列出 AihubMax 的媒体生成模型（图像/视频/音频/文档）。可按 media_type 或关键词过滤。available=true 表示当前 API Key 分组可直接调用；available=false 表示文档中存在但当前 Key 未开通。price 为定价摘要，group_ratios 给出各分组倍率（最终价=基准×倍率）。

返回指定模型的提交端点、必填/可选参数（含类型、枚举、默认值、中文说明）与一个示例请求。生成前用它确认参数，避免 422。

提交图像生成/编辑任务。 先用 describe_model 确认该 model 的参数。默认等待 60s：短任务直接返回结果 URL；长任务超时返回 task_id，用 get_task 继续查询。

提交视频生成任务（通常耗时较长）。 先用 describe_model 确认该 model 的参数。默认等待 60s：短任务直接返回结果 URL；长任务超时返回 task_id，用 get_task 继续查询。

提交音频任务：TTS/音乐/语音识别/语音克隆（Suno 自动走专用端点）。 先用 describe_model 确认该 model 的参数。默认等待 60s：短任务直接返回结果 URL；长任务超时返回 task_id，用 get_task 继续查询。

提交文档处理任务（如 Doc2X：PDF→md/tex/docx）。 先用 describe_model 确认该 model 的参数。默认等待 60s：短任务直接返回结果 URL；长任务超时返回 task_id，用 get_task 继续查询。

查询异步任务。wait_seconds>0 时在服务端轮询（每 5s）直到完成或超时。完成后 results 内为结果（图/视频/音频为 {url}，24 小时内有效，请尽快转存）。

阻塞等待某个异步任务直到完成/失败或达到单次等待上限。等待期间向支持的客户端发送 MCP 进度通知。达到 timeout_seconds 仍未完成则返回 still-running（含最新状态），可再次调用续等。适合长任务（视频等）。

把任务产物或任意 URL 下载到本地磁盘（视频等大文件的显式落盘手段）。传 task_id 时下载其成功结果里的全部 url；或直接传 url。产物 URL 24 小时失效，请及时下载。

查询当前 API Key 的总额度、已用量与剩余额度。数据来自 New API 的计费端点。数值单位为站点展示单位（可能是美元/人民币/tokens，由站点配置决定），字段名沿用 OpenAI 惯例的 _usd 但不代表一定是美元。unlimited=true 表示该 Key 为无限额度。

把本地文件或远程 URL 转存为 AihubMax 可直接引用的 URL（用于 image-to-video 等需要 image_urls/audio_url 的场景）。三选一：path（本地文件）、url（远程转存）、base64。返回的 url 可填入生成参数。

用多模态 LLM 分析媒体内容并输出文本（宿主模型自身无法看视频/听音频，此为能力补充）。三选一提供 image_urls / video_urls / audio_url（协议自动判别）。异步提交：默认等待 60s，短任务直接返回 text；长任务（视频/思考模型）超时返回 task_id，用 get_task / wait_for_task 取回。模型来自 llm-router 注册表（与生成类不同），用支持对应能力的模型（如 gemini-3.1-pro-preview 支持 vision/video/audio）；model 无效时错误会列出可用模型。

调用一个 LLM 做对话，定位为“向另一个模型征询二次意见 / 试用”，不是主对话通道、不支持流式。异步提交 + 轮询：默认等待 60s，短问答直接返回 text；超时返回 task_id 用 get_task / wait_for_task 取回。model 用 llm-router 注册表模型（如 gemini-3.5-flash、claude-sonnet-4-6、gpt-5.5；可用集见 /v1/configs/llm_generations_models，与生成类不同）。传 prompt（单轮）或 messages（多轮，OpenAI 格式）。

生成文本向量嵌入（OpenAI 兼容）。model 用嵌入模型 id（如 text-embedding-3-small、jina-embeddings-v3）。input 为字符串或字符串数组。