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code1990

mcp_query_table

by code1990
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Python
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mcp_query_table

mcp_query_table 是一个基于 playwright 的财经网页表格查询项目，支持把网页查询能力暴露为 MCP 服务。

当前统一项目目录要求如下：

/root/project/mcp_query_table

当前版本：

0.3.13

项目定位

  • 直接查询财经网站表格数据，减少手工复制和网页操作

  • 将查询能力封装为 Python 库，供脚本直接调用

  • 将查询能力封装为 MCP 服务，供 Cline、Cherry Studio、MCP Inspector 等客户端调用

  • 保留可选的 Streamlit 页面，便于把查询结果进一步交给大模型分析

Related MCP server: sfc-data-mcp

当前支持

表格查询站点

  • 同花顺问财

  • 通达信问小达

  • 东方财富条件选股

对话提供商

  • 纳米搜索

  • 腾讯元宝

  • 百度 AI 搜索

项目结构

mcp_query_table/
├── mcp_query_table/
│   ├── __main__.py
│   ├── enums.py
│   ├── playwright_helper.py
│   ├── providers/
│   ├── server.py
│   ├── sites/
│   └── tool.py
├── docs/
│   ├── ARCHITECTURE.md
│   ├── DEVELOPMENT.md
│   ├── DEPLOYMENT.md
│   ├── API.md
│   ├── FAQ.md
│   └── OPERATIONS.md
├── examples/
├── streamlit/
├── requirements.txt
└── pyproject.toml

环境要求

  • Python 3.10+

  • 已安装 Chrome 或 Edge

  • 首次运行前已安装 Playwright 浏览器依赖

当前机器建议 Python 环境：

/root/.venv/bin/python

快速开始

安装依赖

cd /root/project/mcp_query_table
python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 -m playwright install chromium

作为 Python 库使用

import asyncio

from mcp_query_table import AsyncBrowser, QueryType, Site, query


async def main():
    async with AsyncBrowser(
        endpoint="http://127.0.0.1:9222",
        executable_path="/usr/bin/google-chrome",
        user_data_dir="/root/.config/google-chrome",
    ) as browser:
        page = await browser.get_page()
        df = await query(
            page,
            query_input="收益最好的200只ETF",
            query_type=QueryType.ETF,
            max_page=1,
            site=Site.THS,
        )
        print(df.to_markdown())
        await browser.release_page(page)


asyncio.run(main())

启动 MCP 服务

标准输入输出模式：

cd /root/project/mcp_query_table
python3 -m mcp_query_table \
  --format markdown \
  --endpoint http://127.0.0.1:9222 \
  --executable_path /usr/bin/google-chrome \
  --user_data_dir /root/.config/google-chrome

SSE 模式：

cd /root/project/mcp_query_table
python3 -m mcp_query_table \
  --format markdown \
  --transport sse \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 8000 \
  --endpoint http://127.0.0.1:9222 \
  --executable_path /usr/bin/google-chrome \
  --user_data_dir /root/.config/google-chrome

启动后：

  • SSE 地址：http://127.0.0.1:8000/sse

  • Streamable HTTP 地址：http://127.0.0.1:8000/mcp

常见使用场景

  • 查询“2024年涨幅最大的100只股票按市值排名”

  • 查询“年初至今收益率前50的基金”

  • 查询“今日涨幅前5的概念板块”

  • 将查询结果转成 Markdown 或 CSV 供大模型继续分析

运行注意事项

  • 浏览器窗口宽度要足够，避免站点切到移动版页面

  • 如果目标站点要求登录，建议提前在指定 user_data_dir 里完成登录

  • 无头模式下建议显式指定 user_data_dir

  • 各站点表结构不同，同一查询在不同站点得到的结果可能不同

文档

单文件版 i问财

仓库根目录下提供了 iwencai_single.py，用于在不启动 MCP 服务的情况下，直接查询新版 i问财 选股页并导出结果。

安装依赖：

pip install -r iwencai_single_requirements.txt
playwright install chromium

直接运行：

python iwencai_single.py

脚本默认会：

  1. 打开 i问财 选股结果页

  2. 自动切换到 100条/页

  3. 按分页抓取数据

  4. 导出到当前目录下的 行业概念_single.xlsx

如需复用，可直接调用：

from iwencai_single import QueryType, query_iwencai

参考

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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