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Education Data MCP Server

Education Data MCP Server

by ckz

Servidor MCP de datos educativos

Este repositorio contiene un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que proporciona acceso a la API de Datos Educativos del Urban Institute. El servidor está diseñado para usarse con Claude y facilitar el acceso a los datos educativos.

Estructura del repositorio

  • education-data-package-r/ : El paquete R original para acceder a la API de datos educativos (como referencia)

  • src/ : El código fuente del servidor MCP

  • build/ : El servidor MCP compilado

Related MCP server: Slate MCP Server

Acerca de la API de datos educativos

La API de datos educativos del Urban Institute proporciona acceso a una amplia gama de datos educativos, incluidos:

  • Datos de matriculación de escuelas y distritos

  • Datos de colegios y universidades

  • Datos de evaluación

  • Datos financieros

  • Y mucho más

La API está organizada por niveles (escuelas, distritos escolares, colegio-universidad), fuentes (ccd, ipeds, crdc, etc.) y temas (inscripción, directorio, finanzas, etc.).

Características

  • Recupere datos educativos detallados a través de la herramienta get_education_data

  • Recupere datos educativos agregados mediante la herramienta get_education_data_summary

  • Explorar los puntos finales disponibles a través de los recursos

Instalación

  1. Clonar este repositorio:

    git clone https://github.com/yourusername/edu-data-mcp-server.git
    cd edu-data-mcp-server
  2. Instalar dependencias:

    npm install
  3. Construir el servidor:

    npm run build
  4. Hacer que el servidor esté disponible para npx:

    npm link

Configuración del servidor MCP

Para utilizar este servidor MCP con Claude, debe agregarlo a su archivo de configuración de MCP.

Para la aplicación de escritorio de Claude (macOS)

Editar ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "edu-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["edu-data-mcp-server"],
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

Para Claude en VSCode

Editar /home/codespace/.vscode-remote/data/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json :

{
  "mcpServers": {
    "edu-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["edu-data-mcp-server"],
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

Herramientas disponibles

obtener datos educativos

Recupera datos educativos detallados de la API.

Parámetros:

  • level (obligatorio): nivel de datos de la API para consultar (por ejemplo, 'escuelas', 'distritos escolares', 'universidad')

  • source (obligatoria): fuente de datos API para consultar (por ejemplo, 'ccd', 'ipeds', 'crdc')

  • topic (obligatorio): tema de datos de la API para consultar (por ejemplo, 'inscripción', 'directorio')

  • subtopic (opcional): Lista de parámetros de agrupación (por ejemplo, ['raza', 'sexo'])

  • filters (opcionales): filtros de consulta (por ejemplo, {año: 2008, grado: [9,10,11,12]})

  • add_labels (opcional): agrega etiquetas de variables cuando corresponda (predeterminado: falso)

  • limit (opcional): Limita el número de resultados (predeterminado: 100)

Ejemplo:

{
  "level": "schools",
  "source": "ccd",
  "topic": "enrollment",
  "subtopic": ["race", "sex"],
  "filters": {
    "year": 2008,
    "grade": [9, 10, 11, 12]
  },
  "add_labels": true,
  "limit": 50
}

obtener_resumen_de_datos_educativos

Recupera datos educativos agregados de la API.

Parámetros:

  • level (obligatorio): Nivel de datos de la API a consultar

  • source (obligatoria): fuente de datos API para consultar

  • topic (obligatorio): tema de datos de la API para consultar

  • subtopic (opcional): Parámetros adicionales (solo aplicables a ciertos puntos finales)

  • stat (obligatorio): Estadística de resumen a calcular (por ejemplo, 'suma', 'promedio', 'conteo', 'mediana')

  • var (obligatorio): Variable a resumir

  • by (obligatorio): Variables para agrupar los resultados

  • filters (opcional): filtros de consulta

Ejemplo:

{
  "level": "schools",
  "source": "ccd",
  "topic": "enrollment",
  "stat": "sum",
  "var": "enrollment",
  "by": ["fips"],
  "filters": {
    "fips": [6, 7, 8],
    "year": [2004, 2005]
  }
}

Recursos disponibles

El servidor proporciona recursos para explorar los puntos finales disponibles:

  • edu-data://endpoints/{level}/{source}/{topic} : Información sobre un punto final de datos educativos específico

Ejemplo de uso con Claude

Una vez configurado el servidor MCP, puedes usarlo con Claude para acceder a los datos educativos:

Can you show me the enrollment data for high schools in California for 2020?

Luego, Claude puede usar el servidor MCP para recuperar y analizar los datos:

use_mcp_tool
server_name: edu-data
tool_name: get_education_data
arguments: {
  "level": "schools",
  "source": "ccd",
  "topic": "enrollment",
  "filters": {
    "year": 2020,
    "fips": 6,
    "grade": [9, 10, 11, 12]
  },
  "limit": 10
}

Desarrollo

Para ejecutar el servidor directamente:

npm start

Para ejecutar el servidor en modo de observación durante el desarrollo:

npm run watch

Para inspeccionar las capacidades del servidor:

npm run inspector

Para ejecutar el servidor usando npx:

npx edu-data-mcp-server

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Available Tools

2 tools
get_education_dataB

Retrieve education data from the Urban Institute's Education Data API

Inputs: level (required), source (required), topic (required), subtopic, +3 more.

get_education_data_summaryC

Retrieve aggregated education data from the Urban Institute's Education Data API

Inputs: level (required), source (required), topic (required), stat (required), +4 more.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    C2.9/5.0

    Scored across 2 tools

    Disambiguation2/5

    The two tools have overlapping purposes that could easily cause confusion. Both retrieve education data from the same API, with 'get_education_data_summary' described as aggregated data, but the distinction between regular and aggregated data is not clearly defined in the descriptions. An agent might struggle to choose between them without more specific guidance on when to use each.

    Naming Consistency5/5

    The tool names follow a perfectly consistent verb_noun pattern with 'get_education_data' and 'get_education_data_summary'. Both use snake_case and the same verb 'get', making them predictable and easy to parse. There are no deviations or mixed conventions in the naming.

    Tool Count2/5

    With only 2 tools, this server feels too thin for its apparent scope of accessing an education data API. A typical data API server would benefit from more operations like filtering, searching, or accessing different endpoints, making this set under-scoped. The count is borderline minimal and may limit agent functionality.

    Completeness2/5

    The tool surface is severely incomplete for an education data API domain. There are obvious gaps: no tools for filtering data by parameters, accessing specific datasets, updating or managing data, or handling errors. This forces agents into dead ends and limits practical use to basic retrieval only.

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