Painel Sintético Concorde
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Painel Sintético Concordefiltrar personas da classe C com idade > 40"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Painel Sintético Concorde
Servidor MCP remoto que expõe um painel de 787 personas sintéticas do consumidor bancário brasileiro para qualquer Claude (Desktop, web, mobile) — para discovery de produtos bank e fintech. Roda inteiro no free tier da Cloudflare Workers.
Site e demo: https://painel.concorde-painel.workers.dev
Conector (Claude → Settings → Connectors → Add custom connector):
https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp
Os dados do painel não estão neste repositório (são proprietários — veja a licença). Este repo é o motor: servidor MCP, site, fórum, cotas e telemetria. O serviço público roda com o painel completo.
Por que existe
Pedir a um LLM para "simular 700 pessoas" produz um respondente médio repetido N vezes, com
viés de renda/escolaridade (Santurkar et al. 2023; Bisbee et al. 2024). O caminho que funciona
é condicionar o modelo em atributos sociodemográficos reais (Argyle et al. 2023). Aqui a
heterogeneidade vem da estrutura: cada persona é ligada por filtro determinístico
(campo operador valor) a fatos estatísticos com fonte, e o LLM só dá voz. Validação por
backtest contra o Estudo idwall 2025: erro médio de 6,3 p.p. em perguntas de atitude do
consumidor (detalhes e limitações no site).
Related MCP server: mcp-brasil
Arquitetura
vault Obsidian (fonte da verdade: personas + fatos + vozes + instituições)
│ npm run build-data (compila markdown → JSON)
▼
Cloudflare Worker
├─ /mcp servidor MCP (agents SDK / McpAgent + Durable Object)
│ 8 ferramentas: visao_geral, filtrar_personas, sortear_amostra,
│ get_personas, buscar_fatos, listar_vozes, get_instituicao,
│ get_distribuicoes
├─ QuotaDO cotas por IP (rajada/dia + teto de fichas: anti-extração)
├─ / site estático server-rendered (zero framework)
├─ /forum fórum anônimo sem moderação prévia (ForumDO) — nunca exposto via MCP
│ (evita prompt injection armazenada em sessões de terceiros)
└─ StatsDO telemetria própria (IPs só como hash; dashboard admin)Decisões que valem nota:
DSL de filtro própria (sem eval):
classe_social == 'Classe C' & idade > 30, mesma sintaxe do vault ao servidor.Fatos tipados (propensão / prevalência / composição / referência) — composição é P(público|métrica), o inverso de propensão; o servidor injeta aviso na ficha quando presente.
Cotas via Durable Object por IP: extração em massa do painel é impraticável sem autenticação de usuários.
Fórum fora do MCP por regra: conteúdo aberto de terceiros nunca volta por ferramenta, eliminando o vetor de injection armazenada.
Rodando
Pré-requisitos: Node 20+, conta Cloudflare, um vault no formato esperado (veja
scripts/build-data.mjs para o schema de frontmatter).
npm install
VAULT_DIR=/caminho/do/vault npm run build-data # gera src/data/*.json (não versionado)
npm run dev # local em http://localhost:8787
npx wrangler secret put ADMIN_TOKEN # kill switch do fórum + dashboard
npx wrangler secret put HASH_SALT # sal dos hashes de IP
npm run deployLicença
Código sob MIT. Os dados do painel (personas, fatos, vozes, fichas de instituições e distribuições) são proprietários, não incluídos neste repositório e não licenciados para redistribuição.
Autor
Caio Sartoratto Prado — LinkedIn · projeto Concorde. Feedback: fórum do painel.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/caio-sartoratto/painel-sintetico-mcp'
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