ONS 오픈 지식 형식

okf-ons는 Office for National Statistics 서비스를 통해 공개되는 공공 통계를 위한 메타데이터 전용 검색 계층입니다. 이는 사람이나 에이전트가 정확한 데이터셋을 찾고, 혼동하기 쉬운 대안을 쉽게 확인하며, 이용 가능한 통계 품질 증거를 이해하고, 다운스트림 서비스가 검색 전에 실시간 검증 및 승인을 수행해야 하는 비실행 후보 계획을 준비하도록 돕기 위해 설계되었습니다.

이 프로젝트는 의도적으로 네 가지 작업을 분리합니다:

1. 정적 OKF 번들은 데이터셋, 버전, 차원, 출처, 표준 증거 및 대안을 발견하고 설명합니다.

2. OKF Explorer는 LLM이나 호스팅 검색 서비스 없이 대규모 정적 코퍼스를 좁히고 비교합니다.

3. 저장소의 로컬 MCP 브로커는 AI 클라이언트에게 동일한 고정 메타데이터에 대한 제한된 액세스를 제공하고 비실행 선택 계획을 준비합니다.

4. 다운스트림 실시간 데이터 MCP 서버는 필요한 데이터셋별 선택이 완료된 후에만 ONS 또는 Nomis 쿼리를 실행합니다.

로컬 브로커는 다운스트림 실시간 데이터 서버가 아닙니다. 네트워크 호출을 하지 않으며 관측값을 반환하지 않습니다. 번들에는 관측값, API 키 또는 개인 데이터가 저장되지 않습니다.

OKF 0.2 코어 및 Explorer 확장

체크인된 번들은 Open Knowledge Format 0.2를 대상으로 합니다. 생성된 이식 가능한 코어는 index.md에서 시작하며, 여기서 okf_version: "0.2"를 선언하고 카탈로그, 고정 스냅샷, 네 개의 소스 레인, 공급자 상태, 거버넌스, 표준 및 MCP 선택을 위한 유형화된 개념으로 점진적으로 연결합니다.

모든 개념은 generated 및 sources를 사용합니다. verified 이벤트는 주장되지 않습니다. 자동화된 검사는 구조적 적합성과 고정 입력 무결성을 증명할 뿐, 인간 검토나 통계적 진실을 증명하지 않습니다. 관리되는 신선도 정책이 정의되지 않은 동안 stale_after 값은 임의로 만들어지지 않습니다. 따라서 수명 주기 상태는 명시적이며 실시간 실행은 계속 공급자 재검증을 요구합니다.

대규모 코퍼스 설명자, JSON/YAML-LD, 정적 검색, 패싯, 관계, 연합, 무결성 카탈로그 및 공급자 데이터팩은 추가적인 Explorer 확장으로 유지됩니다. 새 개념은 또한 v0.1 timestamp 및 # Citations 폴백을 유지하여 이전 소비자가 v0.2 소비자가 generated 및 sources를 선호하는 동안 최선의 노력으로 검색을 계속할 수 있도록 합니다.

Related MCP server: ONS + Nomis MCP server

액세스 및 문서

다음은 main에서 Pages 배포의 표준 진입점입니다. 불변 애플리케이션 릴리스 v0.2.0은 OKF 사양 0.2 마이그레이션 이전에 존재하며 역사적 릴리스 증거로 계속 사용할 수 있습니다.

실시간 및 기계 판독 가능 액세스

하위 데이터셋, 리소스, 검색 및 선택 옵션 샤드는 위의 데이터 및 검색 매니페스트를 통해 발견됩니다. 생성된 경로는 독립적인 안정적인 진입점이 아닙니다.

저장소, 릴리스 및 출처

• OKF-ONS 저장소, 모든 GitHub 릴리스, 및 릴리스 v0.2.0

• 불변 v0.2.0 다운로드: 번들 ZIP 및 SHA-256 다이제스트

• OKF Explorer 저장소

• 고정된 ONSdigital Explore Local Statistics 커밋

• 소스 레지스터, OKF 게시 메타데이터, 릴리스 스냅샷 매니페스트, 현재 강화 스냅샷 매니페스트, 및 릴리스 변경 로그

문서 맵

• 제품 및 데모: 데모 가이드, 제품 계약, ONS 해커톤 브리프, 그리고 접근성 성명

• 저장소 운영: 저장소 가이드, 보안 정책, 릴리스 변경 로그, 그리고 CI 게시 워크플로; AI 클라이언트 변경 조각은 사전 릴리스 기록으로 유지됨

