Sibyl

Agente de investigación profunda impulsado por IA. Haz cualquier pregunta: Sibyl busca en la web a través de múltiples fuentes, lee docenas de páginas, contrasta los hallazgos y genera un informe de investigación con calidad ejecutiva que incluye análisis, predicciones y citas.

No es solo otro resumidor de búsquedas. Sibyl es una plataforma de análisis de investigación: realiza comparaciones estructuradas, análisis DAFO, seguimiento de Google Trends, cronologías de eventos y visualización de datos financieros. Todo a partir de una sola pregunta.

Qué hace diferente a Sibyl

	Búsqueda tradicional	ChatGPT/Perplexity	GPT Researcher	Sibyl
Búsqueda web + resumen	Sí	Sí	Sí	Sí
Multifuente (noticias, Reddit, Wikipedia)	No	Parcial	Parcial	Sí (4 motores)
Descomposición de subpreguntas	No	No	Sí	Sí
Relleno de brechas iterativo (buscar → analizar → identificar brechas → buscar de nuevo)	No	No	Parcial	Sí
Análisis multifuente (sentimiento, consenso, desacuerdos)	No	No	No	Sí
Tablas de comparación estructuradas	No	No	No	Sí
Análisis DAFO	No	No	No	Sí
Datos de Google Trends	No	No	No	Sí
Cronologías de eventos	No	No	No	Sí
Datos financieros + gráficos	No	No	No	Sí
Servidor MCP (Claude Code, Cursor)	No	No	No	Sí
Multi-LLM (DeepSeek, Gemini, GLM, OpenAI)	No	No	Limitado	Sí (detección automática)
Informes PDF con gráficos incrustados	No	No	Básico	Sí

Inicio rápido

Servidor MCP (para Claude Code / Cursor)

pip install sibyl-research
claude mcp add sibyl -e DEEPSEEK_API_KEY=sk-... -- sibyl-mcp

Luego en Claude Code:

"Investiga el impacto de la IA en los empleos de ingeniería de software durante los próximos 5 años"

"Compara NVIDIA vs AMD vs Intel para cargas de trabajo de IA"

"Análisis DAFO de Tesla en 2026"

CLI

pip install sibyl-research
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-...   # or OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, etc.

# Standard research
sibyl "Canadian housing market outlook 2026"

# Deep research with predictions + market data + PDF
sibyl "Will NVIDIA maintain AI chip dominance?" -d 3 --symbols NVDA,AMD,INTC --pdf

# Chinese output
sibyl "加拿大移民政策变化" -l zh --pdf -o reports/

Cómo funciona

You ask a question
  │
  ├─ Step 1: Decompose into 3-5 focused sub-questions
  ├─ Step 2: Generate 15-20 diverse search queries
  ├─ Step 3: Search across 4 engines (DuckDuckGo, Google News, Reddit, Wikipedia)
  ├─ Step 4: Scrape 15-20 sources (realistic browser headers, retry, Google Cache fallback)
  ├─ Step 5: Filter sources by relevance (LLM-scored)
  ├─ Step 6: Analyze each sub-question independently
  ├─ Step 7: Identify knowledge gaps → auto-search for missing info
  ├─ Step 8: Cross-reference sources (sentiment, consensus, disagreements)
  ├─ Step 9: Section-by-section synthesis (Summary, Findings, Analysis, Predictions)
  ├─ Step 10: Review and refine draft
  └─ Output: PDF/Markdown report with Table of Contents, citations, charts

Herramientas de investigación (11 herramientas MCP)

Investigación central

Herramienta	Qué hace
`research(query, depth, language)`	Ciclo completo de investigación: buscar → extraer → analizar → informar. Profundidad 1-3.
`quick_search(query)`	Búsqueda web rápida, devuelve resultados sin procesar
`read_url(url)`	Extrae texto limpio de cualquier URL
`analyze(text, question)`	Analiza el texto proporcionado con LLM

Herramientas de análisis (exclusivas de Sibyl)

Herramienta	Qué hace
`compare(items)`	Tabla de comparación estructurada lado a lado con métricas y recomendaciones
`swot(subject)`	Fortalezas / Debilidades / Oportunidades / Amenazas con evidencia
`trends(keywords)`	Datos reales de Google Trends: nivel de interés, dirección, búsquedas en aumento
`timeline(topic)`	Tabla cronológica de eventos con fechas y evaluación de impacto

Datos financieros

Herramienta	Qué hace
`fetch_market_data(symbols)`	Precios reales de acciones/ETF, tendencias, medias móviles, rango de 52 semanas
`chart(symbols)`	Genera gráficos de tendencia de precios (PNG)

Salida

Herramienta	Qué hace
`save_report(format)`	Guardar como PDF (con gráficos incrustados) y/o Markdown

Profundidad de investigación

Profundidad	Qué sucede	Llamadas LLM	Tiempo
1 (rápida)	2-3 consultas de búsqueda, síntesis básica	~3	20-30s
2 (estándar)	Descomposición de subpreguntas, análisis por pregunta, referencias cruzadas, revisión	~10	60-90s
3 (profunda)	+ Relleno de brechas de conocimiento, predicciones con caso alcista/bajista/base, calificación de confianza	~13	90-120s

Soporte multiproveedor

Sibyl funciona con cualquier LLM. Detecta automáticamente desde variables de entorno:

Proveedor	Variable de entorno	Modelo
DeepSeek	`DEEPSEEK_API_KEY`	`deepseek/deepseek-chat`
OpenAI	`OPENAI_API_KEY`	`gpt-4o-mini`
Anthropic	`ANTHROPIC_API_KEY`	`claude-sonnet-4-20250514`
Gemini	`GEMINI_API_KEY`	`gemini/gemini-2.5-flash`
GLM (ZhipuAI)	`ZHIPUAI_API_KEY`	`glm-4-flash`

O configura múltiples proveedores con roles:

# sibyl.yaml
providers:
  - model: deepseek/deepseek-chat
    api_key: sk-xxx
    role: analysis

  - model: gemini/gemini-2.5-flash
    api_key: xxx
    role: fast

  - model: openai/glm-4-flash
    api_key: xxx
    api_base: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
    role: chinese

Informes de ejemplo

Informes generados por Sibyl sobre temas reales:

Perspectivas de las tasas de interés de la Reserva Federal 2026-2027 — 5 páginas, 12 hallazgos, 6 fuentes, análisis del debate "tasas altas por más tiempo" vs "flexibilización constante"
Impacto de los aranceles de Trump en el comercio 2026 — 5 páginas, 10 hallazgos, 4 fuentes, comparación histórica con Smoot-Hawley, efectos de segundo orden en el desplazamiento laboral por IA
Panorama de la industria de la IA 2026 — Tamaño del mercado ($538 mil millones), tendencias de inversión ($2.9 billones en infraestructura), perspectivas regulatorias, con gráficos de acciones de NVDA/GOOGL/META

Requisitos

Python 3.10+
Al menos una clave de API de LLM
No se necesitan otras claves de API (todos los motores de búsqueda son gratuitos)

Licencia

MIT

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Qué hace diferente a Sibyl

Inicio rápido

Servidor MCP (para Claude Code / Cursor)

CLI

Cómo funciona

Herramientas de investigación (11 herramientas MCP)

Investigación central

Herramientas de análisis (exclusivas de Sibyl)

Datos financieros

Salida

Profundidad de investigación

Soporte multiproveedor

Informes de ejemplo

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