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CloakLLM MCP Server

CloakLLM MCP Server

by cloakllm
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Python
Local

CloakLLM MCPサーバー

CloakLLMのPython SDKをClaude Desktopやその他のMCP互換クライアント向けのツールとしてラップするMCPサーバーです。

重要: MCPは最初のプロンプトを保護しません。 MCPツールはLLMによって呼び出されます。プロンプトはまずLLMプロバイダーに送信され、その後LLMがツールを呼び出すかどうかを決定します。つまり、生のプロンプト（PIIを含む）はCloakLLMがサニタイズする前にプロバイダーに到達します。このMCPサーバーは、会話の最中にLLMが処理するデータ（ドキュメント、ファイル、ツールの出力など）をサニタイズするのには役立ちますが、プロンプトがプロバイダーに到達することを防ぐことはできません。

インフラストラクチャからプロンプトが出る前に保護するには、代わりにSDKミドルウェアを使用してください：

  • Python: enable_openai(client) または cloakllm.enable() (LiteLLM)

  • JavaScript: cloakllm.enable(client)

ツール

ツール

説明

sanitize

PIIを検出・秘匿化し、サニタイズされたテキスト + トークンマップID + entity_detailsを返します。不可逆的なPII削除（token_map_idは返されません）を行うには mode: "redact" を渡してください。

desanitize

トークンマップIDを使用して元の値を復元します

analyze

秘匿化せずにPIIを検出します（純粋な分析）

Related MCP server: Presidio MCP Server

インストール

cd cloakllm-mcp
pip install -e .

Claude Desktopの設定

claude_desktop_config.json に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "cloakllm": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/cloakllm-mcp/server.py"],
      "env": {
        "CLOAKLLM_LOG_DIR": "./cloakllm_audit",
        "CLOAKLLM_LLM_DETECTION": "false"
      }
    }
  }
}

または uvx を使用する場合：

{
  "mcpServers": {
    "cloakllm": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp", "run", "/path/to/cloakllm-mcp/server.py"]
    }
  }
}

使用例

LLMに送信する前にテキストをサニタイズする

ツール呼び出し: sanitize

{
  "text": "Email john@acme.com about the meeting with Sarah Johnson at 742 Evergreen Terrace",
  "model": "claude-sonnet-4-20250514",
  "token_map_id": "optional-id-for-multi-turn"
}

マルチターン: 前回の sanitize レスポンスから token_map_id を渡すことで、会話のターン間で同じトークンマップを再利用できます。同じPIIは常に同じトークンにマッピングされます。

レスポンス:

{
  "sanitized": "Email [EMAIL_0] about the meeting with [PERSON_0] at 742 Evergreen Terrace",
  "token_map_id": "a1b2c3d4-...",
  "entity_count": 2,
  "categories": {"EMAIL": 1, "PERSON": 1},
  "entity_details": [
    {"category": "EMAIL", "start": 6, "end": 19, "length": 13, "confidence": 0.95, "source": "regex", "token": "[EMAIL_0]"},
    {"category": "PERSON", "start": 42, "end": 56, "length": 14, "confidence": 0.85, "source": "spacy", "token": "[PERSON_0]"}
  ]
}

元の値を復元する

ツール呼び出し: desanitize

{
  "text": "I've drafted an email to [EMAIL_0] regarding [PERSON_0]'s request.",
  "token_map_id": "a1b2c3d4-..."
}

レスポンス:

{
  "restored": "I've drafted an email to john@acme.com regarding Sarah Johnson's request."
}

テキストのPIIを分析する（秘匿化なし）

ツール呼び出し: analyze

{
  "text": "Contact john@acme.com, SSN 123-45-6789"
}

レスポンス:

{
  "entity_count": 2,
  "entities": [
    {"text": "john@acme.com", "category": "EMAIL", "start": 8, "end": 21, "confidence": 0.95, "source": "regex"},
    {"text": "123-45-6789", "category": "SSN", "start": 27, "end": 38, "confidence": 0.95, "source": "regex"}
  ]
}

環境変数

変数

デフォルト

説明

CLOAKLLM_LOG_DIR

./cloakllm_audit

監査ログディレクトリ

CLOAKLLM_AUDIT_ENABLED

true

監査ログの有効/無効

CLOAKLLM_SPACY_MODEL

en_core_web_sm

NER用spaCyモデル

CLOAKLLM_LLM_DETECTION

false

LLMベースの検出を有効化

CLOAKLLM_LLM_MODEL

llama3.2

LLM検出用Ollamaモデル

CLOAKLLM_OLLAMA_URL

http://localhost:11434

Ollamaエンドポイント

テスト

# Test with MCP inspector
python -m mcp dev server.py

# Or run directly
python server.py

参照

  • CloakLLM Hub — プロジェクトの概要、アーキテクチャ、リンク

  • CloakLLM Python SDK — spaCy NER + OpenAI / LiteLLMミドルウェアを備えたPythonライブラリ

  • CloakLLM JS SDK — OpenAI + Vercel AIミドルウェアを備えたJavaScriptライブラリ

ライセンス

MIT

This server cannot be deployed

Claude Code, inside the Godot 4 editorFlockbay puts an AI agent in the real Godot 4 editor: it writes GDScript, runs your game and fixes what breaks. Free, or bring your own Claude Code or Codex.flockbay.comAd

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo recent community issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • pseudonym-mcp

    woladi
    A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Local pseudonymisation MCP server that detects PII in text, replaces it with opaque tokens before sending to cloud LLMs, and restores tokens afterward.
    2
    163 npm
    2
    MIT

  • nexus-mcp

    nexus-api-lab
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides MCP tools for prompt injection detection and content sanitization, safeguarding LLM pipelines. Also enables Japanese PII scanning and masking for secure data handling.
    MIT