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BotDuaChuot MCP

Name: BotDuaChuot MCP
Author: cornhub69-x

by cornhub69-x

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Python

Local

BotDuaChot 호스트 MCP

HOST_WORKSPACE_DIR 범위 내에서 ChatGPT가 사용자의 머신에서 직접 작업할 수 있게 해주는 최소한의 MCP 서버입니다.

이 저장소는 두 가지 주요 기능을 제공합니다:

호스트에서 파일 읽기, 쓰기, 검색 및 명령 실행.
duachuot_knowledge를 통해 머신에 설치된 도구의 실제 인벤토리와 함께 실무 가이드 제공.

레이아웃

app/
├── host/                 # File, command, policy and tool-inventory logic
├── geo/                  # Geo Engine (convert, geodesic, exif, reverse, timezone)
├── ops/                  # OPSEC gate
├── platform/             # OS/distro/arch/shell + tool resolution
├── tools/                # MCP adapters: health, host, knowledge, geo, probes, ops
├── config.py
├── mcp_server.py
└── main.py

knowledge/
├── WORKING_GUIDE.md
├── HOST_ENVIRONMENT.md
├── TOOL_CATALOG.json
├── GEO_PLAYBOOK.md
├── FORENSICS_PLAYBOOK.md
└── OSINT_PLAYBOOK.md

skills/
├── ctf-geo/
├── ctf-forensics-plus/
├── ctf-osint-plus/
└── ctf-stego-plus/

datasets/
└── landmarks.json

resources/
└── RESOURCE_MAP.json (generated from the host ctf-tools repo)
└── landmarks.json

install.sh
scripts/
├── install_basic.sh
├── install_cli.sh
├── uninstall_cli.sh
├── restart_server_only.sh
├── start_tunnel_server.sh
├── dev.sh
├── install_datasets.py
└── test.sh

Related MCP server: local-drive-mcp

설치

1. 원라인 설치(권장)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cornhub69-x/botduachuot_mcp/main/install.sh | bash

기본적으로 스크립트는 main 브랜치를 ~/.botduachuot_mcp에 클론하고, .venv를 생성하며, 의존성을 설치하고, 600 권한으로 .env를 생성한 다음, ~/.local/bin/duachuot에 CLI를 링크합니다. 동일한 명령을 다시 실행하면 fast-forward 방식으로 설치가 업데이트됩니다. 작업 트리에 커밋되지 않은 파일이 있으면 설치 프로그램은 사용자 데이터를 덮어쓰지 않기 위해 중단됩니다.

환경 변수로 사용자 지정할 수 있습니다:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cornhub69-x/botduachuot_mcp/main/install.sh | \
  DUACHUOT_INSTALL_DIR="$HOME/apps/botduachuot_mcp" \
  DUACHUOT_BIN_DIR="$HOME/.local/bin" \
  DUACHUOT_BRANCH=main \
  bash

지원되는 변수: DUACHUOT_REPO_URL, DUACHUOT_INSTALL_DIR, DUACHUOT_BIN_DIR, DUACHUOT_BRANCH. DUACHUOT_SKIP_PIP_UPGRADE=true는 테스트 환경이나 준비된 패키지 캐시가 있는 오프라인 환경에서만 사용해야 합니다.

2. 로컬 저장소에서 수동 설치

cd botduachuot_mcp
./install.sh

scripts/install_basic.sh는 호환성을 위해 유지되며 메인 설치 프로그램으로 직접 전달됩니다.

3. 구성 및 설치 후 확인

PATH에 ~/.local/bin이 있는지 확인하세요:

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

세션 간에 유지하려면 이 줄을 ~/.bashrc 또는 ~/.zshrc에 추가하세요.

