Quality MCP
Enables collection of DORA metrics from Datadog for monitoring performance and deployment frequency.
Allows integration with GitHub Actions to apply Quality Gates and enforce quality checks in CI/CD pipelines.
Allows integration with GitLab CI to apply Quality Gates and enforce quality checks in CI/CD pipelines.
Enables collection of DORA metrics from Grafana for visualizing metrics and alerts.
Allows integration with Jenkins to apply Quality Gates and enforce quality checks in CI/CD pipelines.
Enables collection of DORA metrics from Jira for tracking lead time and change failure rate.
Enables collection of DORA metrics from Sentry for tracking production errors and release quality.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Quality MCPanalyze my repo and generate end-to-end tests with Playwright"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Quality MCP 🎯
Quality CLI é um servidor MCP (Model Context Protocol) que automatiza a análise de repositórios e a geração de testes E2E com Playwright. Ele funciona como um assistente inteligente de qualidade que analisa seu código, detecta padrões, gera planos de teste e cria estruturas completas de automação.
🎬 Como Funciona na Prática
Imagine que você tem um projeto e quer implementar testes automatizados. Tradicionalmente você precisaria:
⏰ Manualmente analisar todas as rotas e endpoints
⏰ Manualmente planejar quais testes criar
⏰ Manualmente estruturar os arquivos de teste
⏰ Manualmente configurar Playwright, Jest, etc.
⏰ Manualmente escrever cada teste do zero
✨ Com o Quality MCP:
# Um único comando faz TUDO automaticamente:
quality auto --repo . --product "MyApp"O que acontece em segundos:
🔍 Detectando linguagem... ✅ TypeScript + Next.js
📦 Analisando código... ✅ 23 rotas, 15 endpoints, 8 eventos
🎯 Recomendando estratégia... ✅ 70% unit, 20% integration, 10% E2E
📋 Gerando plano... ✅ 45 cenários organizados por domínio
🏗️ Criando estrutura... ✅ Templates + configs + fixtures
🧪 Executando testes... ✅ 12 testes passando, 85% cobertura
📊 Gerando relatórios... ✅ Dashboard HTML + resumo executivo📁 Resultado: Estrutura completa e organizada
qa/MyApp/ # 🎯 TUDO em um único diretório!
├── mcp-settings.json # ⚙️ Configurações do projeto
├── tests/
│ ├── analyses/ # 📊 Dados brutos (JSON)
│ │ ├── analyze.json # Mapeamento de código
│ │ ├── coverage-analysis.json
│ │ ├── risk-map.json
│ │ └── TEST-QUALITY-LOGICAL.json
│ ├── reports/ # � Relatórios legíveis
│ │ ├── QUALITY-REPORT.md # Resumo executivo
│ │ ├── PLAN.md # Plano de testes
│ │ ├── PYRAMID.md # Análise de pirâmide
│ │ ├── PYRAMID.html # Dashboard pirâmide
│ │ ├── COVERAGE-REPORT.md
│ │ ├── DIFF-COVERAGE.md
│ │ └── SELF-CHECK.md # Validação de ambiente
│ ├── unit/ # 🔬 Testes unitários
│ ├── integration/ # 🔗 Testes de integração
│ └── e2e/ # 🎭 Testes E2E Playwright
├── dashboards/
│ └── dashboard.html # 📈 Dashboard interativo
└── fixtures/
└── auth/
└── storageState.json # Sessões autenticadasRelated MCP server: Limetest MCP Server
🚦 Quality Gates & DORA Metrics (NEW v0.4.0!)
O MCP Quality CLI agora inclui Quality Gates completos para garantir que seu código atenda aos padrões de qualidade antes de ir para produção!
🎯 O que são Quality Gates?
São portas de qualidade que validam métricas críticas e bloqueiam deploys arriscados automaticamente:
# Executar pipeline completo + Quality Gates
npx quality-cli analyze --mode full
# Aplicar quality gates (exit code 0/1/2)
npx quality-cli release-quality-gate📊 Métricas Monitoradas
Categoria | Métricas | Threshold | Bloqueante? |
Coverage | Lines, Branches, Functions | ≥80%, ≥75%, ≥80% | ⚠️ Warning |
Mutation | Overall, Critical Modules | ≥50%, ≥60% | ❌ Yes (critical) |
Contracts | CDC Verification, Breaking Changes | ≥95%, 0 | ❌ Yes (breaking) |
Suite Health | Flakiness, Runtime, Parallelism | ≤3%, ≤12min, ≥4 | ⚠️ Warning |
Portfolio | E2E%, Unit% | ≤15%, ≥60% | ⚠️ Warning |
Production | CFR, MTTR, Deploy Freq | ≤15%, ≤60min, ≥1/month | ❌ Yes (CFR) |
🚨 Exit Codes para CI/CD
0 → ✅ All gates passed (deploy allowed)
1 → ❌ BLOCKED (blocking violations - stop deploy!)
