下文和 token,欢迎 Star、提 Issue 或 PR。
This server cannot be deployed
Related MCP Connectors
Persistent memory, knowledge graph, task management and more for AI agents via MCP.
Persistent memory and cross-session learning for AI coding assistants (hosted remote MCP).
Hosted MCP memory for coding agents: persistent across sessions, editable markdown, team sharing.
Persistent memory for AI agents to retain, retrieve, and recall conversation context through MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityBmaintenanceMCP server providing persistent engineering memory and spec-driven development workflows for AI coding agents, preserving learnings across sessions.411,046 PyPIBusiness Source 1.1
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI coding assistants to manage persistent memory, search project context, generate tests, review architecture, and orchestrate workflows through 15 MCP tools, enhancing context-aware code generation.-
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables AI coding agents to intelligently index and search codebases with sub-20ms retrieval, 8x memory compression, and cross-encoder reranking via MCP stdio.5MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides coding agents with structured planning, persistent project memory, automated verification, and safety permission controls through MCP tools, enabling better planning, context retention, self-checking, and guarded execution.1 npmMIT