서비스를 노출하기 전에 .env를 구성하세요. 기본 템플릿은 인증을 요구합니다:

REQUIRE_AUTH=true
GATEWAY_TOKEN=<secret-random-token>
HOST_WORKSPACE_DIR=/home/user

그런 다음 확인하세요:

duachuot version
duachuot config validate
duachuot doctor

Cloudflare 터널을 통한 실행

./run_mcp_tunnel.sh
./run_mcp_tunnel.sh --status
./run_mcp_tunnel.sh --url
./run_mcp_tunnel.sh --stop

커넥터 URL은 다음과 같습니다:

https://<random>.trycloudflare.com/mcp

Streamable HTTP는 상태 비저장(stateless)으로 구성되며 JSON을 직접 반환합니다. 모든 ChatGPT 요청은 독립적으로 작동합니다. 일반 도구 호출에는 mcp-session-id가 필요하지 않으며 SSE 스트림도 유지되지 않습니다.

MCP_JSON_RESPONSE=true
MCP_STATELESS_HTTP=true

REST API

REST API는 MCP 서버와 호스트 서비스를 공유하며 동일한 서버/터널에서 실행됩니다. 기본 경로:

/api/v1

OpenAPI 문서:

/api/v1/openapi.json

주요 엔드포인트:

메서드	엔드포인트	용도
`GET`	`/api/v1/health`	서버 상태
`GET`	`/api/v1/capabilities`	도구, 작업 공간 및 제한
`GET`	`/api/v1/files`	디렉터리 목록
`GET`	`/api/v1/files/content`	텍스트 파일 읽기
`PUT`	`/api/v1/files/content`	파일 생성 또는 덮어쓰기
`PATCH`	`/api/v1/files/content`	파일의 텍스트 바꾸기
`POST`	`/api/v1/files/append`	파일에 내용 추가
`POST`	`/api/v1/directories`	디렉터리 생성
`GET`	`/api/v1/search`	작업 공간에서 텍스트 검색
`POST`	`/api/v1/commands/check`	명령 확인
`POST`	`/api/v1/commands/run`	호스트에서 명령 실행
`GET`	`/api/v1/knowledge`	가이드 및 도구 인벤토리 읽기

REQUIRE_AUTH=true인 경우 다음 헤더 중 하나를 사용하세요:

Authorization: Bearer <GATEWAY_TOKEN>
X-Gateway-Token: <GATEWAY_TOKEN>

예시:

BASE_URL="https://<tunnel>.trycloudflare.com"
TOKEN="<GATEWAY_TOKEN>"

curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "$BASE_URL/api/v1/files?path=GitHub"

curl -X PUT \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"path":"Workspace/demo.txt","content":"hello REST\n"}' \
  "$BASE_URL/api/v1/files/content"

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"command":"git status --short","cwd":"GitHub/botduachuot_mcp"}' \
  "$BASE_URL/api/v1/commands/run"

MCP 도구

health_check
get_capabilities
duachuot_list_directory
duachuot_read_file
duachuot_write_file
duachuot_replace_in_file
duachuot_append_file
duachuot_make_directory
duachuot_search_text
duachuot_check_command
duachuot_run_command
duachuot_knowledge

duachuot_run_command에는 approval="approved" 매개변수가 없습니다. 정책은 전적으로 서버 측에서 결정됩니다.

조사 도구(포렌식 + OSINT + 지리 정보)

BotDuaChot는 21개의 전용 조사 도구를 추가하며, 모두 완전히 오프라인에서 결정론적으로 작동합니다:

# Geo Engine (offline, no network required)
duachuot_geo_extract         # EXIF GPS, exiftool/exiv2 cross-check, DOP/HPE, timezone, landmarks
duachuot_geo_scan            # scan arbitrary text/logs/SRT/NMEA/MGRS/UTM for coordinates
duachuot_coord_convert       # DMS/decimal/UTM/MGRS + datum transform (WGS84/ED50/NAD27)
duachuot_geo_calc            # geodesic distance/bearing + uncertainty from DOP/HPE
duachuot_geo_reverse         # offline reverse geocoding (landmarks + country resolution)
duachuot_geo_verify          # conclude only with >= 2 independent facts; fewer -> BLOCKER
duachuot_geo_landmark_check  # radius check around a landmark
duachuot_timezone_at         # offline timezone/UTC offset from coordinates