• 메타데이터 및 보증: 메타데이터 모델, 범위 및 분모, 그리고 표준 레지스터, 추가로 시간 제한 메타데이터 강화 캠페인 및 OKF Explorer 캠페인 핸드오프, 기계 판독 가능한 중단 감사

• MCP 및 AI 접근: MCP 선택 계약, MCP 클라이언트 롤아웃, 그리고 에이전트 접근 및 평가 제안

• 평가: 평가 방법, 교차 클라이언트 시험 분석, 그리고 기계 판독 가능한 연구, 클라이언트 레지스트리, 작업, 예상 결과, 페르소나 및 여정, 이슈 레지스터, 그리고 골드 쿼리

• 연구 및 커뮤니케이션: 연구 레지스터, 연구 증거 매니페스트, 아키텍처 매니페스트, 거버넌스 AI 연구 프롬프트, 거버넌스 AI 아키텍처 보고서, 그리고 게시 초안

• 날짜가 있는 AI 클라이언트 연구 기록: Claude Desktop 접근 추적, Antigravity 브리핑, 그리고 Antigravity 사후 분석

• 휴대용 연구 산출물: Claude 추적 DOCX, M365 접근 브리핑 DOCX, M365 호스팅 연구 DOCX, 거버넌스 AI 프레젠테이션, 엔터프라이즈 AI 프레젠테이션, 그리고 디스커버리 브리지 시각화

OKF Explorer는 위의 직접 링크를 통해 오늘 번들을 로드할 수 있습니다. 별도의 Explorer 레지스트리 및 프레젠테이션 업데이트가 권장되므로 번들이 URL을 붙여넣지 않고도 제안되고, 새로운 권한, 권리 및 거버넌스 필드가 원시 JSON에만 표시되는 것이 아니라 일급 UI로 표시됩니다.

SDMX 지원

번들은 SDMX 3.1(ISO 17369)을 등록하고, 7개의 표준 OKF 필드를 SDMX 개념에 매핑하며, Nomis 레인의 SDMX 기관, 식별자, 버전, 차원 순서, 구성 요소 역할 및 코드 목록 참조를 보존합니다. Nomis 선택 항목은 또한 해당 증거를 사용할 수 있는 경우 제한된 FREQ 코드-레이블 옵션과 엄격한 사용 가능한 TIME 범위를 유지합니다. FREQ는 통계/참조 빈도이며 게시 주기가 아니고, TIME 기간 수정 주석은 데이터셋 수정 상태가 아닙니다. 다른 모든 필수 차원은 여전히 실시간 검증과 선택이 필요합니다. 완료된 실시간 실행은 MCP-Geo의 nomis_query를 사용합니다.

번들 자체는 SDMX 메시지가 아닙니다. DCAT 3, SKOS, PROV-O 및 RDF Data Cube 용어를 사용하여 JSON-LD로 직렬화되며, 컨텍스트에 SDMX 네임스페이스가 없습니다. 생성된 data/standards/sdmx.json은 정확한 매핑과 Nomis 증거 수를 보고하지만, 업스트림 적합성이나 인증을 주장하지는 않습니다.

월요일 데모

해커톤 전 데모는 월요일 프레젠테이션이 변경되는 실시간 수집 대신 재현 가능하고 검토 가능한 스냅샷을 사용할 수 있도록 고정되어 있습니다. 다음을 게시합니다:

• 불완전성을 명시적으로 만드는 소스 및 적용 범위 원장;

• ONS Data API(337), Nomis(1,617), ONS Open Geography(3,035) 및 ONS Explore Local Statistics(108)에서 가져온 고정된 5,097개 레코드 메타데이터 스냅샷;

• 명시적 비보증과 함께 자격을 갖춘 소스-생산자, 서비스 운영자, 번들 게시자 및 의미론적 권한 역할;

• 결정적 검색 및 일급 필터 게시물;

• 증거 기반 대안/대비 관계;

• ONS Data API와 Nomis 간의 정확한 Census 테이블 코드 일치;

• 잘못된 보증 주장 없이 통계 품질 및 표준 증거;

• MCP 선택 계획 계약; 그리고

• 재현 가능한 검색 및 메타데이터 품질 평가 보고서.

