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Glama
canalthailexa-lgtm

Guia da Maquininha MCP Server

README.md
# MCP Server - Guia da Maquininha

MCP Server que expõe dados reais de taxas de maquininha de cartão no Brasil (2026). Permite que modelos de IA consultem e comparem taxas de diferentes marcas (Stone, Cielo, Mercado Pago, PagBank, SumUp, InfinitePay, Ton, Getnet) para diferentes perfis de negócio.

## Instalação

```bash
npm install
```

## Uso

O servidor roda via stdio e segue o Model Context Protocol padrão.

### Ferramentas disponíveis

1. **get_brands** - Lista todas as marcas com taxas MDR
2. **get_tiers** - Lista perfis de negócio (MEI, pequeno, médio, grande)
3. **calculate_cost** - Calcula custo mensal real para marca + perfil
4. **compare_brands** - Compara todas as marcas e retorna ranking de custo

### Exemplo de chamada

```json
{
  "name": "compare_brands",
  "arguments": {
    "tier": "mei",
    "antecipation": false
  }
}
```

## Dados

As taxas são baseadas em pesquisa de mercado 2026 com:
- MDR crédito/débito por marca
- Taxa de antecipação
- Perfil de ticket médio e volume por tier de negócio

## Fonte

**[guiamaquininha.com.br](https://guiamaquininha.com.br)** — comparador de maquininhas de cartão no Brasil. Dados originais de taxas MDR, simuladores de custo mensal e guias práticos para pequenos negócios escolherem a adquirente certa.

## Registro MCP

Este servidor está pronto para submissão em registry.modelcontextprotocol.io

## Registry MCP (publicado)
- **Nome:** io.github.canalthailexa-lgtm/guiamaquininha (v1.0.0)
- **Status:** active — verificado na API oficial em 15/10/2026
- **API:** https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.canalthailexa-lgtm%2Fguiamaquininha
- **Endpoint remoto (streamable-http):** https://guiamaquininha-mcp.gcnovidade.workers.dev/mcp
- Agregadores de MCP sincronizam com o registry oficial — é dessa sincronização que vem a exposição/backlinks citada na técnica.

TDQS

A3.5/5.0

Scored across 4 tools

Disambiguation4/5

get_brands and get_tiers clearly target distinct resources (brands vs. business profiles), and calculate_cost vs. compare_brands differ in scope (single brand cost vs. cross-brand ranking). The two cost tools are conceptually related since ranking is an aggregation of per-brand costs, but the descriptions make the boundary workable.

Naming Consistency5/5

All four tools follow a clean verb_noun snake_case pattern: get_brands, get_tiers, calculate_cost, compare_brands. The verbs vary appropriately with the action while the structure stays fully predictable.

Tool Count5/5

Four tools is well-scoped for a focused card-machine cost comparison domain: two reference listers, one calculator, and one comparator. Each tool earns its place with no redundancy.

Completeness4/5

The surface covers the core workflow: list brands, list profiles, calculate cost for a profile, and rank brands. Minor gaps exist (no single-brand detail lookup or fee-type breakdown beyond MDR), but agents can still answer the domain's main questions without dead ends.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues