Hispanic Legacy — servidor MCP

Las contribuciones de España a la ciencia, la exploración y la cultura mundiales, rigurosamente documentadas.

Un servidor MCP remoto sobre un grafo de conocimiento curado. Cada afirmación que devuelve está vinculada a una fuente registrada: las herramientas entregan afirmaciones con sus citas y un valor de confianza, para que un agente pueda mostrar su trabajo en lugar de limitarse a afirmar.

Nada que instalar. Es un endpoint alojado de streamable-HTTP:

https://hispanic-legacy.com/mcp

Añadirlo a un cliente

Claude Code

claude mcp add --transport http hispanic-legacy https://hispanic-legacy.com/mcp

Claude Desktop / cualquier cliente que lea mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "hispanic-legacy": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://hispanic-legacy.com/mcp"
    }
  }
}

Sin clave de API, sin cuenta, sin autenticación. Solo lectura.

Comprobarlo sin ningún cliente:

curl -s https://hispanic-legacy.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'mcp-protocol-version: 2025-06-18' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Related MCP server: Ek-Chuah MCP

Herramientas

Ocho, cada una con un outputSchema, cada una devolviendo structuredContent.

El recorrido previsto es get_overview → search o answer → get_entity → get_related. get_overview existe porque un agente que acaba de llegar necesita saber si este corpus puede ayudarle antes de gastar una llamada adivinando.

Qué contiene el corpus

Materia: la expedición Balmis y la salud pública temprana, cartografía y navegación, botánica y las expediciones americanas, minería y metalurgia, universidades y archivos, y la historiografía de la Leyenda Negra — evidencia, no polémica.

Preguntas que está diseñado para responder

• ¿Cómo se transportó realmente la vacuna de la viruela a través del Atlántico en 1803?

• ¿Qué hizo la Casa de Contratación con las cartas náuticas que recopiló?

• ¿Qué afirmaciones sobre la Leyenda Negra se apoyan en fuentes primarias y cuáles no?

Cómo es una respuesta real

Una llamada real al endpoint en vivo — answer con "how was the smallpox vaccine carried across the Atlantic" — devuelve este structuredContent, recortado:

{
  "answered": true,
  "entity": {
    "id": "keeping-the-vaccine-alive-in-spanish-america",
    "name": "Keeping the vaccine alive: vaccine boards, conservators and human reservoirs in Spanish America, 1805-1815",
    "evidence_tier": "secondary",
    "confidence": 0.8,
    "last_verified": "2026-08-12",
    "canonical_url": "https://hispanic-legacy.com/k/keeping-the-vaccine-alive-in-spanish-america"
  },
  "claims": [
    {
      "text": "A colonial vaccine board published its own numbers, and they survive in print. The Semanario of Bogotá carried in 1808 a \"Noticia del número de personas que se han vacunado en esta capital…\"",
      "sources": [{ "title": "Semanario de la Nueva Granada, publicada por una sociedad de patriotas Granadinos, bajo la dirección de Francisco José de Caldas" }]
    }
  ]
}

Observa lo que viaja con la respuesta: el nivel de evidencia, una confianza, la fecha de última verificación y la fuente detrás de la afirmación — no como prosa que un agente tenga que interpretar, sino como campos sobre los que puede actuar. Un agente puede descartar una afirmación débil o citar directamente la fuente primaria.

Cuando el corpus no puede responder, answered es false. No improvisa, y el fallo queda registrado para que la laguna pueda cubrirse.

Superficies legibles por máquina

El endpoint MCP es una de varias. El mismo corpus se sirve como archivos planos que un agente puede leer directamente:

Cada objeto de conocimiento tiene una página humana y un gemelo máquina con el mismo id, con una URL canónica que coincide en todas las superficies.

Comportamiento que conviene saber antes de integrar

• Solo POST. Cualquier otro método responde 405 con una cabecera Allow: POST, OPTIONS.

• Límite de tasa: 120 peticiones por minuto por cliente, contabilizadas en un almacén compartido y publicadas en cada respuesta como Rate-Limit, RateLimit-Remaining y RateLimit-Reset (las tres expuestas vía CORS). Falla en abierto: si el almacén no es accesible, la petición se atiende igualmente.

• Entrada malformada recibe un error JSON-RPC conforme a la especificación — -32700 para cuerpos no parseables, -32602 para una herramienta desconocida — nunca una página de error HTML.

• Los cuerpos de petición están limitados y se validan antes del transporte.

Privacidad

Sin cuentas, sin cookies, sin anuncios. El uso se mide de forma agregada con identificadores hash rotados diariamente y una retención de 200 días; las IPs brutas nunca se almacenan. Política completa: PRIVACY.md.

Procedencia y licencia

El contenido de conocimiento es CC-BY-4.0: úsalo, cítalo. El registro de fuentes es público precisamente para que una afirmación pueda comprobarse en lugar de confiarse a ciegas — get_sources devuelve en qué se apoya cualquier afirmación.

Las afirmaciones llevan un nivel de evidencia y una fecha de last_verified. Cuando la evidencia es más débil, el objeto lo dice en lugar de redondear hacia arriba.

Cómo está construido

Compilado y servido por Citarium, un framework de código abierto para convertir un grafo de conocimiento en un sitio web, una API, un servidor MCP y archivos legibles por agentes — a partir de una única fuente, bajo evaluación externa, con los guardianes y el registro de falsaciones abiertos.

Este repositorio es la cara pública del servidor: su manifiesto y su documentación. El corpus en sí vive en hispanic-legacy.com.