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UptimeBolt MCP Server

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TypeScript
Hybrid

UptimeBolt MCP Server

面向 Claude、Claude Code、Cursor 以及任何兼容 MCP 的客户端的 AI 驱动基础设施监控工具。

UptimeBolt 是一个 AI 优先的监控平台，可将监控项分组为逻辑业务服务，在级联故障发生前进行预测，并自动识别导致每次事件的部署——包括相关的提交、文件和代码行。

由位于西班牙马德里的 CLM Cloud Solutions 构建。

为什么选择 UptimeBolt MCP Server？

用自然语言向你的基础设施提问。无需浏览仪表盘，让你的 AI 助手直接查询实时监控数据：

  • "现在部署安全吗？" — 基于健康评分、活跃事件和预测获得数据驱动的答案

  • "上次事件是什么原因导致的？" — 结合部署关联的 AI 根因分析

  • "给我一份过去 24 小时的执行摘要" — 可直接用于你的站会或状态报告

  • "显示已降级的监控项" — 跨基础设施的即时筛选视图

Related MCP server: PilotOps MCP

功能特性

  • 10 个监控工具 — 服务状态、事件、预测、RCA、部署安全等

  • 双传输方式 — stdio（本地）+ HTTP（远程/CI-CD）

  • API 密钥认证 — 对 UptimeBolt 数据的安全按请求访问

  • 随处可用 — Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 以及任何 MCP 客户端

  • CI/CD 就绪 — 直接在流水线中进行部署安全检查

快速开始

全局安装（推荐）

npm install -g @uptimebolt/mcp-server

Claude Desktop（stdio）

添加到你的 Claude Desktop 配置（~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "uptimebolt": {
      "command": "uptimebolt-mcp",
      "env": {
        "UPTIMEBOLT_API_KEY": "your-api-key",
        "UPTIMEBOLT_API_URL": "https://api.uptimebolt.io"
      }
    }
  }
}

或者不进行全局安装，使用 npx：

{
  "mcpServers": {
    "uptimebolt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package=@uptimebolt/mcp-server", "uptimebolt-mcp"],
      "env": {
        "UPTIMEBOLT_API_KEY": "your-api-key",
        "UPTIMEBOLT_API_URL": "https://api.uptimebolt.io"
      }
    }
  }
}

Claude Code / Cursor

添加到你的项目 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "uptimebolt": {
      "command": "uptimebolt-mcp",
      "env": {
        "UPTIMEBOLT_API_KEY": "your-api-key",
        "UPTIMEBOLT_API_URL": "https://api.uptimebolt.io"
      }
    }
  }
}

Docker（HTTP）

docker run -p 3100:3100 \
  -e UPTIMEBOLT_API_URL=https://api.uptimebolt.io \
  ghcr.io/clm-cloud-solutions/uptimebolt-mcp-server:latest

然后通过 mcp-remote 连接：

{
  "mcpServers": {
    "uptimebolt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:3100/mcp", "--header", "x-api-key:your-api-key"]
    }
  }
}

npm（编程方式）

npm install @uptimebolt/mcp-server
import { TOOLS, HANDLERS } from "@uptimebolt/mcp-server";

// TOOLS — MCP tool definitions (10 tools)
// HANDLERS — tool handler functions: (args, context?) => Promise<result>

可用工具

工具

描述

get_service_status

业务服务的健康状态，包含健康评分（0-100）、监控项细分和活跃事件

get_monitors

列出所有监控项，包含运行状态、响应时间和可用性百分比

get_monitor_health

特定监控项的详细健康信息，包括响应时间趋势和活跃预测

get_monitor_metrics

响应时间统计（平均值、p95、p99）、可用性百分比和错误细分

get_incidents

活跃和已解决的事件，可选 AI 根因分析详情

get_predictions

对即将发生问题的 AI 预测，包含置信度和预测影响

get_deployments

最近的部署，自动关联事件（GitHub/GitLab）

run_root_cause_analysis

使用多模型分析（Claude、GPT）的 AI 根因分析，包含部署关联

is_safe_to_deploy

基于健康评分、预测和活跃事件的 CI/CD 部署安全检查

get_executive_summary

用于站会、周报或状态更新的基础设施健康摘要

身份验证

在 app.uptimebolt.io/settings/api-keys 获取你的 API 密钥。

  • stdio 模式：设置 UPTIMEBOLT_API_KEY 环境变量

  • HTTP 模式：在每个请求中传递 x-api-key 请求头（无需启动密钥）

CI/CD 集成

在部署流水线中使用 is_safe_to_deploy 作为门禁：

curl -X POST http://localhost:3100/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "x-api-key: your-api-key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "is_safe_to_deploy",
      "arguments": { "service_name": "my-service" }
    }
  }'

响应包含风险等级（low、medium、high）、活跃问题和建议（proceed、proceed_with_caution、wait_and_monitor）。

配置

变量

描述

默认值

UPTIMEBOLT_API_KEY

你的 UptimeBolt API 密钥

（stdio 必需）

UPTIMEBOLT_API_URL

UptimeBolt API 基础 URL

http://localhost:3200

MCP_HTTP_PORT

HTTP 服务器端口

3100

NODE_ENV

环境（production 禁用控制台日志）

development

LOG_LEVEL

日志级别（error、warn、info、debug）

debug（开发）/ info（生产）

开发

git clone https://github.com/clm-cloud-solutions/uptimebolt-mcp-server.git
cd uptimebolt-mcp-server
cp .env.example .env          # configure your environment
npm install
npm run dev          # stdio mode
npm run dev:http     # HTTP mode
npm run build        # compile TypeScript
npm run typecheck    # type check without emitting

关于 UptimeBolt

UptimeBolt 是一个面向 DevOps 团队和 SRE 的 AI 优先 SaaS 监控平台。核心能力：

  • 级联故障预测 — 依赖关系图，支持假设分析、停机成本估算和主动缓解措施

  • 部署关联 + RCA 2.0 — 自动将 GitHub/GitLab 部署与事件关联，识别责任提交和文件

  • AI 副驾驶 — 具有实时基础设施上下文的对话式助手

  • 8 种监控类型 — HTTP、TCP、DNS、数据库、电子邮件、合成、推送、Ping

关于 CLM Cloud Solutions

CLM Cloud Solutions S.L. 是一家位于西班牙马德里的科技公司，为工程团队构建 SaaS 产品，使其能够自信、快速、安全地运营。

许可证

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

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