servidor de imágenes mcp

Este es un servidor MCP que recibe una URL de imagen y analiza el contenido de la imagen utilizando el modelo GPT-4o-mini.

función

• Toma una URL de imagen como entrada y realiza un análisis detallado del contenido de la imagen.

• Reconocimiento y explicación de imágenes de alta precisión utilizando el modelo GPT-4o-mini

• Función de verificación de validez de URL de imagen

Related MCP server: MCP Image Recognition Server

instalar

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

# 依存パッケージのインストール
npm install

# TypeScriptのコンパイル
npm run build

configuración

Para utilizar este servidor, necesitará una clave API de OpenAI. Establezca las siguientes variables de entorno:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

Configuración del servidor MCP

Para usarlo con herramientas como Cline, agregue lo siguiente a su archivo de configuración del servidor MCP:

Para la extensión Claude de VSCode

Agregue lo siguiente a cline_mcp_settings.json :

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Aplicación de escritorio Claude

Agregue lo siguiente a claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Cómo utilizar

Una vez configurado un servidor MCP, estarán disponibles las siguientes herramientas:

• analyze_image : toma la URL de una imagen y analiza su contenido.

Ejemplo de uso

画像URLを分析してください: https://example.com/image.jpg

desarrollo

# 開発モードで実行
npm run dev

licencia

ISC