캡틴 데이터 MCP API

ChatGPT 및 기타 AI 도우미와 함께 작동하도록 설계된 Captain Data 도구용 미들웨어 API입니다.

지역 개발

1. 종속성 설치:

지엑스피1

2. 환경 변수로 .env 파일을 만듭니다.

CAPTAINDATA_API_KEY=your_api_key_here
HARDCODED_LINKEDIN_UID=your_linkedin_uid_here

3. 개발 서버를 시작합니다.

npm run dev

Related MCP server: LinkedIn MCP Server

베르셀로의 배치

1. Vercel CLI 설치:

npm i -g vercel

2. Vercel에 로그인하세요:

vercel login

3. 배포:

vercel

4. Vercel에서 환경 변수를 설정하세요:

   • Vercel에서 프로젝트 설정으로 이동하세요

   • 다음 환경 변수를 추가합니다.

     • CAPTAINDATA_API_KEY

     • HARDCODED_LINKEDIN_UID

API 엔드포인트

• GET / : 상태 점검 엔드포인트

• GET /introspect : 사용 가능한 모든 도구 나열

• POST /tools/:id/run : 특정 도구 실행

ChatGPT와 함께 사용

ChatGPT와 함께 이 API를 사용하려면:

1. Vercel에 배포

2. ChatGPT 구성에서 배포된 URL을 사용하세요.

3. API는 https://your-project.vercel.app 에서 사용할 수 있습니다.

사용 가능한 도구

• linkedin_extract_company : LinkedIn 회사 페이지에서 데이터 추출

• linkedin_extract_people : LinkedIn 프로필 페이지에서 데이터 추출

특징

• Captain Data API 통합을 위한 도구 기반 아키텍처

• 요청 헤더를 통한 동적 API 키 지원

• JSON 기반 도구 정의

• TypeScript를 사용한 Fastify 서버

시작하기

필수 조건

• 노드.js 16+

• npm 또는 yarn

개발

개발 서버를 시작합니다.

npm run dev

서버는 http://localhost:3000 에서 사용할 수 있습니다.

API 엔드포인트

• GET /introspect - 사용 가능한 모든 도구에 대한 메타데이터 가져오기

• POST /tools/:id/run - 특정 도구 실행

테스트

제공된 test.http 파일을 사용하여 API 엔드포인트를 테스트할 수 있습니다.

프로젝트 구조

src/
├── clients/         # API clients
├── tools/           # Tool definitions and factory
└── index.ts         # Main server file

특허

아이에스씨