MindMeister MCP Server
MindMeister MCP Server
Сервер MCP (Model Context Protocol), который подключает Claude к MindMeister API v2, обеспечивая управление интеллект-картами с помощью ИИ напрямую из Claude Desktop или Claude Code.
Что такое MCP?
MCP — это открытый стандарт, позволяющий ИИ-ассистентам, таким как Claude, взаимодействовать с внешними инструментами и сервисами. Этот сервер предоставляет операции MindMeister в качестве инструментов MCP, которые Claude может вызывать во время диалогов.
Доступные инструменты
Инструмент | Описание |
| Получить профиль аутентифицированного пользователя |
| Получить метаданные конкретной карты (JSON) |
| Список карт с пагинацией |
| Экспорт карты в формате PDF, DOCX, PPTX, RTF или изображения |
| Получить изображение/миниатюру карты |
| Список прав доступа для карты |
| Получить настройки пользователя |
Предварительные требования
Python 3.10+
Учетная запись MindMeister с доступом к API
Токен личного доступа (Personal Access Token) от MindMeister
Получение API-токена
Войдите в MindMeister
Перейдите в Account → API → Personal Access Tokens
Создайте новый токен с необходимыми областями доступа (scopes):
mindmeister.readonly— для доступа только для чтенияmindmeister— для полного доступа
Скопируйте токен
Установка
Вариант 1: Установка из исходного кода
git clone https://github.com/conexaoarteiro/mindmeister-mcp.git
cd mindmeister-mcp
pip install -e .Вариант 2: Установка напрямую из GitHub
pip install git+https://github.com/conexaoarteiro/mindmeister-mcp.gitВариант 3: Ручная настройка
git clone https://github.com/conexaoarteiro/mindmeister-mcp.git
cd mindmeister-mcp
pip install -r requirements.txtКонфигурация
Установите ваш API-токен MindMeister в качестве переменной окружения:
export MINDMEISTER_API_TOKEN="your_personal_access_token_here"Или создайте файл .env на основе .env.example:
cp .env.example .env
# Edit .env and add your tokenИспользование с Claude Desktop
Добавьте это в ваш claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"mindmeister": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mindmeister_mcp.server"],
"env": {
"MINDMEISTER_API_TOKEN": "your_personal_access_token_here"
}
}
}
}Если вы установили сервер с помощью pip install -e ., вы также можете использовать:
{
"mcpServers": {
"mindmeister": {
"command": "mindmeister-mcp",
"env": {
"MINDMEISTER_API_TOKEN": "your_personal_access_token_here"
}
}
}
}Расположение файла конфигурации
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Использование с Claude Code
claude mcp add mindmeister -- python -m mindmeister_mcp.serverЗатем установите переменную окружения перед запуском Claude Code:
export MINDMEISTER_API_TOKEN="your_token"
claudeПримеры диалогов
После настройки вы можете спрашивать Claude о следующем:
"Show me my MindMeister maps"
"Get the details of map 1234567890"
"Export map 1234567890 as PDF"
"Who has access to map 1234567890?"
"What are my MindMeister account details?"
Разработка
# Clone and install in dev mode
git clone https://github.com/conexaoarteiro/mindmeister-mcp.git
cd mindmeister-mcp
pip install -e ".[dev]"
# Run the server directly
python -m mindmeister_mcp.serverСтруктура проекта
mindmeister-mcp/
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── .env.example
├── .gitignore
└── src/
└── mindmeister_mcp/
├── __init__.py
├── server.py # FastMCP server with all tools
├── client.py # Async HTTP client for MindMeister API v2
└── models.py # Pydantic input validation modelsПокрытие API
Этот сервер ориентирован на MindMeister API v2 (https://www.mindmeister.com/api/v2/). Поддерживаются следующие конечные точки:
GET /users/me— профиль пользователяGET /maps/{id}— метаданные картыGET /maps— список картGET /maps/{id}(с заголовком Accept) — экспорт в PDF/DOCX/PPTX/RTF/изображениеGET /map_images/{id}— изображение картыGET /maps/{id}/rights— права доступа к картеGET /users/me/preferences— настройки пользователя
Лицензия
MIT
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/conexaoarteiro/mindmeister-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server