불변 스냅샷 ID monday-2026-07-17-r2는 고정된 ELS 메타데이터 프로젝션으로 7월 17일 금요일 동결을 확장합니다. r2 접미사는 확장된 코퍼스가 원래 v0.1 스냅샷 ID를 재사용하지 않도록 방지합니다. "monday"는 데모 이름이며 7월 17일이 월요일이라는 주장이 아닙니다.

Explore Local Statistics 레인은 고정된 애플리케이션 서브모듈의 결정적이고 허용 목록에 있는 프로젝션입니다. 24명의 귀속된 생산자로부터 108개의 ONS 큐레이션 지표를 전달하고, 12개의 게시되지 않은 매니페스트 항목을 설명하며, 46개의 유효한 기록 별칭을 보존하고, 관측 값, 상태 배열, 값 도메인, 바이너리 및 지오메트리를 제거합니다. 이는 내부 ELS API가 안정적인 공개 실행 계약이라는 주장이 아니라 개발 픽스처입니다. 검증된 Git commitAsOf는 획득 시간과 별도로 유지됩니다. 고정된 픽스처는 기록되지 않은 검색 타임스탬프를 발명하지 않습니다.

번들은 또한 ELS 스냅샷/실시간 구분을 재현성을 약화시키지 않고 표시하는 공급자 데이터팩을 게시합니다. 거버넌스 스냅샷은 2026년 7월 17일의 795eaf2에 고정되어 있습니다. 별도로 검토된 업스트림 참조 d5f0ac9는 알려진 예제 차이를 기록합니다: 평균 주택 가격은 스냅샷에서 2026년 4월에 끝나고 검토된 참조에서는 2026년 5월에 끝납니다. 해당 참조는 2026년 7월 23일에 마지막으로 확인되었으며, 명시적으로 외부에 있으며 실시간 검증이 아닙니다. 그 비교는 비완전한 검토 예제이며 108개 지표 모두가 비교되었다는 주장이 아닙니다. 설명자는 공급자 매니페스트를 해시하고 매니페스트는 팩을 해시하므로, 날짜가 있는 검토는 Explorer의 무결성 검사를 실패하지 않고 동일한 스냅샷 ID 아래에서 교체될 수 없습니다. 공급자 데이터팩 계약을 참조하십시오.

이 실험적 번들은 OKF ONS 프로젝트에 의해 독립적으로 게시됩니다. 소스 귀속은 ONS 또는 다른 생산자의 보증을 의미하지 않습니다.

빌드

Python 3.11 이상이 필요합니다. 일반 GitHub 소스 아카이브에는 고정된 ELS 서브모듈이 포함되어 있지 않으므로 재귀 클론이 필요합니다. 위에 링크된 릴리스 번들 ZIP이 자체 포함 게시 아티팩트입니다.

okf.publication.json은 저장소의 게시 방법 v1 계약을 기록합니다: 고정된 소스 패밀리, 작성 및 생성 경계, 종속성 평면, 검토된 명령 선언, 문서 동기화 및 Pages 대상. 계약의 명령 문자열은 신뢰할 수 없는 선언이며 사용 전에 이 가이드와 대조해야 합니다. 로컬 경로, 상호 참조 및 비순환 평면 그래프를 다음으로 검증하십시오:

python scripts/check_publication_contract.py

제어된 소스, 생성기, 애플리케이션 또는 워크플로 경로에 대한 변경은 동일한 변경에서 관련 문서와 CHANGELOG.md를 업데이트해야 합니다. 알 수 없는 경로는 실패 시 닫히며 종속성 업데이트에는 포괄적 면제가 없습니다.

Pages 워크플로는 무시된 bundle/ 디렉토리를 한 번 빌드한 다음 동일한 작업 공간 바이트를 검증, 조립 및 업로드합니다. 생성된 번들 기준선이 추적되지 않으므로 깨끗한 사전 빌드 --check는 불가능합니다. 별도의 불변 기준선 또는 릴리스 아티팩트를 도입하는 것이 기록된 향후 옵션입니다. 워크플로는 결과를 자체와 비교하기 위해 두 번째 동일한 빌드를 수행하지 않습니다.

