OpenContext – Anchorage Open Checkbook Fork

Dieser Fork von OpenContext stellt den Anchorage Open Checkbook MCP (anchorage_checkbook Plugin) bereit – schreibgeschützte Tools für die ungeprüften Ausgaben-, Gehalts-, Beschaffungs- und Einnahmetabellen der Municipality of Anchorage, wobei die Fallstricke des Datensatzes (doppelte Doppel-Ladungen, Snapshot-Daten, Nettobeträge, nicht normalisierte Lieferantennamen) im Tool-Verhalten kodiert sind. Siehe docs/CHECKBOOK.md und METHODOLOGY.md – die Summen dieses Servers weichen bewusst vom öffentlichen MOA-Dashboard ab (Duplikate werden standardmäßig gefiltert).

Schnellstart

# 1. Configure (this fork ships its config ready to go)
cp config-anchorage-checkbook.yaml config.yaml

# 2. Test locally
pip install aiohttp
python3 scripts/local_server.py

# 3. Deploy
./scripts/deploy.sh --environment staging

Verbinden Sie sich über Claude Connectors (gleiche Schritte auf Claude.ai und Claude Desktop):

1. Gehen Sie zu Einstellungen → Connectors (oder Anpassen → Connectors auf claude.ai)

2. Klicken Sie auf Benutzerdefinierten Connector hinzufügen

3. Geben Sie einen Namen ein (z. B. „Anchorage Open Checkbook") und Ihre API-Gateway-URL

Holen Sie sich die URL: cd terraform/aws && terraform output -raw api_gateway_url

Siehe Erste Schritte für die vollständige Einrichtung.

Related MCP server: USAspending MCP

Dokumentation

Ausprobieren

Die öffentliche Bereitstellung befindet sich unter https://checkbook.codeforanchorage.org/mcp. Fügen Sie es als benutzerdefinierten Connector hinzu und stellen Sie Fragen wie:

• „Was hat die Municipality of Anchorage nach Abteilung im Geschäftsjahr 2025 ausgegeben?"

• „Wie viel hat MOA an Chugach Electric gezahlt, bei jeder Schreibweise des Namens?"

• „Zeigen Sie mir Beschaffungen über 1 Million US-Dollar im Geschäftsjahr 2024."

Jede Antwort kommt mit ihren Einschränkungen zurück – Zahlen sind netto von gegenläufigen Buchungen, doppelte ETL-Zeilen werden standardmäßig gefiltert, und bekannte Datenlücken werden gekennzeichnet statt als Null gemeldet. Siehe Methodik für die Gründe, warum diese Summen bewusst vom öffentlichen MOA-Dashboard abweichen.

Mitwirken

Pre-commit-Hooks (optional):

pip install pre-commit
pre-commit install

Hooks: Ruff, yamllint, gofmt. Manuell ausführen: pre-commit run --all-files.

Lizenz

MIT – siehe LICENSE.

Autor: Srihari Raman, City of Boston Department of Innovation and Technology