Schema | agro-market-agent

agro-market-agent

Describes the environment variables required to run the server.

Name	Required	Description	Default
`AGRO_MODEL`	No	Anthropic model to use (e.g., claude-3-5-sonnet-20241022)	claude-3-5-sonnet-20241022
`AGRO_PRICE_SOURCE`	No	Data source for commodity prices: mock or yahoo	mock
`AGRO_AGENT_TIMEOUT_S`	No	Timeout for agent execution in seconds	120
`AGRO_MAX_TOOL_ITERATIONS`	No	Maximum number of tool call iterations	10

Features and capabilities supported by this server

Capability	Details
`tools`	{ "listChanged": false }
`prompts`	{ "listChanged": false }
`resources`	{ "subscribe": false, "listChanged": false }
`experimental`	{}

Functions exposed to the LLM to take actions

Name	Description
list_commoditiesA	Lista as commodities suportadas e suas unidades de negociação.
get_commodity_priceA	Retorna o preço atual de uma commodity agrícola. Args: commodity: nome da commodity (ex: "soja", "milho", "boi_gordo"). region: sigla/estado opcional (ex: "MT", "PR"). Vazio = média Brasil.
calculate_marginA	Calcula receita, custo, lucro e margem de uma produção. Args: price_per_unit: preço de venda por unidade (ex: R$/saca). cost_per_unit: custo de produção por unidade. quantity: quantidade de unidades produzidas.
get_historical_trendB	Retorna a série histórica de preços e a variação percentual do período. Args: commodity: nome da commodity. days: janela de dias a considerar (padrão 30).
generate_reportA	Monta um relatório em markdown a partir dos dados já apurados. Use por último, depois de obter preço, margem e tendência.

Interactive templates invoked by user choice

Name	Description
No prompts

Contextual data attached and managed by the client

Name	Description
No resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/caioribeiro25/agro-market-agent'

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