2 → ⚠️ WARNINGS (non-blocking - allow with caution)📈 DORA Metrics (Production)
Colete métricas DORA automaticamente de Sentry, Datadog, Grafana, Jira:
# Configurar credenciais
export SENTRY_DSN="..."
export DD_API_KEY="..."
# Coletar metrics
npx quality-cli prod-metrics-ingest --repo . --product MyApp
# Comparar vs SLOs
npx quality-cli slo-canary-check --repo . --product MyAppMétricas DORA calculadas:
🚀 Deployment Frequency: Quantos deploys/mês
⏱️ Lead Time for Changes: Tempo médio de commit→deploy
🔥 Change Failure Rate: % de deploys que falharam
🛠️ MTTR: Tempo médio para resolver incidents
Classificação DORA Tier:
🏆 Elite: Deploy on-demand, LT < 1h, CFR < 5%, MTTR < 1h
🥇 High: Deploy 1x/dia-1x/semana, LT < 1 dia, CFR 5-15%, MTTR < 1 dia
🥈 Medium: Deploy 1x/semana-1x/mês, LT < 1 semana, CFR 16-30%, MTTR < 1 semana
🥉 Low: Deploy < 1x/mês, LT > 1 semana, CFR > 30%, MTTR > 1 semana
🔗 Integração CI/CD
GitHub Actions:
- name: Apply Quality Gates
run: npx quality-cli release-quality-gate
- name: Fail if blocked
if: failure()
run: exit 1GitLab CI:
quality_gates:
script:
- npx quality-cli release-quality-gate
allow_failure:
exit_codes: 2 # Warnings OKJenkins:
def exitCode = sh(script: 'npx quality-cli release-quality-gate', returnStatus: true)
if (exitCode == 1) { error('BLOCKED') }📚 Guia Completo de Quality Gates | Exemplos CI/CD
✨ Novidade v0.3.1: Retorno estruturado!
O comando auto agora retorna um objeto organizado com todos os paths gerados:
{
"ok": true,
"outputs": {
"root": "qa/MyApp",
"reports": [
"tests/reports/QUALITY-REPORT.md",
"tests/reports/PLAN.md",
"tests/reports/PYRAMID.html"
],
"analyses": [
"tests/analyses/analyze.json",
"tests/analyses/coverage-analysis.json"
],
"dashboard": "dashboards/dashboard.html",
"tests": {
"unit": "tests/unit",
"integration": "tests/integration",
"e2e": "tests/e2e"
}
},
"duration": 45230
}⚡ Quickstart (v0.3.0 - One-Shot com Linguagem Natural)
🧠 Comandos em Linguagem Natural
A forma mais fácil de usar é através de comandos em português ou inglês. O Quality MCP entende o que você quer fazer:
// No seu cliente MCP (Claude, Cline, etc):
{
"tool": "nl_command",
"params": {
"query": "analise meu repositório e crie tudo automaticamente"
}
}Exemplos de comandos que funcionam:
// 🚀 Análise completa (recomendado para começar)
"analise meu repositório"
"auditar o projeto completo"
"create full quality analysis"
"run everything automatically"
// 🔍 Apenas análise do código
"só analisar o código"
"mapear endpoints e rotas"
"scan the codebase only"
// 📋 Criar plano de testes
"criar plano de testes detalhado"
"gerar estratégia de qualidade"
"create comprehensive test plan"
// 🏗️ Gerar estrutura de testes
"gerar templates de testes"
"scaffold test structures"
"create unit test boilerplate"
// 🧪 Executar testes + cobertura
"rodar todos os testes"
"executar testes com cobertura"
"run tests and generate coverage report"🎯 Exemplo Real: Análise de um projeto Next.js
Input:
quality auto --repo . --product "E-commerce"Output esperado:
🚀 Iniciando análise mágica de qualidade...
🔍 Detectando linguagem e framework...
✅ Detectado: TypeScript + Next.js + Prisma
📊 Analisando código...
✅ 34 rotas API detectadas (/api/products, /api/users, etc.)
✅ 12 páginas Next.js encontradas
✅ 8 eventos de analytics identificados
✅ 3 domínios mapeados: auth, products, checkout
🎯 Recomendando estratégia...
✅ Tipo detectado: E-commerce Platform
📝 RECOMENDAÇÃO:
Unit: 70% (50-80 testes) 🔴 ALTA prioridade
Integration: 20% (15-25 testes) 🟡 MÉDIA prioridade
E2E: 10% (8-12 testes) 🟢 BAIXA prioridade
📋 Gerando plano de testes...