# Probes
duachuot_media_probe         # file + exiftool JSON + ffprobe
duachuot_pcap_probe          # conversations/endpoints/DNS + GPS hints (NMEA, Wi-Fi probes)
duachuot_disk_probe          # fsstat + fls
duachuot_mem_probe           # Volatility 3 (info/pslist)
duachuot_stego_probe         # binwalk + steghide, WAV LSB detection, LSB/MP3 extraction
duachuot_ocr_probe           # tesseract + QR (zxing-cpp)
duachuot_win_probe           # SAM/SYSTEM hives, LNK, prefetch (pure-Python, Linux/Windows)

# OPSEC + platform
duachuot_ops_check           # blocks telemetry / attack tools / discovery while ctf-live / flags in commands
duachuot_ops_jitter          # human-like delay between network queries
duachuot_ops_redact          # redact secret/flag before writing logs
duachuot_platform            # probe OS/arch/distro/shell + tool availability (native/WSL/missing)
duachuot_plan                # generate an investigation plan by artifact type
duachuot_resource_lookup     # resolve a managed ctf-tools resource from RESOURCE_MAP.json

리소스 레지스트리: resources/RESOURCE_MAP.json은 호스트의 ctf-tools 저장소에서 scripts/generate_resource_map.py에 의해 생성됩니다(스킬, 스크립트, 도구, bin 항목, 노트). 조회는 경로 + 호출 템플릿 + 사용 가능 여부를 반환합니다. 누락된 리소스는 조용한 폴백이 아닌 차단(BLOCKER)입니다.

전체 플레이북: knowledge/GEO_PLAYBOOK.md, knowledge/FORENSICS_PLAYBOOK.md, knowledge/OSINT_PLAYBOOK.md. 번들 스킬: skills/ctf-geo, skills/ctf-forensics-plus, skills/ctf-osint-plus, skills/ctf-stego-plus.

OPSEC(CTF 중 필수)

기본 ctf-live: 공개 소스 조회(sherlock/maigret/whois/dnsrecon/검색 엔진) 금지, 범위 내 자동 공격 도구 금지, 자동 플래그 제출 금지 — 항상 사람을 통해서만.
investigation 모드(OSINT_MODE=true)는 운영자가 지정한 범위로 OSINT 조회를 허용합니다.
네트워크 쿼리 사이에는 duachuot_ops_jitter()(800–3000ms)을 기다립니다.
모든 좌표 결론은 2개 이상의 독립적인 사실이 필요합니다(duachuot_geo_verify로 검증).

`duachuot_knowledge`

duachuot_knowledge(section="overview")
duachuot_knowledge(section="guide")
duachuot_knowledge(section="tools", query="python", include_versions=true)
duachuot_knowledge(section="search", query="docker")

이 도구는 knowledge/의 문서를 읽고 TOOL_CATALOG.json을 머신의 실제 PATH와 대조합니다.

테스트

./scripts/test.sh
./scripts/quality_gate.sh
./scripts/manual_test_installer.sh

manual_test_installer.sh는 /tmp에 임시 저장소와 HOME을 사용합니다. 실제 Cloudflare 터널을 시작, 중지 또는 재시작하지 않습니다.

주요 구성

HOST_WORKSPACE_DIR=/home/light
HOST_RESTRICT_TO_WORKSPACE=true
HOST_COMMAND_POLICY=guarded
MAX_TIMEOUT_SECONDS=60
MAX_OUTPUT_BYTES=500000
REQUIRE_AUTH=true
GATEWAY_TOKEN=<secret>

guarded는 명백히 파괴적인 작업에 대한 보호 계층일 뿐이며, 샌드박스가 아닙니다. MCP 서버는 프로세스를 시작한 사용자의 권한으로 실행됩니다.

