编排任何 AI 编码智能体。任何模型。一条命令。

codecov PyPI npm VS Marketplace Python 3.12+ License MCP Compatible A2A Compatible

名人堂

“哈哈，祝你好运，继续去搞那些你根本不懂的 vibecoding 玩意儿吧 xD” — PeaceFirePL, Reddit

Bernstein 接收一个目标，将其分解为多个任务，分配给并行运行的 AI 编码智能体，验证输出，并合并结果。你最终得到的是可运行的代码、通过的测试以及整洁的 git 提交历史。

无需学习框架。没有供应商锁定。智能体是可互换的工人——可以随意更换任何智能体、任何模型、任何提供商。编排器本身是确定性的 Python 代码。调度时零 LLM token 消耗。

pip install bernstein
bernstein -g "Add JWT auth with refresh tokens, tests, and API docs"

也可通过 pipx、uv tool install、brew、dnf copr 和 npx bernstein-orchestrator 获取。请参阅安装选项。

支持的智能体

Bernstein 会自动发现已安装的 CLI 智能体。在同一次运行中混合使用它们——用廉价的本地模型处理样板代码，用强大的云端模型处理架构设计。

智能体	模型	安装
Claude Code	opus 4.6, sonnet 4.6, haiku 4.5	`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`
Codex CLI	gpt-5.4, o3, o4-mini	`npm install -g @openai/codex`
Gemini CLI	gemini-3-pro, 3-flash	`npm install -g @google/gemini-cli`
Cursor	sonnet 4.6, opus 4.6, gpt-5.4	Cursor app
Aider	任何兼容 OpenAI/Anthropic 的模型	`pip install aider-chat`
Ollama + Aider	本地模型 (离线)	`brew install ollama`
Amp, Cody, Continue.dev, Goose, Kilo, Kiro, OpenCode, Qwen, Roo Code, Tabby	各种	参见文档
通用	任何带有 `--prompt` 的 CLI	内置

TIP

在 CI 流水线中运行bernstein --headless — 无 TUI，结构化 JSON 输出，失败时返回非零退出码。

快速开始

cd your-project
bernstein init                    # creates .sdd/ workspace + bernstein.yaml
bernstein -g "Add rate limiting"  # agents spawn, work in parallel, verify, exit
bernstein live                    # watch progress in the TUI dashboard
bernstein stop                    # graceful shutdown with drain

对于多阶段项目，定义一个 YAML 计划：

bernstein run plan.yaml           # skips LLM planning, goes straight to execution
bernstein run --dry-run plan.yaml # preview tasks and estimated cost

工作原理

分解 — 管理器将你的目标分解为带有角色、所属文件和完成信号的任务。
生成 — 智能体在隔离的 git 工作树中启动，每个任务一个。主分支保持整洁。
验证 — 清理程序检查具体信号：测试通过、文件存在、lint 清洁、类型正确。
合并 — 验证后的工作合并到主分支。失败的任务会被重试或路由到不同的模型。

编排器是一个 Python 调度器，而不是 LLM。调度决策是确定性的、可审计且可复现的。

功能特性

核心编排 — 并行执行、git 工作树隔离、清理程序验证、质量门禁（lint + 类型 + PII 扫描）、跨模型代码审查、针对异常智能体的断路器、带自动干预的 token 增长监控。

智能 — 上下文多臂老虎机路由，随时间学习最优的模型/工作量配对。用于代码库影响分析的知识图谱。语义缓存可在重复模式下节省 token。带 Z 分数标记的成本异常检测。

企业级 — HMAC 链式防篡改审计日志。带故障开放默认值和多租户隔离的策略限制。PII 输出门控。OAuth 2.0 PKCE。SSO/SAML/OIDC 认证。WAL 崩溃恢复 — 无静默数据丢失。

可观测性 — Prometheus /metrics，OTel 导出器预设，Grafana 仪表板。按模型成本跟踪 (bernstein cost)。终端 TUI 和 Web 仪表板。ps 中的智能体进程可见性。

生态系统 — MCP 服务器模式，A2A 协议支持，GitHub App 集成，基于 pluggy 的插件系统，多仓库工作区，用于分布式执行的集群模式，通过 --evolve 实现自我进化。

完整功能矩阵：FEATURE_MATRIX.md

对比

	Bernstein	CrewAI	AutoGen	LangGraph
编排器	确定性代码	LLM 驱动	LLM 驱动	图 + LLM
兼容性	任何 CLI 智能体 (18+)	Python SDK 类	Python 智能体	LangChain 节点
Git 隔离	每个智能体一个工作树	无	无	无
验证	清理程序 + 质量门禁	无	无	条件边
成本跟踪	内置	无	无	无
状态模型	基于文件 (.sdd/)	内存中	内存中	检查点
自我进化	内置	无	无	无

完整对比页面包含详细的功能矩阵。

监控

bernstein live       # TUI dashboard
bernstein dashboard  # web dashboard
bernstein status     # task summary
bernstein ps         # running agents
bernstein cost       # spend by model/task
bernstein doctor     # pre-flight checks
bernstein recap      # post-run summary
bernstein trace <ID> # agent decision trace
bernstein explain <cmd>  # detailed help with examples
bernstein dry-run    # preview tasks without executing
bernstein aliases    # show command shortcuts
bernstein config-path    # show config file locations
bernstein init-wizard    # interactive project setup

安装

方法	命令
pip	`pip install bernstein`
pipx	`pipx install bernstein`
uv	`uv tool install bernstein`
Homebrew	`brew tap chernistry/bernstein && brew install bernstein`
Fedora / RHEL	`sudo dnf copr enable alexchernysh/bernstein && sudo dnf install bernstein`
npm (包装器)	`npx bernstein-orchestrator`