✅ 52 cenários organizados por domínio:
- Auth: login, registro, recuperação (8 cenários)
- Products: busca, filtros, detalhes (18 cenários)
- Checkout: carrinho, pagamento, confirmação (12 cenários)
- Admin: gestão produtos, pedidos (14 cenários)
🏗️ Criando estrutura de testes...
✅ 45 arquivos de teste gerados
✅ Playwright configurado (3 browsers)
✅ Jest configurado para unit tests
✅ Fixtures e mocks criados
🧪 Executando testes...
✅ Unit: 23/23 passing (100%)
✅ Integration: 8/8 passing (100%)
✅ E2E: 6/6 passing (100%)
📊 Cobertura: 78% (target: 70% ✅)
📊 Gerando relatórios...
✅ Dashboard: qa/E-commerce/tests/analyses/dashboard.html
✅ Resumo: qa/E-commerce/tests/analyses/SUMMARY.md
============================================================
✅ ANÁLISE COMPLETA FINALIZADA!
============================================================
🎉 Seu projeto agora tem 37 testes automatizados e 78% de cobertura!🚀 Orquestrador Auto - Modos Detalhados
Para controle mais fino, use a tool auto diretamente:
{
"tool": "auto",
"params": {
"mode": "full" // ou: analyze, plan, scaffold, run
}
}Modos disponíveis e o que cada um faz:
🔍 Mode: analyze
Tempo: ~30 segundos
quality auto --mode analyzeO que faz:
Escaneia todo o código fonte
Detecta rotas, endpoints, eventos
Mapeia arquitetura e dependências
Identifica domínios de negócio
Gera:
analyze.jsoncom mapeamento completo
Ideal para: Entender a arquitetura antes de planejar testes
📋 Mode: plan
Tempo: ~1 minuto
quality auto --mode planO que faz:
Tudo do
analyze+Recomenda estratégia de testes (% unit/integration/e2e)
Gera plano detalhado com cenários
Organiza por domínios e prioridades
Gera:
TEST-PLAN.mdcom 30-50 cenários
Ideal para: Revisar estratégia antes de criar testes
🏗️ Mode: scaffold
Tempo: ~2 minutos
quality auto --mode scaffold O que faz:
Tudo do
plan+Cria estrutura completa de arquivos
Gera templates de unit/integration/e2e
Configura Playwright, Jest, fixtures
Gera: 20-50 arquivos de teste prontos
Ideal para: Ter base sólida para desenvolver testes
🧪 Mode: run
Tempo: ~3-5 minutos
quality auto --mode runO que faz:
Executa todos os testes existentes
Calcula cobertura total e diff
Gera relatórios HTML/JSON
Cria dashboard interativo
Gera: Relatórios de execução e cobertura
Ideal para: Validar qualidade atual do projeto
🎯 Mode: full (RECOMENDADO)
Tempo: ~5-8 minutos
quality auto --mode full # ou só: quality autoO que faz:
TUDO: analyze → plan → scaffold → run
Processo completo do zero ao dashboard
Gera: Estrutura completa + relatórios + métricas
Ideal para: Setup completo de qualidade em projeto novo/existente
🎛️ Exemplos de Uso por Cenário
🆕 Projeto Novo (nunca teve testes)
# 1. Análise completa automática
quality auto --repo . --product "MinhaApp"
# Resultado: 0 → 30+ testes em 5 minutos🔄 Projeto Existente (já tem alguns testes)
# 1. Só analisar gaps atuais
quality auto --mode analyze
# 2. Revisar plano gerado
# 3. Decidir se quer scaffold ou só rodar existentes
quality auto --mode run # só executar atuais🚀 CI/CD Pipeline
# Gate de qualidade rápido
quality auto --mode run --skip-scaffold
# Análise de PR
quality diff-coverage --repo . --target-min 80👥 Review de Arquitetura
# Gerar documentação da arquitetura atual
quality auto --mode plan --include-examples
# Compartilhar: qa/produto/tests/analyses/TEST-PLAN.md🎯 O que o One-Shot faz automaticamente:
Detecta o repositório (busca por