체크인된 고정 스냅샷에서 v0.2.0을 재현하려면:

git clone --recurse-submodules --branch v0.2.0 \
  https://github.com/chris-page-gov/okf-ons.git
cd okf-ons
python scripts/project_els_snapshot.py \
  --submodule-dir vendor/explore-local-statistics-app \
  --output output/ons-explore-local-statistics.json
cmp output/ons-explore-local-statistics.json \
  source/demo-snapshot/ons-explore-local-statistics.json
python scripts/build_bundle.py \
  --snapshot-dir source/demo-snapshot \
  --output bundle
python scripts/build_bundle.py \
  --snapshot-dir source/demo-snapshot \
  --output bundle \
  --check
python scripts/check_okf_v02.py bundle

메타데이터 강화 캠페인에는 불변 후속 스냅샷 metadata-enrichment-2026-07-21-r6도 포함됩니다. v0.2.0 스냅샷에 비해 r3는 제한된 ONS Data API 카탈로그를 새로 고치고, r4는 제한된 메타데이터 전용 Nomis 컴팩트 개요를 추가하며, r5는 각 고정된 ONS 최신 버전 URL에서 검토된 차원 프로젝션만 추가합니다. r6는 고정된 r5 Nomis 코호트의 정확한 FREQ 및 TIME 코드 목록 참조를 따르고 코드-레이블 메타데이터와 명시적 기간 수정 상태 주석만 유지합니다. r6의 ONS Data API, Explore Local Statistics 및 Open Geography 소스 봉투는 r5와 바이트 단위로 동일합니다. 네트워크 없이 r6을 재빌드하고 프로파일링하십시오:

python scripts/build_bundle.py \
  --snapshot-dir source/metadata-enrichment-2026-07-21-r6 \
  --output bundle
python scripts/build_bundle.py \
  --snapshot-dir source/metadata-enrichment-2026-07-21-r6 \
  --output bundle \
  --check
python scripts/profile_metadata_gaps.py \
  --bundle bundle \
  --output evaluation/metadata-completeness/current.json

위의 실시간 Pages 및 Explorer URL은 여전히 거버넌스 릴리스 v0.2.0을 제공합니다. r6 캠페인 스냅샷은 거버넌스 캠페인 증거로 체크인되지만 릴리스 메타데이터와 Pages 선택 스냅샷이 의도적으로 전환될 때까지 배포되지 않은 릴리스 후보로 남아 있습니다.

측정된 배치 기록, 메트릭 정의, 타이밍 및 기계 판독 가능한 프로필은 메타데이터 강화 캠페인에서 연결되며, 중단 감사를 포함합니다.

기존 클론의 경우 프로젝터 전에 git submodule update --init --recursive를 실행하십시오. 향후 스냅샷을 획득하려면 원시 캐시를 저장소 외부에 유지하고, --mode refresh를 사용하고, 새 불변 ID를 선택하십시오—기존 스냅샷을 덮어쓰지 마십시오. 다른 검증된 소스 봉투를 전달하면서 ONS 카탈로그만 새로 고치려면:

python scripts/acquire_snapshot.py \
  --cache-dir /path/to/raw-cache \
  --output-dir source \
  --snapshot-id NEW_UNIQUE_SNAPSHOT_ID \
  --base-snapshot source/metadata-enrichment-2026-07-21-r4 \
  --source ons-data-api \
  --mode refresh \
  --page-size 1000 \
  --maximum-pages 1 \
  --require-complete

제한된 Nomis 컴팩트 개요를 재현하거나 새로 고치려면 검증된 사전 강화 r3 스냅샷을 기준으로 사용하십시오: 교체 봉투는 해당 정확한 코호트에 다이제스트로 바인딩되며 강화 스냅샷은 획득 기준으로 연결되지 않습니다. 먼저 외부 교체 봉투로 획득한 다음 해당 봉투를 r3 위에 구성하십시오. 획득 스크립트는 고정된 Nomis 소스에서 코호트를 독립적으로 파생하며 원시 응답이나 캐시 경로를 게시하지 않습니다:

python scripts/acquire_nomis_overviews.py \
  --snapshot-dir source/metadata-enrichment-2026-07-21-r3 \
  --cache-dir /path/to/raw-cache \
  --output /path/to/nomis-overviews.json \
  --limit 1617 \
  --mode refresh \
  --request-interval 0.2
python scripts/acquire_snapshot.py \
  --cache-dir /path/to/raw-cache \
  --output-dir source \
  --snapshot-id NEW_UNIQUE_SNAPSHOT_ID \
  --base-snapshot source/metadata-enrichment-2026-07-21-r3 \
  --replacement-acquisition /path/to/nomis-overviews.json \
  --require-complete

