面向 Claude、Claude Code、Cursor 以及任何兼容 MCP 的客户端的 AI 驱动基础设施监控工具。
UptimeBolt 是一个 AI 优先的监控平台，可将监控项分组为逻辑业务服务，在级联故障发生前进行预测，并自动识别导致每次事件的部署——包括相关的提交、文件和代码行。
由位于西班牙马德里的 CLM Cloud Solutions 构建。
用自然语言向你的基础设施提问。无需浏览仪表盘，让你的 AI 助手直接查询实时监控数据：
"现在部署安全吗？" — 基于健康评分、活跃事件和预测获得数据驱动的答案
"上次事件是什么原因导致的？" — 结合部署关联的 AI 根因分析
"给我一份过去 24 小时的执行摘要" — 可直接用于你的站会或状态报告
"显示已降级的监控项" — 跨基础设施的即时筛选视图
Related MCP server: AIOps MCP
10 个监控工具 — 服务状态、事件、预测、RCA、部署安全等
双传输方式 — stdio（本地）+ HTTP（远程/CI-CD）
API 密钥认证 — 对 UptimeBolt 数据的安全按请求访问
随处可用 — Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 以及任何 MCP 客户端
CI/CD 就绪 — 直接在流水线中进行部署安全检查
npm install -g @uptimebolt/mcp-server添加到你的 Claude Desktop 配置（~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：
{
"mcpServers": {
"uptimebolt": {
"command": "uptimebolt-mcp",
"env": {
"UPTIMEBOLT_API_KEY": "your-api-key",
"UPTIMEBOLT_API_URL": "https://api.uptimebolt.io"
}
}
}
}或者不进行全局安装，使用 npx：
{
"mcpServers": {
"uptimebolt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "--package=@uptimebolt/mcp-server", "uptimebolt-mcp"],
"env": {
"UPTIMEBOLT_API_KEY": "your-api-key",
"UPTIMEBOLT_API_URL": "https://api.uptimebolt.io"
}
}
}
}添加到你的项目 .mcp.json：
{
"mcpServers": {
"uptimebolt": {
"command": "uptimebolt-mcp",
"env": {
"UPTIMEBOLT_API_KEY": "your-api-key",
"UPTIMEBOLT_API_URL": "https://api.uptimebolt.io"
}
}
}
}docker run -p 3100:3100 \
-e UPTIMEBOLT_API_URL=https://api.uptimebolt.io \
ghcr.io/clm-cloud-solutions/uptimebolt-mcp-server:latest然后通过 mcp-remote 连接：
{
"mcpServers": {
"uptimebolt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:3100/mcp", "--header", "x-api-key:your-api-key"]
}
}
}npm install @uptimebolt/mcp-serverimport { TOOLS, HANDLERS } from "@uptimebolt/mcp-server";
// TOOLS — MCP tool definitions (10 tools)
// HANDLERS — tool handler functions: (args, context?) => Promise<result>工具 | 描述 |
| 业务服务的健康状态，包含健康评分（0-100）、监控项细分和活跃事件 |
| 列出所有监控项，包含运行状态、响应时间和可用性百分比 |
| 特定监控项的详细健康信息，包括响应时间趋势和活跃预测 |
| 响应时间统计（平均值、p95、p99）、可用性百分比和错误细分 |
| 活跃和已解决的事件，可选 AI 根因分析详情 |
| 对即将发生问题的 AI 预测，包含置信度和预测影响 |
| 最近的部署，自动关联事件（GitHub/GitLab） |
| 使用多模型分析（Claude、GPT）的 AI 根因分析，包含部署关联 |
| 基于健康评分、预测和活跃事件的 CI/CD 部署安全检查 |
| 用于站会、周报或状态更新的基础设施健康摘要 |
在 app.uptimebolt.io/settings/api-keys 获取你的 API 密钥。
stdio 模式：设置 UPTIMEBOLT_API_KEY 环境变量
HTTP 模式：在每个请求中传递 x-api-key 请求头（无需启动密钥）
在部署流水线中使用 is_safe_to_deploy 作为门禁：
curl -X POST http://localhost:3100/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-H "x-api-key: your-api-key" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "is_safe_to_deploy",
"arguments": { "service_name": "my-service" }
}
}'响应包含风险等级（low、medium、high）、活跃问题和建议（proceed、proceed_with_caution、wait_and_monitor）。
变量 | 描述 | 默认值 |
| 你的 UptimeBolt API 密钥 | （stdio 必需） |
| UptimeBolt API 基础 URL |
|
| HTTP 服务器端口 |
|
| 环境（ |
|
| 日志级别（error、warn、info、debug） |
|
git clone https://github.com/clm-cloud-solutions/uptimebolt-mcp-server.git
cd uptimebolt-mcp-server
cp .env.example .env # configure your environment
npm install
npm run dev # stdio mode
npm run dev:http # HTTP mode
npm run build # compile TypeScript
npm run typecheck # type check without emittingUptimeBolt 是一个面向 DevOps 团队和 SRE 的 AI 优先 SaaS 监控平台。核心能力：
级联故障预测 — 依赖关系图，支持假设分析、停机成本估算和主动缓解措施
部署关联 + RCA 2.0 — 自动将 GitHub/GitLab 部署与事件关联，识别责任提交和文件
AI 副驾驶 — 具有实时基础设施上下文的对话式助手
8 种监控类型 — HTTP、TCP、DNS、数据库、电子邮件、合成、推送、Ping
CLM Cloud Solutions S.L. 是一家位于西班牙马德里的科技公司，为工程团队构建 SaaS 产品，使其能够自信、快速、安全地运营。
MIT
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If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Uptime, SSL, DNS and domain monitoring you can talk to from Claude or any MCP client.
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
AI agent run monitoring with incident replay and SLA receipts.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/clm-cloud-solutions/uptimebolt-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