.gitoupackage.json)Infere o produto do
package.json(ou usa nome da pasta)Cria
qa/<product>/mcp-settings.json(se não existir)Analisa código (endpoints, eventos, testes existentes)
Recomenda estratégia (% unit/integration/e2e ideal)
Gera plano de testes estruturado
Cria scaffolds (unit, integration, e2e)
Executa testes com cobertura
Calcula cobertura total + diff vs branch base
Gera relatório executivo em
SUMMARY.md
📄 Artifacts Gerados - Estrutura Detalhada
Depois de executar quality auto, você terá uma estrutura completa em qa/<produto>/:
qa/
└── MinhaApp/ # 📁 Pasta do produto
├── mcp-settings.json # ⚙️ Configurações (auto-geradas)
│ ├── product: "MinhaApp"
│ ├── domains: ["auth", "user"] # 🎯 Detectados automaticamente
│ └── targets: coverage, flaky % # 📊 Métricas de qualidade
│
└── tests/ # 📁 Pasta de testes
├── unit/ # 🔬 Testes unitários
│ ├── auth.test.ts # ✅ Login, logout, validações
│ ├── user.test.ts # ✅ CRUD usuários
│ └── utils.test.ts # ✅ Funções auxiliares
│
├── integration/ # 🔗 Testes de integração
│ ├── api/
│ │ ├── auth.test.ts # ✅ API auth + DB
│ │ └── users.test.ts # ✅ API users + DB
│ └── components/
│ └── forms.test.ts # ✅ Componentes + props
│
├── e2e/ # 🎭 Testes End-to-End
│ ├── playwright.config.ts # ⚙️ Config Playwright
│ ├── fixtures/
│ │ ├── auth.ts # 🔑 Login automatizado
│ │ └── data.ts # 📝 Dados de teste
│ ├── pages/ # 📄 Page Object Models
│ │ ├── login.page.ts
│ │ └── dashboard.page.ts
│ └── specs/ # 🧪 Cenários de teste
│ ├── auth/
│ │ ├── login.spec.ts # ✅ Login válido/inválido
│ │ └── recovery.spec.ts # ✅ Recuperação senha
│ └── user/
│ ├── profile.spec.ts # ✅ Edição perfil
│ └── settings.spec.ts # ✅ Configurações
│
└── analyses/ # 📊 Relatórios e análises
├── analyze.json # 🔍 Mapeamento código fonte
│ ├── routes: [...] # 🛣️ 34 rotas detectadas
│ ├── endpoints: [...] # 🔌 23 endpoints API
│ └── events: [...] # 📡 12 eventos analytics
│
├── TEST-PLAN.md # 📋 Plano detalhado de testes
│ ├── 📊 Estratégia (70% unit, 20% integ, 10% e2e)
│ ├── 🎯 52 cenários por domínio
│ ├── 🔄 Fluxos críticos prioritários
│ └── 📝 Exemplos de implementação
│
├── coverage-analysis.json # 📈 Análise de cobertura
│ ├── total: 78% # 📊 Cobertura geral
│ ├── by_file: {...} # 📄 Por arquivo
│ └── gaps: [...] # ⚠️ Arquivos sem cobertura
│
├── COVERAGE-REPORT.md # 📋 Relatório cobertura
│ ├── 🎯 Status vs targets (78% vs 70% ✅)
│ ├── 📉 Gaps críticos identificados
│ └── 💡 Recomendações específicas
│
├── PYRAMID-REPORT.md # 🔺 Pirâmide de testes
│ ├── Unit: 42 testes (70%) ✅
│ ├── Integration: 12 testes (20%) ✅
│ ├── E2E: 6 testes (10%) ✅
│ └── Status: 🟢 SAUDÁVEL
│
├── dashboard.html # 📊 Dashboard interativo
│ ├── 📈 Gráficos de cobertura
│ ├── 🔺 Visualização da pirâmide
│ ├── 📉 Trends históricos
│ └── 🎯 Métricas de qualidade
│
└── SUMMARY.md # 📝 Resumo executivo
├── ✅ 60 testes criados (42+12+6)
├── 📊 78% cobertura (target: 70%)
├── 🎯 Status: APROVADO para release
└── 🔄 Próximos passos recomendados📊 Exemplo de Relatórios Gerados
📋 TEST-PLAN.md - Preview
# Plano de Testes - MinhaApp
## 📊 Estratégia Recomendada
- **Unit Tests:** 70% (42 testes) - Lógica de negócio
- **Integration:** 20% (12 testes) - APIs + Database
- **E2E Tests:** 10% (6 testes) - Fluxos críticos
## 🎯 Cenários por Domínio
### 🔑 Autenticação (8 cenários)
1. ✅ Login com credenciais válidas
2. ❌ Login com credenciais inválidas
3. 🔄 Recuperação de senha
4. 🚪 Logout e limpeza de sessão
[...]
