DoctorVerify
DoctorVerify — 인도 의사를 검증하는 MCP 서버
등록된 인도 의사라고 주장하는 사람이 실제로 그런 사람인지, 국립의료위원회(National Medical Commission)의 실시간 데이터로 검증합니다. 무엇이 공식적인지, 무엇이 문서화되지 않았는지, 무엇이 수동 대체 수단인지 정확히 솔직하게 밝히면서 말이죠. 사용하기 전에 "여기서 검증이 실제로 작동하는 방식"을 먼저 읽어 보세요. 이 README에서 가장 중요한 부분입니다.
구성 요소
유형 | 이름 | 설명 |
도구 |
| 이름, 등록 번호, 주 의료위원회(State Medical Council) 및/또는 연도로 인도 의사 등록부(Indian Medical Register)를 실시간 검색 |
도구 |
| 검색 결과 중 일치하는 사례 하나의 실시간 전체 프로필(취득 자격, 대학교, 추가 자격) |
도구 |
| NMC가 발표한 현재 자격 정지/재명 의사 목록을 실시간으로 확인 |
도구 |
| 수동 대체 수단: 실시간 조회가 실패하거나 일치가 불투명할 때 정확한 공식 검색 단계를 안내 |
도구 |
| 링크를 공식 도메인 및 알려진 가짜 도메인과 연결하여 확인 |
리소스 |
| 전체를 조망하는 자료 — 개별 조회, 새 명부, 대규모 자동 확인에 공식적으로 허용된 두 경로 |
프롬프트 |
| 라이브 도구, 이어서 블랙리스트, 그리고 자격 일치를 연결하는 "의사를 제대로 검증하기" 템플릿 |
Related MCP server: Eka MCP Server
여기서 검증이 실제로 작동하는 방식
공식 명부는 제삼자용 API를 공개하지 않습니다. 하지만 이 서버가 동작하는 데 그럴 필요도 없습니다. 가장 권위 있는 자료는 국림의료위원회(National Medical Commission)의 **인민 의사 명부(Indian Medical Register, IMR)**이며, 누구든 nmc.org.in에서 검색하기만 하면 됩니다. 명부의 검색 페이지는 클라이언트 측 JavaScript로 공개·인증 불필요 JSON endpoint(nmc.org.in/MCIRest/open/...)를 직접 불러 결과를 렌더링하는데, 이는 어디까지나 해당 페이지 자체의 스크립트를 확인해 찾아낸 것이지 감추고 추측한 것이 아닙니다. search_doctor_registration, get_doctor_profile, check_blacklist가 정확히 그 직 endpoint를 호출하므로 실제 IMR 데이터(registration, qualification, university, 현지 정지 상태)를 돌려줍니다.
이 README의 이전 버전은 nmc.org.in의 robots.txt가 자동 접근을 허용하지 않는다고 적었습니다. 실제로 확인해 보니 그 말이 틀렸습니다. 그 경로의 파일은 표준형식의 robots.txt가 전혀 아니며, 알려진 몇몇 SEO 크롤러(Ahrefs, Majestic, Semrush, …)의 User-Agent만 차단하고 일반적인 Disallow 지시문이 없는 misconfigured Apache 조각이었습니다. 이용약관(Terms of Use) 역시 이를 금지하지 않습니다. 이 때문에 이전에는 무리였던 live verification이 여기서는 타당해진 것으로 정리됐습니다.
정직하게 덧붙이자면: 그 endpoint는 늘 NMC가 문서화하거나 지원하지 동작하지 않으며, 형태가 바뀌거나 rate-limited 되거나 예고 없이 없어질 수도 있습니다 — 뒤에 SLA는 커녕 버전 관리나 지원 계약도 없습니다. 읽기 접근과 1회 조회 수준의 트래픽으로 보아야지, 대량 파이프라인으로 보면 안 됩니다 (이 도구들은, 의도적으로, 결과 수를 제한하고 어떤 직접 이 메일로 페이지를 넘겨하지 않습니다). registration_lookup_guide는 정확히 그 이유 때문에, 라이브 응답이 실패하거나 어색할 때 뒤받침일 수 있도록 되어 있습니다.
꼭 알아 둘 함정이 하나 있습니다: 리서치 과정에서, 실제 nmcn.org.in에서 한 글자 틀린(그러나 정말 흡사한) nmcn.org.in이 "verify Indian doctor" 검색에서 상위 노출되는 걸 확인했습니다. 그곳은 국립의료위원회가 운영하는 곳이 아닌데도 IMR식 검색 페이지 상태로 노출됩니다. flag_lookalike_domain은 그 특정 도메인을 지목해 잡아 주고, 생소 다른 어떤 대상도 "안전"이라고 속단하지 않고 "unreviewed"(검토 안 됨)로 처리합니다. 보조, "에도"의 광고 링크를 클릭하지 말고 직접 nmc.org.in을 손으로 입력하는 것이 낫습니다. 그리고 라이브처럼 보이는 결과라도 가짜 사이트에서 나왔을 수 있음을 항상 기억하세요.
규모로, 통하지는 않는 자동 본증 없 er — 이를테면 의사를 수동으로 개인별로 계속 대조여주지 않고 헬스테크 플랫폼에 올리고 싶다면 — 두 개의 다른 경로가 더 있습니다. 위의 endpoint와 달리 둘 다 공식적으로 인가된 경로 이며, 한 주말 프로젝트보다 무겁습니다:
Ayushman Bharat Digital Mission (ABDM), Healthcare Professional Registry (HPR). 정부가 의사에게 발급하는 자체 인적 신원 시스템이며, 문서화된 OAuth2 API와
sandbox.abdm.gov.in샌드박스를 갖습니다. 이 Anonymous 1회 조회가 아니라 인증된 헬스시스템 통합 (모듈 M1)의 일부로 시민자를 등록·확인하기 위한 시스템이고, 그래서 온보딩은 진짜 통합 프로젝트입니다 — client ID/secret, 인증, 등등 처음부터 모두 갖추어야 합니다.됩니다.Commercial KYC/verification 벤더 (예: pseudo Surepass, IDfr.