참고: docs/ARCHITECTURE.md 및 SECURITY.md.

`duachuot` CLI

이 저장소는 브리지/터널을 운영하고 REST API를 호출하기 위한 통합 CLI를 제공하며, curl을 직접 작성할 필요가 없습니다.

편집 가능한 엔트리 포인트 설치:

.venv/bin/python -m pip install -e . --no-deps

두 가지 방법 중 하나로 실행:

./bin/duachuot --help
.venv/bin/duachuot --help

로컬 운영 그룹:

duachuot start
duachuot status
duachuot url
duachuot server restart   # restart the bridge only, keep the tunnel URL
duachuot restart --yes    # restart the tunnel too, URL may change
duachuot stop

REST API 그룹:

duachuot health
duachuot --public health
duachuot capabilities --tools
duachuot fs ls GitHub
duachuot fs cat GitHub/project/README.md --lines 1:40
duachuot fs write GitHub/demo.txt --text "hello"
printf 'next\n' | duachuot fs append GitHub/demo.txt --stdin
duachuot fs search FastMCP --path GitHub/botduachuot_mcp
duachuot cmd check 'git status --short'
duachuot cmd run 'git status --short' --cwd GitHub/botduachuot_mcp
duachuot knowledge tools --query python --versions

운영 지원 그룹:

duachuot logs server -n 100
duachuot logs follow server
duachuot config show
duachuot config validate
duachuot doctor
duachuot completion bash

모든 명령은 --json을 지원합니다. 전역 옵션은 하위 명령 앞이나 뒤에 배치할 수 있습니다:

duachuot --public health --json
duachuot health --public --json

기본적으로 CLI는 http://127.0.0.1:<MCP_PORT>의 로컬 REST 엔드포인트를 호출합니다. --public을 사용하면 logs/tunnel_url.txt에서 현재 URL을 가져오고, --base-url을 사용하면 다른 엔드포인트를 지정할 수 있습니다.

주요 종료 코드:

0  success
1  operation failed
2  invalid arguments
3  cannot reach the server
4  authentication failed
5  blocked by policy
6  resource not found
7  timeout
8  conflict

duachuot cmd run의 경우, 서버가 요청 수준에서 명령을 성공적으로 실행했을 때 CLI 종료 코드는 명령의 실제 종료 코드를 그대로 반영합니다.

전체 설계: docs/CLI_DESIGN_PLAN.md.

추가 CLI 문서: docs/CLI_MANUAL_TEST_PLAN.md 및 docs/CLI_IMPLEMENTATION_REPORT.md.

운영 및 복구

통합 품질 게이트:

./scripts/quality_gate.sh
./scripts/quality_gate.sh --runtime
./scripts/quality_gate.sh --full

엄격한 의사 진단 및 구성:

duachuot doctor --local-only
duachuot doctor --strict
duachuot config validate --strict

민감한 구성이 삭제된 진단 정보 수집:

./scripts/collect_diagnostics.sh

설치, 브리지 전용 재시작(터널 유지), 복구, 롤백 및 프로덕션 체크리스트는 docs/OPERATIONS_RUNBOOK.md에 설명되어 있습니다.

아키텍처, 보안 및 릴리스

런타임 아키텍처 및 경계: docs/ARCHITECTURE.md
보안 모델 및 강화: SECURITY.md
운영, 복구 및 롤백: docs/OPERATIONS_RUNBOOK.md
릴리스 체크리스트: docs/RELEASE_CHECKLIST.md

GitHub Actions는 푸시 및 풀 리퀘스트 시 품질 게이트를 실행합니다. Dependabot은 Python 및 GitHub Actions 의존성을 추적합니다.

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quality - not tested

maintenance

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Maintenance

–Maintainers

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–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cornhub69-x/botduachuot_mcp'

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