Schema | memory-mcp

memory-mcp

Describes the environment variables required to run the server.

Name	Required	Description	Default
No arguments

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

Capability	Details
`tools`	{ "listChanged": false }
`resources`	{ "subscribe": false, "listChanged": false }
`experimental`	{}

Functions exposed to the LLM to take actions

Name	Description
memory_cache_message	缓存一条消息到记忆系统（自动检测实体候选）
memory_start_episode	开始一个新的情景（任务/功能开发会话）
memory_close_episode	关闭当前情景，生成摘要并归档
memory_get_current_episode	获取当前活跃的情景信息
memory_add_entity	添加一个实体（Decision/Preference/Concept/Habit/File/Architecture）
memory_confirm_entity	确认一个待确认的实体候选
memory_reject_candidateB	拒绝一个误判的实体候选
memory_deprecate_entityC	废弃一个过时的实体
memory_get_pendingB	获取所有待确认的实体候选
memory_recallA	综合检索记忆（情景+实体）。【重要】当用户询问'我是谁'、身份信息、个人偏好、历史决策、之前讨论过的内容时，应主动调用此工具检索相关记忆，而不是凭空回答。
memory_search_by_typeC	按类型检索实体
memory_get_episode_detailA	获取情景详情（包含消息和关联实体）
memory_statsC	获取记忆系统统计信息
memory_encoder_statusA	查询向量编码器状态。返回编码器是否已就绪，以及哪些操作当前可用。
memory_clear_cacheA	清空消息缓存日志（message_cache.jsonl）。警告：此操作不可逆！
memory_cleanup_messages	清理超过指定天数的消息缓存，保留最近 N 天的消息
memory_list_episodes	列出所有历史情景（按时间排序，不依赖语义搜索）。当用户要查看'所有历史情景'时使用此工具，避免语义搜索遗漏。

Interactive templates invoked by user choice

Name	Description
No prompts

Contextual data attached and managed by the client

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/chenxiaofie/memory-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server