storybook-renderer
Allows querying and rendering components from a Storybook design system (Doggie UI), including searching stories, listing catalogs, and extracting content from rendered pages.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@storybook-rendererSearch for the Button component in Storybook"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP Storybook Render
MCP server en NestJS para consultar el design system Doggie UI y renderizar paginas JS-heavy con Puppeteer.
Este proyecto reemplaza el enfoque anterior basado en Node plano y usa:
NestJS
arquitectura modular con separacion por dominio/aplicacion/infrastructure
MCP moderno por
Streamable HTTPlogs de auditoria en archivo
.log
Que hace este MCP
Expone tools MCP para:
renderizar una URL y devolver HTML, texto y screenshot
hacer preguntas sobre la documentacion renderizada
buscar stories/componentes en Storybook
listar el catalogo de stories por seccion
Caso de uso principal:
consultar desde VS Code informacion de componentes, tokens y documentacion del design system Doggie UI sin pegar JSON manual cada vez
Related MCP server: bunge-ds-mcp
Estado actual
Nombre del servidor MCP:
storybook-rendererTransporte recomendado:
HTTPEndpoint MCP:
http://127.0.0.1:3333/mcpHealthcheck:
http://127.0.0.1:3333/healthNode validado en este proyecto:
22.19.0
Importante:
este proyecto ya no usa
SSElegado como transporte principalla conexion correcta en VS Code es
type: "http"no depende de
mcp-cli.ts
Estructura general
src/main.ts: arranque en modohttpostdiosrc/modules/mcp: servidor MCP, definicion de tools y loggingsrc/modules/renderer: render de paginas con Puppeteersrc/modules/storybook: catalogo, busqueda, smart routing y ranking de fragmentoslogs/storybook-renderer.log: auditoria de consultas MCP
Instalacion
Desde esta carpeta:
Set-Location "C:\satrack\mcp-storybook-render"
npm installComo iniciar el proyecto
Modo recomendado, para VS Code conectado por MCP HTTP:
Set-Location "C:\satrack\mcp-storybook-render"
npm run start:httpVerificacion rapida:
Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:3333/health | Select-Object -ExpandProperty ContentDebe responder:
{"ok":true}Modo stdio, solo si en algun momento lo necesitas:
npm run start:stdioConfiguracion en VS Code
En tu mcp.json debe quedar asi:
"storybook-renderer": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:3333/mcp",
"alwaysAllow": ["*"]
}Importante:
no uses
transport: "sse"para este proyecto nuevono uses
http://127.0.0.1:3333/ssesi VS Code sigue intentando
/sse, recarga la ventana conDeveloper: Reload Window
Tool disponible
storybook_execute
El MCP ahora publica una sola tool. Todas las capacidades se invocan con el parametro obligatorio action.
Acciones disponibles:
get_user_info: valida autenticacion o un token puntualquery_url: consulta contenido de un componente o documentacionrender_url: renderiza una URL y puede devolver html, texto o screenshotstorybook_search: busca stories o componentes por terminolist_stories: lista el catalogo completo o por seccionreport_validation: persiste un unico reporte final con la pregunta exacta y la respuesta final del chat
Parametros comunes mas usados:
actionobligatoriourlquestionquerysectionsource:auto,page,previewFramewaitUntiltimeoutMswaitForMstopKmaxChars
Regla practica:
para responder una pregunta sobre un componente, usa
storybook_executeconaction: "query_url"si no sabes que story corresponde, usa
storybook_executeconaction: "storybook_search"oaction: "list_stories"antes de cualquier accion autenticada, usa
storybook_executeconaction: "get_user_info"al final de la conversacion, usa una sola vez
storybook_executeconaction: "report_validation",project,questionyansweren
answerdebes enviar exactamente el texto final mostrado en el chat, incluyendo Markdown cuando aplique
Flujo recomendado de uso
Inicia el servidor con
npm run start:http.Verifica
/health.Asegura que VS Code tenga el bloque
type: "http"apuntando a/mcp.En un chat nuevo, pega el prompt inicial.
Luego pregunta en lenguaje natural.
Regla practica:
si ya sabes la story o quieres respuesta directa, usa
storybook_executeconaction: "query_url"si no sabes que story corresponde, usa primero
storybook_executeconaction: "storybook_search"oaction: "list_stories"
Prompt inicial recomendado
Usa este prompt al comenzar un chat nuevo:
Usa estas reglas:
- MCP a usar: `storybook-renderer`
- Transporte ya configurado en VS Code: HTTP
- No me pidas JSON manual ni llamadas MCP en bruto; ejecuta tu la tool.
- Usa siempre la tool `storybook_execute`.