제한된 ONS 최신 버전 차원 프로젝션을 재현하거나 새로 고치려면 r4를 검증된 사전 강화 기준으로 사용하십시오. 획득은 r4에 고정된 337개의 정확한 links.latest_version.href 값만 따르고, 허용 목록 프로젝션만 외부 캐시에 저장하며, 관측, 차원 옵션, 코드 목록 또는 다운로드를 가져오지 않습니다:

python scripts/acquire_ons_version_metadata.py \
  --snapshot-dir source/metadata-enrichment-2026-07-21-r4 \
  --cache-dir /path/to/external-cache \
  --output /path/to/ons-version-metadata.json \
  --limit 337 \
  --mode refresh \
  --request-interval 0.5
python scripts/acquire_snapshot.py \
  --cache-dir /path/to/external-cache \
  --output-dir source \
  --snapshot-id NEW_UNIQUE_SNAPSHOT_ID \
  --base-snapshot source/metadata-enrichment-2026-07-21-r4 \
  --replacement-acquisition /path/to/ons-version-metadata.json \
  --require-complete

제한된 Nomis FREQ/TIME 코드 목록 프로젝션을 재현하거나 새로 고치려면 r5를 정확한 기준으로 사용하십시오. 획득은 3,234개의 고정된 메타데이터 전용 코드 목록 참조를 순차적으로 따르고, 실패한 명시적 결과를 분모에 유지하며, 허용 목록 프로젝션만 버전이 있는 외부 캐시에 저장합니다:

python scripts/acquire_nomis_codelists.py \
  --snapshot-dir source/metadata-enrichment-2026-07-21-r5 \
  --cache-dir /path/to/external-cache \
  --output /path/to/nomis-codelists.json \
  --limit 1617 \
  --mode refresh \
  --request-interval 0.2
python scripts/acquire_snapshot.py \
  --cache-dir /path/to/external-cache \
  --output-dir source \
  --snapshot-id NEW_UNIQUE_SNAPSHOT_ID \
  --base-snapshot source/metadata-enrichment-2026-07-21-r5 \
  --replacement-acquisition /path/to/nomis-codelists.json \
  --require-complete

전체 등록 소스 새로 고침의 경우 먼저 고정된 로컬 ELS 프로젝션을 생성한 다음 모든 HTTP 레인을 획득하고 포함하십시오:

python scripts/project_els_snapshot.py \
  --submodule-dir vendor/explore-local-statistics-app \
  --output /path/to/els-projection.json
python scripts/acquire_snapshot.py \
  --cache-dir /path/to/raw-cache \
  --output-dir /path/to/public-snapshots \
  --snapshot-id NEW_UNIQUE_SNAPSHOT_ID \
  --mode refresh \
  --projected-acquisition /path/to/els-projection.json \
  --require-complete

획득은 재개 가능하며 외부에 있습니다. bundle/은 검증된 고정 스냅샷에서 결정적입니다.

보낼 수 있는 ONS 해커톤 브리프는 작업 패키지, 데모 경로 및 ONS에 대한 질문을 설명합니다. 표준 레지스터, 평가 방법 및 범위 및 분모도 참조하십시오.

AI 접근 연구 및 평가

이 저장소는 Claude Desktop Cowork, Google Antigravity CLI 및 Microsoft 365 Copilot Researcher의 2026년 7월 18일 시험 결과를 research/에 보존하고 SHA-256으로 고정합니다. 기술적으로 검토되고 정화된 공개 DOCX 파생물만 게시됩니다. 원본 Office 패키지는 Git 외부에 보관되며 고정된 소스 해시로만 식별됩니다. 정규화된 관찰 기록은 공개 파생물, 세션 보고 신원, 이후 검증 및 당사의 해석을 구분하여 유지합니다.

사례 연구는 이제 공급업체 중립적이고 픽스처 안전한 하네스를 시드합니다:

python3 scripts/ai_client_harness.py validate
python3 scripts/ai_client_harness.py validate-research
python3 scripts/ai_client_harness.py clients --initial-only
python3 scripts/ai_client_harness.py probe-clients
python3 scripts/ai_client_harness.py tasks

하네스는 OKF, 오픈 웹 및 원시 API 암(arm)을 정의합니다. 8개의 개발 스모크 태스크, 6개의 ONS 특화 페르소나와 8개의 여정, 10개 항목의 관찰 이슈 레지스터, 공통 구조화 답변, 답변에 바인딩된 독립 평가, 결정론적 구성 요소 점수, 강제 대 자체 보고 분리, 그리고 차단된 클라이언트가 오답으로 채점되지 않도록 별도의 준비 상태 결과를 포함합니다. CI는 실시간, 인증 또는 유료 모델 호출을 수행하지 않습니다.

