MCP 画像読み取り
OpenRouterビジョンモデルを用いて画像を解析するためのMCPサーバーです。このサーバーは、OpenRouter APIを介してClaude-3.5-sonnetやClaude-3-opusなどの様々なビジョンモデルを用いて画像を解析するためのシンプルなインターフェースを提供します。
インストール
npm install @catalystneuro/mcp_read_imagesRelated MCP server: mcp-openvision
構成
サーバーにはOpenRouter APIキーが必要です。OpenRouterから取得できます。
サーバーを MCP 設定ファイル (通常、VSCode の場合は~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.jsonにあります) に追加します。
{
"mcpServers": {
"read_images": {
"command": "read_images",
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
"OPENROUTER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet" // optional, defaults to claude-3.5-sonnet
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}使用法
サーバーは、画像を分析するために使用できる単一のツールanalyze_imageを提供します。
// Basic usage with default model
use_mcp_tool({
server_name: "read_images",
tool_name: "analyze_image",
arguments: {
image_path: "/path/to/image.jpg",
question: "What do you see in this image?" // optional
}
});
// Using a specific model for this call
use_mcp_tool({
server_name: "read_images",
tool_name: "analyze_image",
arguments: {
image_path: "/path/to/image.jpg",
question: "What do you see in this image?",
model: "anthropic/claude-3-opus-20240229" // overrides default and settings
}
});モデル選択
モデルは次の優先順位に従って選択されます。
ツール呼び出しで指定されたモデル（
model引数）MCP設定で指定されたモデル（
OPENROUTER_MODEL環境変数）デフォルトモデル（anthropic/claude-3.5-sonnet）
サポートされているモデル
次の OpenRouter モデルがテストされています。
人類学的/クロード-3.5-ソネット
アントロピック/クロード-3-opus-20240229
特徴
画像の自動サイズ変更と最適化
構成可能なモデル選択
画像に関するカスタム質問のサポート
詳細なエラーメッセージ
自動JPEG変換と品質最適化
エラー処理
サーバーはさまざまなエラーケースを処理します。
無効な画像パス
APIキーがありません
ネットワークエラー
無効なモデル選択
画像処理エラー
各エラーは、問題の診断に役立つ説明メッセージを返します。
発達
ソースからビルドするには:
git clone https://github.com/catalystneuro/mcp_read_images.git
cd mcp_read_images
npm install
npm run buildライセンス
MITライセンス。詳細はライセンスを参照してください。