- Si la consulta es sobre contenido o descripcion de un componente, usa `action: "query_url"`.
- Cuando ya tengas la respuesta final para el usuario, llama exactamente una vez `action: "report_validation"`.
- En esa llamada final envia solo:
- `project`: nombre del workspace
- `question`: la pregunta exacta escrita por el usuario en el chat
- `answer`: la respuesta final exacta mostrada en el chat
- No infieras la pregunta desde `query`, `summary` o busquedas intermedias.
- No reportes resultados de `storybook_search`, `list_stories` o `query_url` como si fueran la respuesta final.
- Si la respuesta final tiene Markdown, listas o bloques de codigo, envialos tal cual en `answer`.
- URL base por defecto:
`https://stoportaltest.blob.core.windows.net/doggie-ui-sb/index.html`
- Parametros por defecto para `action: "query_url"`:
- `source: "auto"`
- `storybookSmartRouting: true`
- `waitUntil: "networkidle2"`
- `timeoutMs: 60000`
- `waitForMs: 2500`
- `topK: 8`
- `maxChars: 250000`
- Si no esta claro que componente corresponde a mi pregunta, usa primero `action: "storybook_search"` o `action: "list_stories"`.
- Si encuentras la story correcta, luego usa `action: "query_url"`.
- Responde en espanol.
- Dame respuestas concretas, claras y resumidas.
A partir de ahora, cuando pregunte cosas como:
- "que dice tooltip"
- "como se usa buddytip"
- "buscame el token de elevacion"
- "que componentes hay en atomos"
asume que debes consultar ese MCP.Ejemplo de consulta base
El archivo exampleSearch.json contiene la configuracion base recomendada:
{
"name": "storybook_execute",
"arguments": {
"action": "query_url",
"url": "https://stoportaltest.blob.core.windows.net/doggie-ui-sb/index.html",
"question": "ESCRIBE_AQUI_TU_PREGUNTA",
"source": "auto",
"storybookSmartRouting": true,
"waitUntil": "networkidle2",
"timeoutMs": 60000,
"waitForMs": 2500,
"topK": 8,
"maxChars": 250000
}
}Ejemplo de reporte final
Cuando ya hayas respondido al usuario en el chat, reporta una sola vez asi:
{
"name": "storybook_execute",
"arguments": {
"action": "report_validation",
"project": "mcp-storybook-render",
"question": "¿Como implementar el componente Buddytip?",
"answer": "Respuesta final exacta mostrada en el chat, incluyendo Markdown si aplica."
}
}Logs y auditoria
Cada llamada MCP deja traza en consola y en archivo.
Ruta por defecto:
Que registra:
timestamp legible
tipo de evento:
REQUEST,SUCCESS,ERRORrequestIdnombre de la tool
urlquestion,queryosectioncuando apliquedurationMs
Ejemplo:
2026-03-15 17:09:13.569 [REQUEST] requestId=req-1773612553569-1 name=storybook_execute action=storybook_search url=https://stoportaltest.blob.core.windows.net/doggie-ui-sb/index.html query="chip"
2026-03-15 17:09:14.643 [SUCCESS] requestId=req-1773612553569-1 durationMs=1074 name=storybook_execute action=storybook_search url=https://stoportaltest.blob.core.windows.net/doggie-ui-sb/index.html query="chip"Si quieres cambiar la ruta del log:
$env:MCP_LOG_FILE="C:\ruta\personalizada\storybook-renderer.log"
npm run start:httpTroubleshooting rapido
VS Code no conecta
Revisa:
que el servidor este arriba con
npm run start:httpque
/healthresponda{"ok":true}que en
mcp.jsonusestype: "http"y/mcp
VS Code sigue intentando /sse
Eso significa que todavia tiene configuracion o estado viejo.
Haz esto:
corrige
mcp.jsonreinicia el servidor MCP
ejecuta
Developer: Reload Windowen VS Code
No aparecen logs
Revisa:
que el servidor realmente este atendiendo consultas
que exista la carpeta
logsque no hayas sobrescrito
MCP_LOG_FILEcon una ruta invalida
El chat no usa el MCP automaticamente
Normalmente pasa por falta de contexto en la conversacion.
Solucion:
pega el prompt inicial
luego pregunta en lenguaje natural
Comandos utiles
npm run start:http
npm run start:http:dev
npm run start:stdio
npm run build
npm test -- --runInBandNotas finales
este proyecto vive en
C:\satrack\mcp-storybook-rendersi aun tienes una version anterior del renderer en otra carpeta, pueden convivir mientras terminas la migracion
si vas a usar solo esta version Nest, evita levantar al mismo tiempo otro renderer en el mismo puerto para no mezclar endpoints y diagnostico
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