의존성이 없고 메타데이터 전용인 MCP 브로커가 이제 결정론적 디스크립터, 검색, 정확한 레코드, 비교, 읽기 전용 MCP 플랜 및 답변 제출 도구를 노출합니다. Antigravity CLI(agy)는 저장소 범위의 .agents/mcp_config.json에서 이를 로드할 수 있습니다. 해당 구성은 보존된 Antigravity 시험 이후에 추가되었으며, 새로운 유료 또는 실시간 모델 실행은 주장되지 않습니다. 브로커는 고정된 코퍼스를 사용하며 네트워크 호출을 하지 않고, 자격 증명을 저장하지 않으며, 관찰 값을 반환하지 않습니다.

AI 시스템 연결 맵

MCP 롤아웃 가이드는 평가 레지스트리의 모든 AI 표면에 대한 표준 설정 및 상태 가이드입니다. 네 가지 액세스 및 배포 계층을 구분합니다:

• 정적 번들 액세스: 허용된 모든 HTTP 클라이언트가 Pages 디스크립터와 JSON을 읽을 수 있지만, 기본 fetch 제한은 호스트별로 다릅니다.

• 로컬 메타데이터 MCP: 로컬 stdio MCP를 지원하는 명령줄 및 데스크톱 클라이언트는 scripts/okf_ons_mcp.py를 시작할 수 있습니다. 커밋된 AGY 워크스페이스 구성은 저장소 범위의 유일한 클라이언트 구성입니다. 가이드는 별도의 Codex, Claude, Gemini, VS Code/Copilot 및 Inspector 경로를 제공하지만 설치를 성공적인 시험으로 취급하지 않습니다.

• 계획된 원격 메타데이터 MCP: ChatGPT 커스텀 앱은 지원되는 원격 엔드포인트 또는 터널 경로가 필요합니다. Claude Research, 원격 세션 Cowork 및 Microsoft 365 Copilot Researcher는 인증된 원격 엔드포인트가 필요합니다. 데스크톱 로컬 Cowork는 장치 정책에 따라 로컬 MCP를 사용할 수 있습니다. 이 저장소는 원격 엔드포인트나 터널을 배포하지 않습니다. M365 페더레이션 커넥터 경로는 문서화되어 있지만 테넌트에 대해 생성되거나 활성화되지 않았습니다.

• 다운스트림 실시간 MCP: 선택이 완료되면 별도의 ONS 또는 Nomis 통합이 플랜을 실행할 수 있습니다. 저장소 브로커는 의도적으로 이를 절대 수행하지 않습니다.

기계 판독 가능한 client-profiles.json은 16개 프로필의 완전한 클라이언트 레지스트리입니다. study.json은 평가 설계를 고정합니다. 공개된 tasks.json, personas-and-journeys.json 및 issue-register.json은 태스크, 사용자, 여정, 관찰된 실패 및 수정 조치를 해당 설계와 보조를 맞춰 유지합니다.

교차 클라이언트 시험 분석에서 증거, 이슈/수정 매트릭스, 페르소나, 효율성 프로토콜 및 우선순위 작업 패키지를 확인하십시오.

"모두"의 의미

저장소는 source/source-register.json의 모든 범위 내 소스에 측정된 분모가 있고 생성된 커버리지 원장이 unexplained_omissions = 0을 보고할 때만 모든 공개 ONS 메타데이터를 다룬다고 설명할 수 있습니다.

관찰 셀, 보안 마이크로데이터 및 중복 바이너리 페이로드는 의도적으로 범위에서 제외됩니다. 범위 및 분모를 참조하십시오.

라이선스

코드는 MIT 라이선스입니다. 소스 메타데이터는 명시된 업스트림 라이선스(종종 Open Government Licence v3.0)의 적용을 받습니다. 번들은 포괄적인 라이선스 주장을 하지 않습니다. ELS 레코드 권리는 소스별 검토가 있을 때까지 not-evaluated로 유지되며, 생성된 레코드는 사용 가능한 소스 및 권리 증거를 보존합니다.