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climashscape

Proma Manager MCP Server

by climashscape
README.md
# Proma Manager MCP Server

**Proma 的瑞士军刀——一个 MCP Server,管完 Skills、MCP、会话。**

还在 Proma 侧边栏一个个右键删对话?想让 Skills 在所有工作区保持一致却手动复制?想知道哪些 Skill 分叉了、哪些工作区 MCP 配置掉了?**这个 Server 就是答案。**

---

## 它能干什么

### 🔄 Skill 跨工作区同步

5 个工作区的 Skill 都一致吗?一条命令查清:

```
Agent → check → 返回 managed / unmanaged / orphans 三张清单
```

分叉的 Skill?`diff` 看差异,`sync` 一键从母版覆盖到全部子工作区。新工作区缺 Skill?`bootstrap` 补溯源,`sync` 分发过去。再也不用手动复制粘贴了。

### 🛡️ MCP 配置审计

某天突然发现某个工作区少了 `tavily` MCP?`mcp_check` 一扫,哪些工作区缺哪些服务器、哪里配置不一致,一览无余。

### 📊 Skill 自动分组

侧边栏 Skill 列表太长?`group_list` 列出所有 Skill 的内容摘要,AI 分析后自动归纳分组,`group_set` 批量写入。文档类归文档,设计类归设计,半天翻不完的列表变成三五个折叠分组。

### 🗑️ 会话/对话管理

这是最顺手的功能——再也不用开 Proma GUI 侧边栏一个个右键删了。

- `list_sessions` — 列出所有 Chat 对话和 Agent 会话(标题、时间、归档状态)
- `delete_session` — **双重安全栅栏**:不传 `confirm` 时自动 dry-run 预览(展示将删除的全部文件路径和大小),传 `confirm: true` 才真删。删的是真删——消息文件 `.jsonl`、附件、工作目录、SDK 关联数据,一个不留。

"帮我把最近一周所有叫'新对话'的无意义对话删了"——一句话,Agent 帮你搞定。

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## 安装

```bash
git clone https://github.com/climashscape/proma-manager-mcp.git
cd proma-manager-mcp
npm install
npm run build
```

## 配置

在你的 Proma 工作区 `mcp.json` 中加入(所有工作区都建议加):

```json
{
  "servers": {
    "proma-manager": {
      "type": "stdio",
      "enabled": true,
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/proma-manager-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}
```

重启 Proma,`mcp__proma-manager__*` 系列工具自动可用。

## 配套 Skill

本仓库自带 `proma-manager` Skill(`proma-manager/SKILL.md`),安装后需手动复制到工作区才能生效:

```bash
# 以默认工作区为例
cp proma-manager/ ~/.proma/agent-workspaces/default/skills/proma-manager/
```

或者通过 Proma Manager 自身的 `sync` 工具分发到所有工作区。

装好 Skill 后,AI 就知道什么场景该用哪个工具了——比如你说"帮我删了所有叫新对话的无意义对话",AI 会自动调用 `list_sessions` 列出 + `delete_session` 批量删除。

---

## 10 个工具一览

| 工具 | 一句话 |
|------|--------|
| `check` | 全量扫描所有工作区 skill 同步状态(managed / unmanaged / orphans) |
| `diff` | 对比母版与子版 skill 的完整差异(文件级 + 行级) |
| `sync` | 从母工作区推送 skill 到子工作区(自动备份 + 覆盖 + 更新溯源) |
| `bootstrap` | 给跨工作区但缺 `.source.json` 的 Skill 补溯源文件 |
| `info` | 查看一个 Skill 在各工作区的完整状态(是否存在 / hash / 文件清单) |
| `mcp_check` | 扫描所有工作区 mcp.json,找出缺失和不一致的 MCP 配置 |
| `group_list` | 列出 Skill 的分组状态和内容摘要(供 AI 自动分组用) |
| `group_set` | 批量写入 Skill 分组(与 group_list 配合实现 AI 自动归类) |
| `list_sessions` | 列出所有 Chat 对话和 Agent 会话(标题 / 时间 / 归档状态) |
| `delete_session` | 删除对话或会话——不传 confirm 时 dry-run 预览,confirm:true 才真删 |

## 依赖

- Node.js >= 18
- `@modelcontextprotocol/sdk` ^1.0.0

## License

MIT

TDQS

A3.9/5.0

Scored across 10 tools

Disambiguation4/5

Each tool targets a distinct aspect: sync pushes, bootstrap fixes provenance, info queries a single skill, mcp_check handles MCP configs, group_list/group_set manage group metadata, list/delete_session handle sessions, diff compares versions, and check scans overall status. There is minor potential confusion between 'check' and 'mcp_check' but their descriptions clearly separate skills vs MCP configs.

Naming Consistency2/5

Tool naming is inconsistent: some are single verbs (sync, bootstrap, check, diff), some are verb_noun (list_sessions, delete_session), some are noun_verb (group_list, group_set, mcp_check), and 'info' is a noun. This mix of conventions makes the API surface less predictable.

Tool Count5/5

10 tools is well within the ideal 3-15 range for a management server. Each tool covers a necessary function without bloat, and the count feels proportional to the server's scope.

Completeness5/5

The tool set covers the full lifecycle for the server's purpose: skill sync (sync, diff, check), provenance management (bootstrap, info), group management (group_list, group_set), MCP config consistency (mcp_check), and session operations (list_sessions, delete_session). No obvious dead ends or missing critical operations.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues