Skip to main content
Glama
crazyrabbitLTC

MPC Tally API Server

MPC タリー API サーバー

Tally APIと連携するためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。このサーバーにより、AIエージェントはDAOに関する情報(ガバナンスデータ、提案、メタデータなど)を取得できます。

特徴

  • 人気度や調査状況で並べ替えたDAOの一覧

  • ソーシャルリンクやガバナンス情報を含む包括的なDAOメタデータを取得します

  • 大規模な結果セットを処理するためのページネーションのサポート

  • TypeScriptとGraphQLで構築

  • Bunのテストランナーによる完全なテストカバレッジ

Related MCP server: Apollo.io MCP Server

インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mpc-tally-api-server.git
cd mpc-tally-api-server

# Install dependencies
bun install

# Build the project
bun run build

構成

  1. ルート ディレクトリに.envファイルを作成します。

TALLY_API_KEY=your_api_key_here
  1. TallyからAPIキーを取得する

⚠️セキュリティに関する注意: API キーを安全に保管してください。

  • .envファイルをコミットしないでください

  • ログやエラーメッセージにAPIキーを公開しないでください

  • APIキーが公開された場合はローテーションする

  • 設定には環境変数を使用する

使用法

サーバーの実行

# Start the server
bun run start

# Development mode with auto-reload
bun run dev

クロードデスクトップ構成

Claude Desktop 構成に以下を追加します。

{
  "tally": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/mpc-tally-api-server/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "TALLY_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
}

利用可能なスクリプト

  • bun run clean - ビルドディレクトリをクリーンアップする

  • bun run build - プロジェクトをビルドする

  • bun run start - 構築したサーバーを実行する

  • bun run dev - 自動リロード付きの開発モードで実行

  • bun test - テストを実行する

  • bun test --watch - ウォッチモードでテストを実行する

  • bun test --coverage - カバレッジ付きテストを実行する

API関数

サーバーは次の MCP 機能を公開します。

リスト_daos

指定された基準でソートされた DAO を一覧表示します。

パラメータ:

  • limit (オプション): 返される DAO の最大数 (デフォルト: 20、最大: 50)

  • afterCursor (オプション): ページ区切りのカーソル

  • sortBy (オプション): DAO の並べ替え方法 (デフォルト: 人気順)

    • オプション: 「id」、「name」、「explore」、「popular」

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

Install Server
A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/crazyrabbitLTC/mpc-tally-api-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server