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Glama
ctocamar

mcp-apps-dashboard-demo

by ctocamar

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
MCP_HOSTNoHost address for the HTTP server when using streamable-http transport.
MCP_PORTNoPort for the HTTP server when using streamable-http transport.
MCP_TRANSPORTNoTransport mode for the MCP server (e.g., 'stdio' or 'streamable-http'). Defaults to 'stdio'.stdio

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": true
}
logging
{}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
extensions
{
  "io.modelcontextprotocol/ui": {}
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
panel_metricasA

Muestra un panel de métricas interactivo como interfaz embebida (MCP App).

QUÉ HACE: Abre un mini-dashboard renderizable dentro de la conversación: un gráfico de barras con un selector para alternar entre dos datasets de negocio ("Ventas" y "Visitas"). La interfaz vive en el recurso ui://panel-metricas/dashboard; este tool solo la referencia (vía _meta.ui.resourceUri) para que el host la pinte.

CUÁNDO USARLO: Cuando el usuario pida ver, visualizar, graficar o comparar métricas de negocio (ventas y/o visitas), o pida "un panel"/"un dashboard". No lo uses para preguntas que se respondan solo con texto o un número suelto.

Returns: Un texto breve de confirmación. La interfaz se renderiza a partir del recurso UI enlazado, no del texto devuelto aquí.

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription
dashboard_uiRecurso UI predeclarado (MCP Apps / SEP-1865). Devuelve el HTML autocontenido del mini-dashboard (gráfico de barras + selector Ventas/Visitas). El host lo carga en un iframe aislado cuando el tool `panel_metricas` lo referencia. Los datos van embebidos en el propio HTML y el cambio de dataset se resuelve en JS del cliente (sin más red).

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ctocamar/mcp-apps-dashboard-demo'

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