### 👤 Usuários (12 cenários)
1. ✅ Cadastro novo usuário
2. 📝 Edição de perfil
3. 🗑️ Exclusão de conta
[...]📊 SUMMARY.md - Preview
# Resumo Executivo - MinhaApp
## 🎯 Status Geral: ✅ APROVADO
### 📈 Métricas de Qualidade
- **Cobertura Total:** 78% (target: 70% ✅)
- **Testes Criados:** 60 (42 unit + 12 integration + 6 e2e)
- **Flaky Rate:** 0% (target: <5% ✅)
- **Tempo CI:** 4.2min (target: <10min ✅)
### 🚀 Pronto para Release
✅ Todos os targets atingidos
✅ Fluxos críticos cobertos
✅ Zero testes flakey
✅ CI/CD configurado� Antes vs Depois - Transformação do Projeto
❌ ANTES - Projeto sem testes
meu-projeto/
├── src/
│ ├── pages/ # 15 páginas Next.js
│ ├── api/ # 23 endpoints API
│ ├── components/ # 45 componentes
│ └── utils/ # 12 funções utilitárias
├── package.json # Dependências básicas
└── README.md
❌ 0 testes
❌ 0% cobertura
❌ Sem validação de qualidade
❌ Deploy manual arriscado
❌ Bugs em produção✅ DEPOIS - Projeto com Quality MCP
meu-projeto/
├── src/ # ✅ Código original intocado
│ ├── pages/
│ ├── api/
│ ├── components/
│ └── utils/
├── qa/MeuProjeto/ # 🆕 Estrutura de qualidade completa
│ ├── mcp-settings.json
│ └── tests/
│ ├── unit/ # 🔬 35 testes unitários
│ ├── integration/ # 🔗 15 testes integração
│ ├── e2e/ # 🎭 8 testes E2E
│ └── analyses/ # 📊 Relatórios detalhados
├── package.json # ✅ Scripts de teste adicionados
├── playwright.config.ts # ✅ Config E2E
├── jest.config.js # ✅ Config unit tests
└── README.md # ✅ Documentação atualizada
✅ 58 testes automatizados
✅ 82% cobertura (target: 70%)
✅ CI/CD com gates de qualidade
✅ Deploy seguro com validação
✅ Bugs detectados antes da produção📊 Impacto em Números
Métrica | Antes | Depois | Melhoria |
Testes | 0 | 58 | +∞ |
Cobertura | 0% | 82% | +82% |
Bugs em Prod | ~15/mês | ~2/mês | -87% |
Tempo Deploy | 45min | 12min | -73% |
Confiança Deploy | 20% | 95% | +375% |
Setup Time | ~40h | ~8min | -99.7% |
�🚀 Funcionalidades
🧠 Linguagem Natural: Comandos em PT/EN ("analise meu repositório")
🚀 Orquestrador One-Shot: Zero-setup, detecta tudo automaticamente
Análise Automática: Detecta rotas, endpoints, eventos e riscos no seu código
Geração de Plano: Cria plano de testes estruturado por domínio/produto
Scaffold Inteligente: Gera estrutura completa de testes Playwright
Execução com Cobertura: Roda testes com relatórios HTML, JUnit, JSON
Relatório Executivo: Consolida resultados para aprovação de QA/Release
🏃♂️ Como Começar - Passo a Passo
🎯 Setup Rápido (5 minutos)
1️⃣ Clone e Configure o MCP
# Clone o repositório
git clone https://github.com/jorgsouza/mcp-Quality-CLI
cd mcp-Quality-CLI
# Instale e compile
npm install && npm run build
# Teste se funcionou
node dist/cli.js --help2️⃣ Configure no seu Cliente MCP
Para Claude Desktop, edite ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"quality": {
"command": "node",
"args": ["/caminho/completo/para/mcp-Quality-CLI/dist/server.js"],
"env": {
"E2E_BASE_URL": "http://localhost:3000"
}
}
}
}Para Cline (VS Code), edite .vscode/settings.json:
{
"cline.mcpServerConfig": {
"quality": {
"command": "node",
"args": ["/caminho/completo/para/mcp-Quality-CLI/dist/server.js"]
}
}
}3️⃣ Execute a Mágica ✨
# No terminal do seu projeto:
cd /caminho/do/seu/projeto
# Execute a análise completa
node /caminho/para/mcp-Quality-CLI/dist/cli.js auto --repo . --product "MeuApp"Ou via Cliente MCP:
{
"tool": "auto",
"params": {
"repo": ".",
"product": "MeuApp",
"mode": "full"
}
}🎬 Exemplo Prático: Projeto Next.js
# Vamos dizer que você tem um e-commerce Next.js
cd meu-ecommerce-nextjs
# Execute o comando mágico
quality auto --repo . --product "E-commerce"
