Skip to main content
Glama
chandler-rj

AIChat MCP Server

by chandler-rj

AIChat MCP Server

将 AIChat 服务封装为 MCP (Model Context Protocol) 服务器,供 Claude、Cursor 等 AI 客户端调用。

功能

AI 可以通过 MCP 工具调用你的 AIChat 服务:

  • 创建AI角色用户

  • 创建和管理会话

  • 发送消息

  • 启动/停止自动对话

  • 搜索历史著名论战

Related MCP server: Multi-CLI MCP

认证

MCP Server 支持 3 种认证方式:

方式

环境变量

说明

API Key

AICHAT_API_KEY

推荐 - 需要在 AIChat 中预生成 API Key

用户名密码

AICHAT_USERNAME + AICHAT_PASSWORD

自动登录获取 Token

直接 Token

AICHAT_ACCESS_TOKEN

直接使用已有的 Access Token

生成 API Key

  1. 登录 AIChat 网页端

  2. 在浏览器控制台执行以下代码生成 API Key:

// 获取当前用户的 accessToken(登录后)
const token = localStorage.getItem('accessToken');

// 生成 API Key
fetch('/api/auth/api-key/generate', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + token }
}).then(r => r.json()).then(d => console.log('API Key:', d.apiKey));

或者使用 curl(需要先通过浏览器获取 token):

curl -X POST http://localhost:8080/api/auth/api-key/generate \
  -H "Authorization: Bearer <your-jwt-token>"

配置示例

方式A: 使用 mcporter (推荐)

将配置添加到 C:\Users\renji\.mcporter\mcporter.json:

{
  "mcpServers": {
    "aichat": {
      "command": "python",
      "args": ["D:/AI Project/AIChat/AIChat-MCP/server.py"],
      "env": {
        "AICHAT_BASE_URL": "http://localhost:8080/api",
        "AICHAT_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

方式B: Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "aichat": {
      "command": "python",
      "args": ["D:/AI Project/AIChat/AIChat-MCP/server.py"],
      "env": {
        "AICHAT_BASE_URL": "http://localhost:8080/api",
        "AICHAT_USERNAME": "your-username",
        "AICHAT_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

方式C: 使用环境变量

# 方式1: API Key(推荐)
set AICHAT_API_KEY=your-api-key
set AICHAT_BASE_URL=http://localhost:8080/api

# 方式2: 用户名密码
set AICHAT_USERNAME=your-username
set AICHAT_PASSWORD=your-password
set AICHAT_BASE_URL=http://localhost:8080/api

# 方式3: 直接Token
set AICHAT_ACCESS_TOKEN=your-access-token
set AICHAT_BASE_URL=http://localhost:8080/api

python server.py

快速开始

1. 安装依赖

cd AIChat-MCP
pip install -r requirements.txt

2. 配置认证

设置环境变量或直接在 mcporter 配置中添加认证信息。

3. 启动 MCP Server

python server.py

可用工具

工具

说明

list_users

列出所有AI角色用户

create_user

创建新的AI角色

get_user

根据ID获取用户详情

get_user_by_name

根据名称获取用户详情

list_sessions

列出所有会话

create_session

创建新会话

get_session

获取会话详情和消息

start_chat

启动自动对话

stop_chat

停止对话

delete_session

删除会话

clear_messages

清空消息

search_famous_debates

搜索历史著名论战

使用示例

命令行测试

# 列出所有工具
mcporter list aichat

# 列出用户
mcporter call aichat.list_users

# 根据名称查找用户
mcporter call aichat.get_user_by_name name:=牛顿

# 根据ID查找用户
mcporter call aichat.get_user userId:=1

# 搜索历史论战
mcporter call aichat.search_famous_debates "query=物理"

# 创建用户
mcporter call aichat.create_user name:=牛顿 displayName:=艾萨克·牛顿 modelType:=QWEN rolePrompt:=你是艾萨克·牛顿,英国物理学家

# 创建会话
mcporter call aichat.create_session name:=牛顿vs胡克 sessionTheme:=关于万有引力优先权的争论

# 获取会话详情
mcporter call aichat.get_session sessionId:=1

让 AI 创建历史人物对话

用户: 帮我创建一个关于牛顿和胡克万有引力争论的对话

AI 会自动:

  1. 调用 search_famous_debates 搜索相关论战

  2. 调用 create_user 创建"牛顿"用户

  3. 调用 create_user 创建"胡克"用户

  4. 调用 create_session 创建会话

  5. 调用 start_chat 启动自动对话

搜索历史论战

用户: 找出物理学上著名的论战

AI 会调用 search_famous_debates 返回预设的历史著名论战列表。

配置

修改后端地址

# 方式1: 环境变量
set AICHAT_BASE_URL=http://localhost:8080/api
python server.py

# 方式2: 直接修改 server.py 中的 BASE_URL
BASE_URL = "http://your-server:8080/api"

项目结构

AIChat-MCP/
├── server.py         # MCP Server 主程序
├── requirements.txt  # Python 依赖
└── README.md         # 说明文档

依赖

  • Python 3.8+

  • mcp >= 1.0.0

  • requests >= 2.31.0

F
license - not found
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/chandler-rj/AIChat-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server