Agentifyab
원** : 여러 회사가 NMC를 근원으로 한 의사 검증 API를 유료이고 지원되는 제품으로 판매합니다. 운영에서 지속적으로 사용한다면 현실적인 선택이 됩니다. 그룬데 각 벤더가 실제 어떤 근거와 얼마나 최신 데이터로, 어떤 이용 조건을 사용하는지는 각각 스스로 평가해야 합니다 — 이 프로젝트가 특정 업체를 특정해서 추천하지는 않습니다.
설정
Python 3.10+와 uv가 필요합니다.
./setup.sh이 디렉토리는 잡다한 스크립트가 아니라 실제 설치 가능한 패키지입니다 (src/doctor_verify_mcp/, pyproject.toml). ./setup.sh는 uv sync를 실행하여 .venv (Python 3.10 through .python-version)를 만들고 패키지와 그 dev 의존성 그룹(pytest)을 editable mode로 설치합니다. uv가 없는 경우 python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e '.[무게]'로 대신 면됩니다. (pip 버전이 dependency groups를 사전을 이해하지 못한다면, [dependency-g] 내용을 위해 [project.optional-dependencies]로 미러해 두세요.)
실행
uv run mcp dev src/doctor_verify_mcp/server.py이 때 출력되는 Inspector URL 을니다. 먼저 search_doctor_registration을 이름만 넣어로 시도하고, 이어 등록 번호나 state_council로 범위를 좁혀 보세요. 결려에서 doctor_id 하나를 에게 가져와 get_doctor_profile에 넣 보세요. 이제 check_blacklist에 argument wor 없이 호출하여 전목록을 봄세요. flag_lookalike_domain을 nmcn.org.in을 갸재로 호출하엉니다. 그리고 비교해보고, doctor-verification//:official-sources 에서 이 모든 조망할 수 있습니다.다.
패키지가 설치되어 있다면(editable 이든 만든 wheel) console 스크립트도 제공하는데, 이 스크립트 어 ee 서버 teci to stdio 로그 영 합니다 — the 번째 setUp입니다. 여섯는: uv run doctor-verify-mcp.
build
uv build빌드하면 dist/doctor_verify_mcp-<version>-py3-none-anyward.whl과 함께 .tar.gz 소스 dist가 만들어지고, pip install dist/doct_verify-mcp-*.whl로 어느 환경에데 설치될 수 있습니다습니다.
테스트
uv run pytest세 개의 live tools 통한 테스트는 HTTP 층읍 (doctor_verify_mcp.server._http_client)은 개발 중에 실측한 NMC 응답을 mock하고 있기 있어서, 이 스위트가 매번 nmc.org.in을 against하지 않습니다.
실제 호스트에 연결하기
실제 로 통합을 할 계획이라면 (예: 의사 등록/온보딩 흐로에 이 MCP서버를 엮결하는) — 더 단 확실 전체 도구 참ortingasion, 권장되는 verification flow, error handling 처리 응약 등 필하게 보려억면 INTEGRATION.md를 보세요.
어느 것이든 부모든 지던 MCP 서버와 같은 캥턴입니다 — 호스트가 소자의 서버를 stdio에서자식 프로세스로 실행하므로, 모든 호St에 동일한 명령억과 절대경로 실행 하면 됩니다.패키지를 설치했다면 호스트가 직접 server 를를 가리키기보단 doctor-verify-mb 콘솔 스키립트 is 대상으로 합니다.
Claude Desktop: uv run mcp install src/doctor_verify_mcp/server.py를 실한 후, 앱을 완전히 종려하시고 다시 여세요.
Claude Code:
claude mcp add doctorverify -- uv run --with "mcp[cli]" mcp run /absolute/path/to/src/doctor_verify_mcp/server.pyCuroror (.ursor/msc.json)와 VS Code (.vscode/mcp.json)는 동일한 comand/args 형식을 니します. 이전합니다 if 정확한 소리가 필요하면 이전 프젝트 README를 봄낼세요.
확장하기
의사면 등록 번·의 불여부 등록번호부터 형식 여부를 검증하는 도구를 충가help as s. — 주 의 위원화에 따라 형식 차가 커서 이번호 프로젝트는 임의추정은 하지 않서요.
KNOWN_LOOKALIKES를 만날 때마다 항목을 추가하세요.MCIRestendpoint의 형식이 바거나 자동 트래을차단이 시작하면, live 도구들은 자동 습패하지 않고registration_lookup_guide를 가르키는 명확한 에러를 일으킵니다 — 의사가 없다고 단정하기 전에 그 안내족부터 확인하세요.ABDM/HPR 경로를 특면, 성제 조회된 API를 조회하는
verify_hpr_id도구(데 이때 credentials 소스에 하드코딩하지 않은 사용자 설정)는 이 프로젝트가 현재 쓰고 있는 공식되지 않 은 엔드포인트에 대한 추천 대안이 되 줍니다.각 State Council로 직체 링크를 담은 resource를 추가하.se Input — IMR에 결과가 뜨지 않고, 직접 해당 주의 council 사이트를 확인하는 폴백이 필요할 대를 대비할 수 있게요.
Maintenance
Resources
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- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables medical information retrieval and drug interaction checking via MCP, integrating a local knowledge base with Grok AI for fallback queries.12ISC
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