# ⏱️ Aguarde 3-5 minutos...
# ✅ Pronto! Seu projeto agora tem:
# - 45 testes unitários
# - 18 testes de integração
# - 12 testes E2E
# - 84% de cobertura
# - Dashboard interativo
# - Relatório executivo🔧 Customização (Opcional)
Depois da primeira execução, você pode ajustar as configurações:
# Edite o arquivo gerado
vim qa/E-commerce/mcp-settings.json
# Ajuste domínios, fluxos críticos, targets, etc.
{
"domains": ["auth", "catalog", "cart", "checkout"],
"critical_flows": ["login", "add_to_cart", "purchase"],
"targets": {
"diff_coverage_min": 85, // Mais rigoroso
"flaky_pct_max": 2 // Menos tolerância
}
}
# Execute novamente para aplicar mudanças
quality auto --repo . --product "E-commerce"📋 Pré-requisitos
Node.js 20+ (recomendado: 20.11.0 ou superior)
npm ou yarn
Git (para análise de diff coverage)
✅ Verificar Pré-requisitos
node --version # Deve ser v20.x.x+
npm --version # Qualquer versão recente
git --version # Qualquer versão recente🔧 Instalação Detalhada
Método 1: Desenvolvimento (Recomendado)
# 1. Clone o repositório
git clone https://github.com/jorgsouza/mcp-Quality-CLI.git
cd mcp-Quality-CLI
# 2. Instale dependências
npm install
# 3. Compile TypeScript
npm run build
# 4. Teste a instalação
node dist/cli.js --version
node dist/cli.js --help
# 5. Configure no seu cliente MCP (ver seção "Como Começar")Método 2: Global (Para uso direto no terminal)
# 1. Clone e instale globalmente
git clone https://github.com/jorgsouza/mcp-Quality-CLI.git
cd mcp-Quality-CLI
npm install && npm run build
npm link
# 2. Agora você pode usar em qualquer lugar
cd /caminho/do/seu/projeto
quality auto --repo . --product "MeuApp"Método 3: Via NPM (Futuro)
# Em breve estará disponível:
npm install -g quality-mcp # 🚧 Em desenvolvimento🎮 Uso
Como MCP Server
Configure no seu mcp-settings.json (Claude Desktop, Cline, etc):
{
"mcpServers": {
"quality": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-Quality-CLI/dist/server.js"],
"env": {
"E2E_BASE_URL": "https://staging.example.com",
"E2E_USER": "test@example.com",
"E2E_PASS": "your-password"
}
}
}
}Como CLI
1. Análise do Repositório
quality analyze \
--repo . \
--product "MyApp" \
--domains "auth,user,search" \
--critical-flows "login,registration,search" \
--targets '{"ci_p95_min":15,"flaky_pct_max":3,"diff_coverage_min":60}' \
--base-url "https://staging.example.com"Saída: plan/analyze.json com rotas, endpoints, eventos e mapa de riscos.
2. Geração do Plano de Testes
quality plan \
--repo . \
--product "MyApp" \
--base-url "https://staging.example.com" \
--include-examplesSaída: plan/TEST-PLAN.md com plano estruturado e exemplos.
3. Scaffold dos Testes Playwright
quality scaffold \
--repo . \
--plan plan/TEST-PLAN.md \
--out packages/product-e2eSaída: Estrutura completa em packages/product-e2e/ com:
playwright.config.tsTestes organizados por domínio
Fixtures e utilitários
README com instruções
4. Execução dos Testes
# Configure variáveis de ambiente
export E2E_BASE_URL="https://staging.example.com"
export E2E_USER="test@example.com"
export E2E_PASS="secure-password"
# Execute
quality run \
--repo . \
--e2e packages/product-e2e \
--report reportsSaída: Relatórios em reports/ (HTML, JUnit, JSON).
5. Relatório Consolidado
quality report \
--in reports \
--out SUMMARY.md \
--thresholds '{"flaky_pct_max":3,"diff_coverage_min":60}' \
--ciSaída: SUMMARY.md pronto para PR/Release.
Pipeline Completo
Execute todas as etapas de uma vez:
quality full \
--repo . \
--product "MyApp" \
--base-url "https://staging.example.com" \
--domains "auth,user,search" \
--critical-flows "login,registration,search" \
--targets '{"ci_p95_min":15,"flaky_pct_max":3,"diff_coverage_min":60}'🛠️ Tools MCP Disponíveis
1. analyze_codebase
Analisa o repositório para detectar rotas, endpoints, eventos e riscos.
Parâmetros:
{
repo: string; // Caminho do repositório
product: string; // Nome do produto
domains?: string[]; // ex: ["auth","user"]
critical_flows?: string[]; // ex: ["login","registration"]
targets?: {
ci_p95_min?: number;
flaky_pct_max?: number;
diff_coverage_min?: number;
};
base_url?: string;
}2. generate_test_plan
Gera plano de testes Playwright em Markdown.
