MCP 服务器

基于主题生成主内容计划 (MCP) 的服务器。该服务器从网络上聚合资源，并将其组织成结构化的学习路径。

特征

• 为任何主题生成学习路径

• 使用网络搜索和抓取查找相关资源

• 按逻辑顺序组织资源

• 返回标准化的 JSON 结构，供客户端应用程序使用

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技术栈

• Python 3.9+

• 快速API

• Pyppeteer 用于 JavaScript 密集型网页抓取

• DuckDuckGo 搜索 API

• 用于 HTML 解析的 BeautifulSoup

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/mcp_server.git
   cd mcp_server

2. 创建虚拟环境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

4. 为 Pyppeteer 安装 Chrome/Chromium（如果尚未安装）

用法

1. 启动服务器：

   uvicorn main:app --reload

2. 通过http://localhost:8000访问 API

3. 通过向以下对象发出 GET 请求来生成 MCP：

   GET /generate_mcp?topic=your_topic

4. 查看http://localhost:8000/docs上的 API 文档

API 端点

• GET /health - 健康检查端点

• GET /generate_mcp?topic={topic} - 为指定主题生成 MCP

部署

该服务器可以部署到各种平台：

使用 Docker

docker build -t mcp-server .
docker run -p 8080:8080 mcp-server

部署到 Render、Fly.io 或其他平台

按照特定于平台的说明部署 Docker 容器或 Python 应用程序。

执照

私