Flux MCP サーバー

Flux MCP サーバーは、Flux Operator を実行している Kubernetes クラスターに AI アシスタントを直接接続し、自然言語による GitOps 分析とトラブルシューティングを可能にします。

Flux MCP サーバーで AI アシスタントを使用すると、次のことが可能になります。

• Flux リソースからアプリケーション ログまで GitOps パイプラインをエンドツーエンドでデバッグする

• 失敗したデプロイメントのインテリジェントな根本原因分析を取得

• クラスター間で Flux 構成と Kubernetes リソースを比較する

• クラスターの状態から生成された図を使用して Flux の依存関係を視覚化します。

• 会話プロンプトを使用して Flux に操作を実行するよう指示します

クイックスタート

Homebrew を使用して Flux MCP サーバーをインストールします。

brew install controlplaneio-fluxcd/tap/flux-operator-mcp

その他のインストール オプションについては、インストール ガイドを参照してください。

AI アシスタントの MCP 設定に次の構成を追加します。

{
  "flux-operator-mcp":{
    "command":"flux-operator-mcp",
    "args":[
      "serve",
      "--read-only=false"
    ],
    "env":{
      "KUBECONFIG":"/path/to/.kube/config"
    }
  }
}

/path/to/.kube/configを kubeconfig ファイルへの絶対パスに置き換えます。これはecho $HOME/.kube/configで見つけることができます。

instructions.mdから AI ルールをコピーし、アシスタントの適切なファイルに配置します。

AI アシスタント アプリを再起動し、次のプロンプトで MCP サーバーをテストします。

• 「kubeconfig で使用できるクラスター コンテキストはどれですか?」

• 「現在のクラスターではどのバージョンの Flux が実行されていますか?」

Claude、Cursor、GitHub Copilot、その他のアシスタントで MCP サーバーを使用する方法の詳細については、ドキュメント Web サイトを参照してください。

Related MCP server: mctl

ドキュメント

• Flux MCP サーバーの概要

• インストールガイド

• トランスポートモードとセキュリティ構成

• 効果的なプロンプトガイド

• MCPツールリファレンス

• MCPプロンプトリファレンス

貢献

Flux MCP Server プロジェクトへの貢献は、GitHub のプルリクエストを通じて歓迎いたします。開発環境の構築方法やプロジェクトへの貢献開始方法については、 CONTRIBUTINGガイドをご覧ください。

ライセンス

MCP サーバーはオープンソースであり、 AGPL-3.0 ライセンスに基づいてライセンスされたFlux Operatorプロジェクトの一部です。