Parâmetros:
{
repo: string;
product: string;
base_url: string;
include_examples?: boolean;
out_dir?: string; // default: "plan"
}3. scaffold_playwright
Cria estrutura de testes Playwright com specs e configurações.
Parâmetros:
{
repo: string;
plan_file: string;
out_dir?: string; // default: "packages/product-e2e"
}4. run_playwright
Executa testes Playwright com cobertura e relatórios.
Parâmetros:
{
repo: string;
e2e_dir: string;
report_dir?: string; // default: "reports"
headless?: boolean; // default: true
}5. build_report
Consolida relatórios em Markdown para aprovação de QA.
Parâmetros:
{
in_dir: string;
out_file?: string; // default: "SUMMARY.md"
thresholds?: {
flaky_pct_max?: number;
diff_coverage_min?: number;
};
}📊 Métricas e Gates
Targets Recomendados
CI p95: ≤ 15 minutos (percentil 95 do tempo de CI)
Flaky Rate: ≤ 3% (testes instáveis)
Diff Coverage: ≥ 60% (cobertura nas mudanças)
Política de Flaky Tests
Quarentena automática (skip temporário)
Criar issue para investigação
SLA de 7 dias para correção
Se não corrigido em 14 dias, remover o teste
🔄 CI/CD
GitHub Actions
Dois workflows prontos:
1. CI para Pull Requests (.github/workflows/ci.yml)
Executa:
Análise do código
Geração de plano
Scaffold dos testes
Execução da suite smoke
Comentário no PR com resultados
2. Nightly Full Suite (.github/workflows/nightly.yml)
Executa:
Suite completa em 3 browsers (Chromium, Firefox, WebKit)
Agregação de resultados
Notificação no Slack em caso de falha
Criação automática de issues
Variáveis de Ambiente Necessárias
Configure no GitHub Secrets:
E2E_BASE_URL # URL do ambiente de testes
E2E_BASE_URL_STAGING # URL do staging (nightly)
E2E_USER # Usuário de teste
E2E_PASS # Senha de teste
SLACK_WEBHOOK_URL # Webhook do Slack (opcional)📁 Estrutura do Projeto
mcp-Quality-CLI/
├── src/
│ ├── server.ts # MCP server principal
│ ├── cli.ts # CLI wrapper
│ ├── tools/
│ │ ├── analyze.ts # Análise de código
│ │ ├── plan.ts # Geração de plano
│ │ ├── scaffold.ts # Scaffold de testes
│ │ ├── run.ts # Executor de testes
│ │ └── report.ts # Gerador de relatórios
│ ├── detectors/
│ │ ├── next.ts # Detector de rotas Next.js
│ │ ├── express.ts # Detector de rotas Express/Fastify
│ │ └── events.ts # Detector de eventos
│ └── utils/
│ └── fs.ts # Utilitários de filesystem
├── .github/
│ └── workflows/
│ ├── ci.yml # Workflow de CI
│ └── nightly.yml # Workflow nightly
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md🎯 Casos de Uso
1. Novo Projeto
# 1. Instale globalmente
npm install -g quality-mcp
# 2. Execute o pipeline completo
quality full --repo . --product "MyApp" --base-url "http://localhost:3000"
# 3. Revise os arquivos gerados
# 4. Ajuste os testes conforme necessário
# 5. Execute novamente
quality run --repo . --e2e packages/product-e2e2. Projeto Existente
# 1. Analise o código existente
quality analyze --repo . --product "MyApp"
# 2. Gere o plano
quality plan --repo . --product "MyApp" --base-url "http://localhost:3000"
# 3. Revise o plano (plan/TEST-PLAN.md)
# 4. Ajuste conforme necessário
# 5. Crie os testes
quality scaffold --repo . --plan plan/TEST-PLAN.md3. CI/CD
# Adicione ao seu workflow
- name: Run E2E Quality Check
run: |
npm install -g quality-mcp
quality full \
--repo . \
--product "${{ github.repository }}" \
--base-url "${{ secrets.E2E_BASE_URL }}"🤝 Contribuindo
Contribuições são bem-vindas! Por favor:
Fork o projeto
Crie uma branch para sua feature (
git checkout -b feature/AmazingFeature)Commit suas mudanças (
git commit -m 'Add some AmazingFeature')Push para a branch (
git push origin feature/AmazingFeature)Abra um Pull Request
❓ FAQ - Perguntas Frequentes
Q: O comando falha com "command not found"
A: Verifique se compilou corretamente:
cd mcp-Quality-CLI
npm run build
node dist/cli.js --help # Deve mostrar ajudaQ: Não detectou minha linguagem/framework
A: Atualmente suportamos:
✅ JavaScript/TypeScript (Node.js, Next.js, React)
✅ Go (gin, echo, gorilla/mux)
✅ Python (FastAPI, Django, Flask)
✅ Java (Spring Boot, Maven, Gradle)
✅ C# (.NET Core, ASP.NET)
✅ PHP (Laravel, Symfony)
✅ Ruby (Rails, Sinatra)
Q: Posso usar em projetos privados/comerciais?
A: Sim! Licença MIT permite uso comercial. Todos os dados ficam locais.
Q: Como personalizar os templates gerados?
A: Edite os arquivos em src/tools/templates/ e recompile:
# Personalize templates
vim src/tools/templates/playwright.config.template.ts
npm run buildQ: Dá para integrar com meu CI/CD?
A: Sim! Exemplos:
GitHub Actions:
- name: Quality Gate
run: |
npx quality-mcp auto --mode run
npx quality-mcp diff-coverage --target-min 80GitLab CI:
quality_check:
script:
- npm install -g quality-mcp
- quality auto --mode run --repo .Q: Onde ficam salvos os dados?
A: Tudo fica local no seu projeto em qa/<produto>/. Nada é enviado para servidores externos.
Q: Como desinstalar?
A:
# Se instalou globalmente
npm unlink quality-mcp
# Remover pasta
rm -rf /caminho/para/mcp-Quality-CLI
# Remover do config MCP
# Edite seu claude_desktop_config.json ou settings.json🚨 Troubleshooting
❌ Erro: "Cannot find module"
# Solução: Reinstale dependências
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install
npm run build❌ Erro: "Permission denied"
# Solução: Ajuste permissões
chmod +x dist/cli.js
# Ou use: node dist/cli.js em vez de ./dist/cli.js❌ Erro: "Git not found"
# Solução: Instale git ou pule diff coverage
quality auto --skip-run # Pula execução que precisa de git❌ Testes E2E falhando
# Solução: Verifique variáveis de ambiente
export E2E_BASE_URL="http://localhost:3000"
export E2E_USER="test@example.com"
export E2E_PASS="password123"
# Ou rode sem E2E
quality auto --mode scaffold # Só cria estrutura🔍 Debug Mode
# Para mais logs detalhados
DEBUG=quality:* quality auto --repo .🌐 Suporte Multi-Linguagem
O Quality MCP oferece suporte END-TO-END para múltiplas linguagens com adapters nativos!
Linguagem | Analyze | Coverage | Mutation | Scaffold | Status |
TypeScript | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 🟢 Completo |
JavaScript | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 🟢 Completo |
Python | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 🟢 Completo |
Go | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 🟢 Completo |
Java | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 🟢 Completo |
Ruby | ⚪ | ⚪ | ⚪ | ⚪ | ⚪ Planejado Q2 2026 |
Legenda
✅ Suportado - Funcional e testado
🟡 Parcial - Funcional mas não testado extensivamente
⚪ Planejado - Em desenvolvimento
Detalhes por Linguagem
TypeScript/JavaScript
Frameworks: Vitest, Jest, Mocha
Coverage: Coverage-v8, istanbul/nyc
Mutation: Stryker
Formats: LCOV, JSON (Istanbul)
Status: ✅ Produção
Python
Frameworks: pytest, unittest
Coverage: coverage.py, pytest-cov
Mutation: mutmut
Formats: Cobertura XML
Status: ✅ Produção
Go
Frameworks: go test
Coverage: go test -cover
Mutation: go-mutesting
Formats: coverage.out
Status: ✅ Produção
Java
Frameworks: JUnit 5, JUnit 4, TestNG
Build Tools: Maven, Gradle
Coverage: JaCoCo
Mutation: PIT (PITest)
Formats: JaCoCo XML/CSV/HTML
Status: ✅ Produção
Setup Rápido por Linguagem
Para instruções detalhadas de setup, veja: SETUP-BY-LANGUAGE.md
TypeScript/JavaScript:
npm install -D vitest @vitest/coverage-v8 @stryker-mutator/corePython:
pip install pytest pytest-cov mutmut hypothesisGo:
go install gotest.tools/gotestsum@latest
go install github.com/zimmski/go-mutesting/cmd/go-mutesting@latest📝 Licença
MIT License - veja o arquivo LICENSE para detalhes.
🔗 Links Úteis
💡 Roadmap
Suporte a testes de API (REST/GraphQL)
Integração com Cypress
Suporte a testes de mutação
Dashboard web para visualização de métricas
Integração com Jira/Linear para tracking de flaky tests
Suporte a múltiplos ambientes (dev, staging, prod)
Geração de mocks automáticos
📞 Suporte
Para dúvidas ou problemas:
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jorgsouza/mcp-Quality-CLI'
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